นักวิจัยสามคนจากมหาวิทยาลัยแมริแลนด์และนักวิจัยจาก National Information Communications Technology Australia (NICTA) ใช้เงินทุนจาก Mathematics of Sensing ของ DARPA โปรแกรม Exploitation and Execution (MSEE) เพื่อพัฒนาระบบที่ช่วยให้หุ่นยนต์เรียนรู้การดำเนินการบงการโดยการชมวิดีโอทางอินเทอร์เน็ตที่ "ไม่มีข้อจำกัด" ในกรณีนี้ วิดีโอแสดงวิธีทำอาหารบน ยูทูบ.
วิดีโอแนะนำ
หุ่นยนต์ในการวิจัยนี้สามารถ “จดจำ หยิบ และใช้งานอุปกรณ์เครื่องครัวที่ถูกต้อง หรือวัตถุและปฏิบัติงานที่แสดงด้วยความแม่นยำสูง – โดยไม่ต้องอาศัยข้อมูลจากมนุษย์เพิ่มเติมหรือ การเขียนโปรแกรม” ตามข่าวประชาสัมพันธ์ของ DARPA.
บทความวิจัย “แผนปฏิบัติการการจัดการการเรียนรู้หุ่นยนต์โดยการ 'รับชม' วิดีโอที่ไม่มีข้อจำกัดจากเวิลด์ไวด์เว็บ” บันทึกสองระดับสำหรับระบบนี้: ระดับที่ต่ำกว่าซึ่งช่วยให้หุ่นยนต์จดจำประเภทมือจับและวัตถุ; และระดับที่สูงกว่า “โดยที่หุ่นยนต์ประมวลผลสัญญาณภาพผ่านโมดูลไวยากรณ์การดำเนินการจัดการและ แปลสิ่งเหล่านั้นให้เป็นการปฏิบัติ” ตามคำกล่าวของ Reza Ghanadan ผู้จัดการโครงการใน Defense Sciences ของ DARPA สำนักงาน.
ระบบนี้ยังช่วยให้หุ่นยนต์สามารถสร้างการเรียนรู้ก่อนหน้านี้ได้อย่างต่อเนื่อง ซึ่งจะเปิดขึ้น ประตูไม่เพียงแต่สำหรับหุ่นยนต์ที่สามารถเรียนรู้ได้เร็วขึ้นเท่านั้น แต่ยังรวมไปถึงหุ่นยนต์ที่แบ่งปันความรู้กับผู้อื่นด้วย หุ่นยนต์ “แนวทางการเรียนรู้นี้เป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยีที่อาจมีประโยชน์ในด้านต่างๆ เช่น การซ่อมแซมทางทหารและการขนส่ง” กานาดานกล่าว
เป็นเพียงเรื่องของเวลาก่อนที่เราจะเห็นหุ่นยนต์ปะทะ รายการทำอาหารของมนุษย์ในทีวี หวังว่าหุ่นยนต์จะไม่เรียนรู้มารยาทของพวกเขา ความคิดเห็นของ YouTube.
คำแนะนำของบรรณาธิการ
- Digital Trends Live: ข้อมูล Wyze รั่วไหล, ข้อจำกัดของ YouTube สำหรับผู้สร้างรุ่นเยาว์ และอื่นๆ อีกมากมาย
- Digital Trends Live: YouTube ถูกปรับโดยชำระเงินด้วยมือของคุณที่ Whole Foods
- การเปลี่ยนโค้ดบางส่วนบน YouTube อาจช่วยลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ได้
อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร
