ระบบการเรียนรู้ของเครื่องสามารถตรวจจับการเสียดสีและการประชดได้

ชายชาวฝรั่งเศสถูกจำคุกฐานท่องเว็บไซต์ก่อการร้าย ตำรวจก่อการร้าย
ไบรอัน เอ. แจ็กสัน/Shutterstock
มนุษย์มักมีปัญหาในการมองเห็นความรู้สึกทางอารมณ์ที่แท้จริงที่แสดงออกโดยมนุษย์อีกคนใน ข้อความ ข้อความโต้ตอบแบบทันที อีเมล หรือโพสต์บนโซเชียลมีเดีย ดังนั้นระบบการเรียนรู้ของคอมพิวเตอร์อาจสามารถทำได้ ช่วย. นักศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์ในอิสราเอลกำลังทำสิ่งนั้นอยู่ และผลที่ตามมาอาจขยายวงกว้างกว่านั้น ขอบเขตของการปฏิสัมพันธ์ทางสังคมเพื่อกรองเสียงรบกวนสำหรับความพยายามต่อต้านการก่อการร้ายและการฆ่าตัวตาย การป้องกัน

Eden Saig นักศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ Technion — Israel Institute of Technology ได้พัฒนาระบบการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตรวจจับและระบุได้อย่างแม่นยำ อารมณ์ในการสื่อสารทางอิเล็กทรอนิกส์ ดังรายละเอียดในรายงานของเขาเรื่อง “การจำแนกความรู้สึกของข้อความในเครือข่ายสังคม” ซึ่งเพิ่งได้รับรางวัลโครงการ Amdocs Best การประกวด กุญแจสำคัญของระบบ: การวิเคราะห์อารมณ์ขัน เฟสบุ๊ค กลุ่ม

วิดีโอแนะนำ

เขาใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง โพสต์มากกว่า 5,000 โพสต์บนหน้า Facebook ภาษาฮีบรูที่ลิ้นแก้ม สำหรับ “ผู้เหนือกว่าและคนวางตัว” และ “คนธรรมดาและมีสติ” เนื่องจากมีเนื้อหาที่ “สามารถเป็นฐานข้อมูลที่ดีในการรวบรวม ข้อมูลที่เป็นเนื้อเดียวกันซึ่งในทางกลับกันสามารถช่วย 'สอน' ระบบการเรียนรู้ด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อจดจำความหมายที่ฟังดูอุปถัมภ์หรือคำสแลงและวลีใน ข้อความ,"

ซาอิกกล่าวว่า.

ความถูกต้องแม่นยำของการระบุความรู้สึกได้รับการปรับปรุงโดยการผสมผสานการค้นหาคำหลัก การวิเคราะห์โครงสร้างทางไวยากรณ์ และจำนวน “ไลค์” ที่โพสต์ได้รับ

“ตอนนี้ ระบบสามารถรับรู้รูปแบบการวางตัวหรือความรู้สึกห่วงใย และยังสามารถส่งข้อความถึงผู้ใช้ได้ หากระบบคิดว่าโพสต์นั้นอาจหยิ่งผยอง” ตาม Saig.

เขามองว่าระบบการเรียนรู้ของเครื่องประเภทนี้เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการช่วยให้ตำรวจเพิกเฉยต่อโพสต์บนโซเชียลมีเดียที่ล้อเล่นเกี่ยวกับการวางแผนการโจมตีของผู้ก่อการร้าย และหลีกเลี่ยงการใช้ทรัพยากรในการเตือนภัยที่ผิดพลาด

Saig ยังเห็นแอปพลิเคชันสำหรับภาวะซึมเศร้า การฆ่าตัวตาย และการกลั่นแกล้งบนอินเทอร์เน็ต ระบบการเรียนรู้ของเครื่องสามารถช่วยแยกแยะระหว่างเรื่องตลกกับภัยคุกคามจริงหรือเสียงร้องขอความช่วยเหลือได้

“ฉันหวังว่าในที่สุดฉันจะสามารถพัฒนากลไกที่จะแสดงให้ผู้เขียนเห็นว่าคำพูดของเขาหรือเธอเป็นอย่างไร ผู้อ่านตีความจึงช่วยให้ผู้คนแสดงออกได้ดีขึ้นและหลีกเลี่ยงการถูกเข้าใจผิด” Saig กล่าว

คำแนะนำของบรรณาธิการ

  • AI. ปกติจะไม่ลืมอะไรเลย แต่ระบบใหม่ของ Facebook ลืม นี่คือเหตุผล
  • A.I. การเรียนรู้เชิงลึก กำลังช่วยนักโบราณคดีแปลแผ่นจารึกโบราณ
  • ขณะนี้ปัญญาประดิษฐ์สามารถระบุนกได้เพียงแค่ดูภาพถ่าย
  • อคติในการเรียนรู้ที่พบในเด็กสามารถช่วยให้ A.I. เทคโนโลยีที่ดีขึ้น
  • ผู้กำกับ Yakuza คิดว่าวิวัฒนาการของ PS5 จะเน้นไปที่ A.I. และการเรียนรู้ของเครื่อง

อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร

หมวดหมู่

ล่าสุด

Jabra Elite Active 65t Amazon Edition นำ Alexa มาสู่หูฟังไร้สายที่ดีที่สุด

Jabra Elite Active 65t Amazon Edition นำ Alexa มาสู่หูฟังไร้สายที่ดีที่สุด

ของเรา หูฟังไร้สายตัวจริงตัวโปรด เริ่มดียิ่งขึ้...

คุณสามารถประหยัดได้หลายร้อยเมื่อซื้อทีวี Vizio P Series ระดับท็อปใน Black Friday นี้

คุณสามารถประหยัดได้หลายร้อยเมื่อซื้อทีวี Vizio P Series ระดับท็อปใน Black Friday นี้

แดน เบเกอร์/เทรนด์ดิจิทัลผู้ที่ตามล่าหาข้อตกลงท...

ขัดขวาง Pocket Synth ธีม Rick และ Morty ก่อนที่มันจะหมดไป

ขัดขวาง Pocket Synth ธีม Rick และ Morty ก่อนที่มันจะหมดไป

แฟน ๆ ซีรีส์แอนิเมชั่นยอดนิยม ริกและมอร์ตี้ ยัง...