ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา ระบบมหัศจรรย์นี้ได้ดำเนินต่อไปเพื่อสร้างผลกระทบอย่างมากในโลกธุรกิจ และในหลายภาคส่วนเช่นกัน
วิดีโอแนะนำ
อย่างไรก็ตาม ในหลาย ๆ ด้าน เรื่องราวของวัตสันเพิ่งเริ่มต้นเท่านั้น ในระหว่างการนำเสนอวันนี้ที่สำนักงานใหญ่แห่งใหม่ของบริษัท Watson Group ในใจกลางนิวยอร์กซิตี้ IBM ได้ให้ข้อมูลคร่าวๆ ว่าอะไรจะเกิดขึ้นต่อไปสำหรับความมหัศจรรย์ทางเทคโนโลยีที่มีชื่อเสียงที่สุดของบริษัท
ผู้บริหารของไอบีเอ็ม พร้อมด้วยตัวแทนจากบริษัทพันธมิตรที่ใช้ประโยชน์จากความเข้าใจภาษามนุษย์ของวัตสันเพื่อ เพิ่มพลังให้กับไซต์และบริการที่พวกเขากำลังทำงานเพื่อพัฒนา ทำให้เราได้เห็นคร่าวๆ ว่าวัตสันจะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้นได้อย่างไรในเร็วๆ นี้ อนาคต.
แม้ว่าธุรกิจสตาร์ทอัพ 3,300 รายกำลังพัฒนาแอปที่ขับเคลื่อนโดย Watson ควบคู่ไปกับ IBM ที่นี่ใน Big Apple เพียงอย่างเดียว เน้นย้ำบริษัทเล็กๆ น้อยๆ จากภาคส่วนต่างๆ ของโลกธุรกิจ รวมถึงการบริการลูกค้า การวางแผนการเดินทาง และ ดูแลสุขภาพ. เครื่องแต่งกายเหล่านี้กำลังดำเนินการโดยใช้พลังอันน่าทึ่งของวัตสันเพื่อมอบบริการที่ดียิ่งขึ้นแก่ผู้คนและธุรกิจ
นี่คือปัญหาที่แอปที่ขับเคลื่อนโดย Watson เหล่านี้พยายามแก้ไขเป็นหลัก เครื่องมือค้นหาเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์อย่างยิ่ง ไม่ต้องสงสัยเลย อย่างไรก็ตาม ทันทีที่คุณพิมพ์บางอย่างลงในเครื่องมือค้นหาและกด "Enter" คุณจะได้รับมอบหมายให้ค้นหาข้อมูลมากมายที่มีตั้งแต่มีประโยชน์อย่างยิ่งไปจนถึงไร้ประโยชน์เลย
บริษัทหลายพันแห่งกำลังสร้างเว็บแอปและบริการที่ใช้แพลตฟอร์มการพัฒนาแอปวัตสัน ซึ่งรวมเอาความสามารถของวัตสันในการทำความเข้าใจธรรมชาติเข้าด้วยกัน ภาษามนุษย์ที่มีความสามารถที่ไม่มีใครเทียบได้ในการกรองข้อมูลจำนวนมหาศาลอย่างไม่มีที่สิ้นสุด เพื่อส่งมอบข้อมูลที่แม่นยำและเกี่ยวข้องได้ในพริบตา นิ้ว.
แอพที่บริษัทเหล่านี้กำลังสร้างนั้นอยู่ในขั้นตอนการพัฒนาที่หลากหลาย แต่ถ้ามีสิ่งหนึ่งที่เรารู้ นั่นก็คือ IBM แอพที่ขับเคลื่อนโดย Watson มีศักยภาพในการเชื่อมโยงผู้คนกับข้อมูลในแบบที่เครื่องมือค้นหาสามารถทำได้เท่านั้น ฝันถึง.
นี่คือชุดบางส่วนที่ IBM เน้นในวันนี้
เวย์เบลเซอร์
Wayblazer อยู่ภายใต้การดูแลของ Terry Jones ผู้ก่อตั้งชื่อดังกล่าวในการจองการเดินทางออนไลน์ เช่น Travelocity และ Kayak ด้วย Wayblazer โจนส์หวังที่จะกระชับความสัมพันธ์ระหว่างแอปกับนักเดินทางโดยใช้ความสามารถของวัตสันในการวาดภาพ ข้อมูลที่เคยขุดค้นมาก่อนหน้านี้ พร้อมด้วยความเข้าใจในภาษาธรรมชาติ เพื่อมอบคำตอบให้กับผู้ที่มีแนวโน้มเป็นนักเดินทางในลำดับที่ เวลา.
นี่คือวิธีการทำงานของ Wayblazer เมื่อคุณถามคำถามกับ Wayblazer Watson ซึ่งทำงานในเบื้องหลังจะเลือกข้อมูลจากแหล่งที่มาต่างๆ มากมาย รวมถึงเว็บไซต์ท่องเที่ยว โซเชียลเน็ตเวิร์ก บล็อก และอื่นๆ โดยจะรวมสิ่งนี้เข้ากับประวัติ Wayblazer ของผู้เยี่ยมชมก่อนหน้าเพื่อตอบคำถามที่แอปคิดว่าผู้ใช้คนใดคนหนึ่งจะชอบ
เช่น หากประวัติของคุณบ่งบอกว่าคุณชอบบาร์บีคิวและดนตรีสด และคุณขอให้ Wayblazer หาสถานที่ที่มีการแสดงสด เพลง วัตสันจะดึงข้อมูลทั้งหมดที่กล่าวมาก่อนหน้านี้เพื่อให้คุณได้รับผลลัพธ์ที่ทำให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจากทั้งสองโลก สถานที่ที่มีดนตรีสด และ ให้บริการบาร์บีคิว
ด้วยการร่วมมือกับ IBM และ Watson Wayblazer หวังว่าจะยุติวันที่ต้องใช้เว็บไซต์และบริการท่องเที่ยวหลายแห่งเพื่อค้นหาสิ่งที่คุณต้องการ
“ในปัจจุบัน การวางแผนการเดินทางออนไลน์เป็นงานที่ซับซ้อนและกินเวลา โดยขาดวิธีในการเชื่อมต่อ จัดระเบียบ และปรับแต่งข้อมูลส่วนตัว” โจนส์กล่าว “WayBlazer เข้าใจถึงข้อมูลที่มากเกินไปและนำเสนอต่อผู้บริโภคในฐานะเจ้าหน้าที่ดูแลการเดินทางส่วนตัว ซัพพลายเออร์การเดินทางจากจุดหมายปลายทางและโรงแรมไปยังสายการบินและเว็บไซต์เช่ารถสามารถใช้ WayBlazer เพื่อให้บริการได้ โซลูชันแบบครบวงจรพร้อมคำแนะนำเฉพาะบุคคล ช่วยเร่งจังหวะและความถี่ของออนไลน์ การจอง”
ขณะนี้ Austin Convention & Visitors Bureau ในเท็กซัสกำลังใช้ Wayblazer เพื่อให้การจองการประชุมต่างๆ ดีขึ้น เพิ่มการจองโรงแรม และอื่นๆ ในตอนแรก Wayblazer จะเป็นบริการระหว่างธุรกิจกับธุรกิจ แต่แผนดังกล่าวยังช่วยให้ผู้บริโภคทั่วไปสามารถวางแผนวันหยุดพักผ่อนในจุดใดจุดหนึ่งได้อย่างง่ายดาย
มดแดง
กี่ครั้งแล้วที่คุณโทรหาสายด่วนบริการลูกค้าหรือพยายามขอข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับก ผลิตภัณฑ์จากพนักงานขาย เพียงเพื่อจะได้ไม่ต้องโต้ตอบกับคำถามของคุณ ยังไม่ได้ตอบ? Red Ant บริษัทที่ตั้งอยู่ในสหราชอาณาจักร กำลังพัฒนาแอปที่ขับเคลื่อนโดย Watson โดยหวังว่าจะทำให้ประสบการณ์ประเภทนี้เป็นเรื่องธรรมดาน้อยลง
แอพ Sell Smart ของ Red Ant ได้รับการออกแบบมาเพื่อจดบันทึกความต้องการซื้อของลูกค้าแต่ละราย เมื่อผู้ใช้ถามคำถามกับ Sell Smart Watson จะทำงานอยู่เบื้องหลัง โดยดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับประวัติการซื้อ การจัดซื้อ รายการสินค้าที่ต้องการ ข้อมูลประชากรของผู้ซื้อ ข้อมูลผลิตภัณฑ์ ความคิดเห็นของลูกค้า และอื่นๆ เพื่อมอบการช้อปปิ้งและบริการที่เหมาะสมที่สุด ประสบการณ์.
Sell Smart มีอินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายที่คุณสามารถใช้เพื่อถามคำถามโดยพิมพ์คำถามหรือใช้เสียงของคุณ Red Ant หวังว่าการพัฒนาแอปที่ขับเคลื่อนโดย Watson การเผชิญหน้ากับพนักงานขายและบริการลูกค้าอย่างไร้ผลจะกลายเป็นเรื่องในอดีตไปแล้ว
ชีวิตเรียนรู้
หนึ่งในส่วนที่ยากที่สุดในการค้นหาว่ามีอะไรผิดปกติกับสัตว์เลี้ยงของคุณก็คือความจริงที่ว่าสิ่งมีชีวิตที่น่าสงสารไม่สามารถพูดออกมาได้ว่ามีอะไรผิดปกติกับพวกเขา หากสิ่งที่ทำให้พวกมันไม่สามารถมองเห็นได้และชัดเจนจากภายนอก อาจต้องไปหาสัตวแพทย์หลายครั้ง พร้อมกับเวลาและเงินมากมาย ก่อนที่ใครก็ตามที่จะช่วยเพื่อนของคุณเพื่อหาคำตอบว่าอะไรกันแน่ เป็น.
LifeLearn หวังที่จะแก้ปัญหานั้นด้วย Sofie ซึ่งเป็นแอปที่กำลังพัฒนาซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยให้สัตวแพทย์วินิจฉัยสิ่งที่ผิดปกติกับคนไข้ได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น Sofie ขับเคลื่อนโดย Watson โดยขุดข้อมูลจากตำราเรียน โรงพยาบาลสำหรับการสอน และผู้เชี่ยวชาญด้านสัตวแพทย์ เพื่อตอบคำถามของแพทย์โดยใช้อินเทอร์เฟซแบบข้อความที่เรียบง่าย
ด้วย Sofie LifeLearn หวังว่าประสบการณ์ของสัตวแพทย์เกี่ยวกับสิ่งนี้จะเทียบเท่ากับการได้รับความคิดเห็นจากมืออาชีพ "ที่สามหรือสี่" ขณะนี้แอป Sofie ถูกจำกัดให้ค้นหาว่ามีอะไรผิดปกติกับสุนัขและแมว แต่ LifeLearn มีแผนจะเพิ่มสัตว์ประเภทอื่นๆ ลงในบัญชีรายชื่อด้วย เช่น ม้า นก และอื่นๆ สัตว์ร้าย
ความท้าทายที่เกิดจากการพัฒนาแอปควบคู่กับวัตสัน
แม้ว่าแนวคิดทั้งหมดข้างต้นฟังดูดีบนกระดาษ แต่จุดแข็งของบริการเหล่านี้จะไปได้ไกลเท่าที่นักพัฒนาแอปเหล่านี้ต้องการเท่านั้น
ตรงกันข้ามกับสิ่งที่คุณอาจเคยเห็นในการแข่งขัน Jeopardy ในปี 2554 วัตสันจะไม่ทราบโดยอัตโนมัติ ทุกอย่างเกี่ยวกับทุกสิ่ง และนี่รวมถึงความสามารถในการเป็นเลิศในแอปพลิเคชันประเภทเหล่านี้ด้วย ดี. ในกรณีของ Red Ant, LifeLearn และ Wayblazer เมื่อพัฒนาแอปเหล่านี้ Watson จะต้องเป็นหลัก ได้รับการสอนให้ตอบคำถามของใครก็ตามที่ใช้มันในขณะเดียวกันก็ให้ความคมชัด ข้อมูล.
ตัวอย่างเช่น ตามที่เรากล่าวไว้ข้างต้น เมื่อสัตวแพทย์ถามคำถามกับ Sofie Watson จะต้องค้นหาข้อมูลมากมายเพื่อตอบคำถามอย่างเหมาะสม เมื่อเราพูดคุยกับตัวแทนของ LifeLearn เราได้รับแจ้งว่าข้อมูลทั้งหมดที่ป้อนเข้าสู่แอป (และโดยส่วนขยายคือ Watson จะต้องได้รับการตรวจสอบ (ไม่มีเจตนาเล่นสำนวน)
ในกรณีของ Sofie ข้อความและข้อมูลทั้งหมดที่ Watson ได้รับจะถูกอัปโหลดโดยผู้จัดการของแอป ดังนั้นจึงเป็นจุดแข็งของข้อมูลที่วัตสันเข้าถึงได้ ซึ่งจะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดว่าแอปที่ขับเคลื่อนโดยวัตสันจะมีประสิทธิภาพเพียงใดเมื่อตอบคำถามของผู้ใช้
ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อใดก็ตามที่คุณถามคำถามโดยใช้แอปเหล่านี้ แอปเหล่านั้นมักจะให้คะแนนความเกี่ยวข้อง ความน่าจะเป็น หรือความแม่นยำแก่คุณ หากคุณใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติในการสอบถามและมีคะแนนต่ำ ผู้จัดการของแอปจะสามารถจดบันทึกสิ่งนั้นได้โดยดูจากข้อมูลประวัติประสิทธิภาพของแอป ในกรณีที่แอปคายเรตติ้งต่ำ จะขึ้นอยู่กับนักพัฒนาเพื่อช่วยให้ Watson ดีขึ้นในการแก้ปัญหาและตอบคำถามที่มีปัญหา
กล่าวอีกนัยหนึ่ง นี่เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการสอนทั้งหมด ท้ายที่สุดวัตสัน เป็น คอมพิวเตอร์เพื่อการเรียนรู้ในรูปแบบวลีที่แท้จริงที่สุด
ยังมีอะไรอีกมากมายที่มาจากวัตสัน
ในฐานะรองประธานของ Watson Group Stephen Gold ของ IBM กล่าวว่า Watson ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้คน "ประกอบอาชีพของตนได้ดีขึ้น" แอพที่ขับเคลื่อนโดย Watson เหล่านี้จะทำตามสัญญานั้นหรือไม่ เวลาเท่านั้นที่จะบอก.
ในระหว่างนี้ แอพและบริการที่ IBM เน้นในวันนี้เป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ของสิ่งที่ Watson จะดำเนินการต่อไป
น่าสนใจที่จะดูว่า Watson สามารถครองอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การวางแผนการเดินทาง และการบริการลูกค้า เหมือนกับการถูพื้นร่วมกับปรมาจารย์ Jeopardy สองคนหรือไม่
