เมื่อต้นเดือนที่ผ่านมา รถยนต์ทดสอบอัตโนมัติได้เปลี่ยนทิศทางออกจากเลนเพื่อหลีกเลี่ยงรถที่รวมกัน แต่กลับชนรถจักรยานยนต์ในเลนที่เคลื่อนเข้าไป หากนี่คือสิ่งที่คุณรู้เกี่ยวกับเรื่องราวนี้ ฟังดูเหมือนเป็นปริศนาเกี่ยวกับการเลือกทางศีลธรรมที่มักจะผุดขึ้นมา การอภิปรายเกี่ยวกับพฤติกรรมปัญญาประดิษฐ์: ระหว่างผลลัพธ์ที่ไม่ดีสองประการ เครื่องจะตัดสินใจอย่างไรว่าจะเลือกแนวทางใด ไล่ตาม? คุณหักเลี้ยวเพื่อหลีกเลี่ยงการชนคนเดินถนนที่ข้ามถนนหรือไม่หากนั่นหมายถึงการวิ่งข้ามนักปั่นจักรยานในเลนจักรยาน?
สารบัญ
- มือหุ่นยนต์ที่ช่วยได้
- ส่วนปลายของภูเขาน้ำแข็ง
เพียงแต่นั่นไม่ใช่สิ่งที่เกิดขึ้นเลย ยานพาหนะคันดังกล่าว ซึ่งดำเนินการโดยเวย์โม มี “คนขับความปลอดภัย” ที่เป็นมนุษย์อยู่หลังพวงมาลัย ซึ่งควบคุมรถด้วยตนเองก่อนที่เกิดอุบัติเหตุ เมื่อตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวอย่างกะทันหันของรถที่รวมเข้าด้วยกัน คนขับจึงบังคับเลี้ยวเพื่อหลีกเลี่ยงและไม่เห็นผู้ขับขี่รถจักรยานยนต์รายนั้นในเลนที่อยู่ติดกัน หากคนขับไม่ทำอะไรเลย ก็น่าจะเป็นเช่นนั้น รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติสามารถหลีกเลี่ยงอุบัติเหตุที่อาจเกิดขึ้นได้ทั้งสองอย่าง.
วิดีโอแนะนำ
ในที่สุดปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัติจะทำให้ถนนของเราปลอดภัยยิ่งขึ้นเป็นข้อเท็จจริงที่เข้าใจกันดี แม้ว่าพวกเราหลายคนจะพบว่าเป็นเรื่องยากที่จะยอมรับแนวคิดเรื่องรถยนต์ไร้คนขับอย่างเต็มที่ก็ตาม การแปลภาษา การซื้อและการขายหุ้น การพยากรณ์อากาศ ทั้งหมดนี้ล้วนเป็นประโยชน์ที่เห็นได้ชัดจากการมีส่วนร่วมของ A.I. แต่การเพิ่มขึ้นของ A.I. ไม่ได้เกิดขึ้นเฉพาะในสถานที่ซึ่งข้อผิดพลาดของมนุษย์เป็นเรื่องปกติเท่านั้น ห่างไกลจากมัน A.I. ได้รับการฝึกฝนให้ทำหรืออย่างน้อยก็เลียนแบบสิ่งหนึ่งที่ทำให้เราเป็นมนุษย์: ความคิดสร้างสรรค์ของเรา
ที่เกี่ยวข้อง
- GoPro Hero 10 Black: 7 สิ่งที่ฉันชอบและ 2 สิ่งที่ไม่ชอบ
- อย่าอัพเกรดกล้องของคุณ มันจะไม่ทำให้คุณเป็นช่างภาพที่ดีขึ้น
- ปกติแล้วการถ่ายเซลฟี่จะไม่กลายเป็นการทะเลาะวิวาท แต่สิ่งนี้เกิดขึ้น
มือหุ่นยนต์ที่ช่วยได้
ในเดือนตุลาคม AI. ภาพวาดที่ขายทอดตลาดในราคากว่า 400,000 ดอลลาร์. A.I. ที่ใช้โดยกลุ่มศิลปะฝรั่งเศส Obvious คือ ฝึกฝนการถ่ายภาพบุคคลจำนวน 15,000 ภาพ สร้างขึ้นระหว่างศตวรรษที่ 14 ถึง 20 โดยศึกษารูปแบบและผสมผสานเข้ากับตัวมันเอง นี่คือความคิดสร้างสรรค์โดยใช้กำลังอันดุร้าย เครื่องจักรไม่รู้สึก แต่ก็ไม่ได้หลับ ให้ข้อมูลเพียงพอที่จะกระทืบ และมันสามารถให้บางสิ่งที่ดูเหมือนสร้างสรรค์โดยสุจริตกลับคืนมาให้กับคุณ
เป็นที่เข้าใจได้ว่า A.I ประเภทนี้ อาจสร้างความกังวลให้กับครีเอทีฟโฆษณาที่ทำงาน แต่ถึงแม้เครื่องจักรจะเขียนสคริปต์ของตัวเองและ ผลิตทั้งอัลบั้มพวกเขาจะไม่สามารถแทนที่ศิลปินที่เป็นมนุษย์ได้ในเร็วๆ นี้ และในขณะที่ความแปลกใหม่ลดน้อยลง มีข้อสงสัยอย่างมากว่างานศิลปะที่ผลิตโดย A.I. อื่นๆ จะได้รับเสียงไชโยโห่ร้องพอๆ กันจาก Obvious
โชคดีที่ A.I. ที่ "เป็นมิตรกว่า" อยู่ที่นี่แล้ว ไม่ใช่มาทำงานให้เรา แต่เพื่อทำให้งานของเราง่ายขึ้น ปัญญาประดิษฐ์ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในช่วงสองปีที่ผ่านมาที่งาน Adobe MAX ซึ่งเป็นงานแสดงประจำปีและ การประชุมที่จัดขึ้นโดยบริษัทที่อยู่เบื้องหลัง Photoshop, Lightroom, After Effects และงานสร้างสรรค์อื่นๆ อีกมากมาย การใช้งาน A.I. ของ Adobe เอ็นจิ้นชื่อ Sensei และตอนนี้มันขับเคลื่อนเครื่องมือมากมายทั่วทั้งชุด Creative Cloud
เอไอ ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับภาพบุคคล 15,000 ภาพที่สร้างขึ้นระหว่างศตวรรษที่ 14 ถึง 20 นี่คือความคิดสร้างสรรค์โดยใช้กำลังอันดุร้าย
ในการให้สัมภาษณ์กับ Digital Trends ที่ MAX ในปีนี้Tom Hogarty ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่าย Digital Imaging ของ Adobe เปรียบเสมือนการมาถึงของ A.I. เพื่อย้ายจากพีซีไปยังอุปกรณ์มือถือในฐานะเครื่องมือสร้างสรรค์ Adobe เพิ่งแสดงออกมา โฟโต้ชอปสำหรับไอแพด และ รอบปฐมทัศน์รัชซึ่งเป็นแอปตัดต่อวิดีโอแบบหลายอุปกรณ์
“นั่นคือการหันเหความสนใจไปที่ทรัพยากรและลำดับความสำคัญ” Hogarty กล่าวกับ Digital Trends “ผมคิดว่าการเปลี่ยนแปลงไปสู่ A.I. และ ML [การเรียนรู้ของเครื่อง] ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงเปลือกโลกที่มีขนาดเท่ากันในอุตสาหกรรมในขณะนี้”
Adobe จินตนาการว่า Sensei เข้ามาเติมเต็มช่องว่างระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร เพื่อสร้างงานที่มีแนวคิดเรียบง่ายแต่มีกลไกที่ยากและง่ายต่อการดำเนินการอย่างที่คิด
ผู้คนมักจะเก่งในงานบางอย่างโดยที่เครื่องจักรมักจะทำงานได้ไม่ดี เช่น การจดจำวัตถุในภาพถ่าย ในทางกลับกัน คอมพิวเตอร์มีความสามารถในการจัดทำรายการ เปลี่ยนแปลง หรือการถอดและแทนที่วัตถุเหล่านั้นได้ดี แต่มนุษย์จะต้องกำหนดวัตถุเหล่านั้นให้ชัดเจน ขั้นแรก โดยการเพิ่มคำสำคัญในกรณีของการจัดทำรายการ หรือโดยการกำหนดขอบเขตของออบเจ็กต์ผ่านการเลือกและการมาสก์ กระบวนการ.
งานด้านกลไกเหล่านี้มักต้องอาศัยความเอาใจใส่ในรายละเอียดอย่างอุตสาหะ และใช้เวลานานอย่างน่าหงุดหงิดกว่าที่มนุษย์จะเสร็จสิ้น การเพิ่มคำสำคัญซึ่งเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นในการจัดระเบียบภาพตามเนื้อหานั้นเป็นกระบวนการที่น่ากังวลซึ่งมีช่างภาพเพียงไม่กี่คนเท่านั้นที่สามารถทำได้ Josh Haftel ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ Lightroom เข้าใจถึงปัญหาเป็นอย่างดี
“คุณในฐานะมนุษย์อาจจะดีกว่า [คอมพิวเตอร์] มากในการพูดว่า 'เก้าอี้ กล้อง โทรศัพท์ แว่นกันแดด แล็ปท็อป' แต่มันจะพาคุณไปตลอดกาล” Haftel บอกกับ Digital Trends
แต่จะเกิดอะไรขึ้นถ้าคอมพิวเตอร์สามารถเพิ่มคำสำคัญให้กับรูปภาพได้เช่นเดียวกับคุณ? หรือจะเกิดอะไรขึ้นถ้าการลบวัตถุออกนั้นต้องใช้เวลามากกว่าการคลิกมันเพียงเล็กน้อย? ด้วยการค้นหาที่เปิดใช้งาน A.I. ใน Adobe Lightroom CC และเครื่องมือ Select Subject ใน Photoshop CC ความฝันนั้นก็เป็นเพียงความจริงเท่านั้น เครื่องมือเหล่านั้นยังไม่ถูกต้อง 100 เปอร์เซ็นต์ แต่เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ครีเอทีฟเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็วและเป็นงานที่ต้องใช้เวลามาก
แม้ว่าการค้นหาที่ขับเคลื่อนโดย Sensei จะอยู่ใน Lightroom CC ตั้งแต่เริ่มต้น แต่ก็ได้ก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในปีนี้ด้วยการเพิ่มการจดจำใบหน้า อาจารย์สามารถตรวจจับและจัดระเบียบผู้คนได้ — และวัตถุอื่นๆ — ในอัตรานับหมื่นภาพต่อวินาที การประหยัดเวลาที่อาจเกิดขึ้นได้เป็นอย่างมาก
A.I. ของ Adobe ความพยายามยังเป็นมากกว่าภาพนิ่งอีกด้วย ที่จะมาถึง เครื่องมือเติม Content Aware ใน After Effects จะลบวัตถุออกจากทุกเฟรมของวิดีโอและเติมพื้นหลังได้อย่างราบรื่นโดยมีการป้อนข้อมูลจากผู้ใช้เพียงเล็กน้อย การเห็นการกระทำนี้เป็นเรื่องที่น่าเหลือเชื่อเล็กน้อย เช่น การดูนักมายากลดึงกระต่ายออกจากหมวก คุณรู้ว่ามีคำอธิบาย แต่คุณไม่สามารถเข้าใจได้
ส่วนปลายของภูเขาน้ำแข็ง
AI. ไม่ใช่เวทมนตร์ มันเป็นวิทยาศาสตร์ ถึงกระนั้นก็ไม่มีใครรู้แน่ชัดว่าเป็นอย่างไร AI. ทำในสิ่งที่มันทำและนั่นเป็นหลักฐานที่น่าสะพรึงกลัว คอมพิวเตอร์ฝึกฝนตัวเอง มนุษย์จำเป็นต้องมอบชุดข้อมูลการฝึกเบื้องต้นให้กับมันเท่านั้น สิ่งที่น่าสนใจหากไม่น่าแปลกใจก็คือ ข้อมูลการฝึกอบรมมักเกิดปัญหาใน A.I. การเขียนโปรแกรมในรูปแบบของอคติของมนุษย์ที่รั่วไหลเข้าไปในเครื่อง หากข้อมูลมีอคติ อัลกอริธึมผลลัพธ์อาจทำให้การตัดสินใจที่ไม่ถูกต้อง แม้กระทั่งการกีดกันทางเพศหรือการแบ่งแยกเชื้อชาติ.
AI. ไม่ใช่เวทมนตร์ มันเป็นวิทยาศาสตร์ ถึงกระนั้นก็ไม่มีใครรู้แน่ชัดว่า A.I. ทำในสิ่งที่มันทำ
Jamie Myrold รองประธานฝ่ายออกแบบประสบการณ์ Adobe บอกกับสื่อมวลชนในงาน MAX 2018 ว่า "การไม่มีอคติจะเป็นเรื่องยากมาก แต่จะอยู่ที่นั่นเสมอ" “แต่มันเป็นสิ่งที่เราให้ความสำคัญอย่างแน่นอน และเป็นทักษะอีกอย่างหนึ่งที่นักออกแบบจะต้องมี พิจารณาว่าเป็นสิ่งที่พวกเขาเป็นเจ้าของอย่างแน่นอน และไม่ใช่แค่ปล่อยให้กล่องดำของอัลกอริทึมทำให้หวาดกลัวเท่านั้น พวกเขา."
ที่น่ากลัวที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้คือธรรมชาติของ A.I. ก็เป็นสิ่งที่ทำให้มันน่าตื่นเต้นเช่นกัน ศักยภาพของ A.I. การแก้ปัญหานั้นแทบจะไร้ขีดจำกัดและตราบเท่าที่เรามี มีมาตรการในการระบุและแก้ไขอคติสามารถทำสิ่งดีๆ ได้มากมายในขณะที่ทำให้ชีวิตของเราง่ายขึ้นด้วย
สำหรับครีเอทีฟ โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่สร้างรายได้จากการแสวงหาความคิดสร้างสรรค์ ความกังวลเกิดขึ้นเมื่อ A.I. สามารถเลียนแบบมนุษย์ได้พอสมควร เหตุใดจึงต้องจ้างศิลปินกราฟิกเพื่อออกแบบโลโก้ใหม่ให้กับคุณ หากคุณสามารถเสียบพารามิเตอร์บางตัวเข้ากับคอมพิวเตอร์และปล่อยให้มันออกมาสักอันก็พอแล้ว
เรายังคงห่างไกลจากความเป็นจริงนั้น แต่ก็ไม่ใช่เรื่องยากที่จะดูว่าตอนนี้เราอยู่ที่ไหนและคาดการณ์สถานการณ์นั้นเป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น แล้ว A.I. ใน Adobe Lightroom สามารถปรับปรุงภาพถ่ายได้โดยอัตโนมัติ — การยกเงา การกู้คืนไฮไลท์ การปรับการรับแสงและความอิ่มตัวของสี — ด้วยความชำนาญที่น่าประหลาดใจ
แม้ว่าการนำสิ่งนี้ไปใช้ของ Adobe มีเป้าหมายเพื่อให้ช่างภาพมีจุดเริ่มต้นที่มั่นคงสำหรับการแก้ไขเพิ่มเติม แต่นักพัฒนารายอื่นก็ได้ทำมากกว่านั้นแล้ว Skylum ซึ่งเดิมชื่อ Macphun มีการปรับแต่งที่ขับเคลื่อนด้วย A.I หลายรายการในซอฟต์แวร์แก้ไขภาพ Luminar เพื่อทำทุกอย่างตั้งแต่ ปรับปรุงท้องฟ้าโดยอัตโนมัติ เพื่อเพิ่มแสงอาทิตย์ที่สมจริงให้กับภาพ ตอนนี้คุณสามารถปรับเปลี่ยนภาพถ่ายได้อย่างมากโดยอาศัยความรู้ด้านการตกแต่งภาพเพียงเล็กน้อย
นี่ไม่ได้ส่งสัญญาณถึงปัญหาในการทำงานกับครีเอทีฟโฆษณาเสมอไป เราสามารถเปรียบเทียบการเพิ่มขึ้นของการถ่ายภาพดิจิทัล การตัดต่อวิดีโอด้วยพีซีที่บ้าน สมาร์ทโฟน และ เทคโนโลยีอื่นๆ จำนวนเท่าใดก็ได้ที่ลดระดับมาตรฐานในการเข้าสู่เนื้อหาระดับมืออาชีพลงอย่างมาก การผลิต. แม้ว่าอุตสาหกรรมเชิงสร้างสรรค์จะได้รับการรีมิกซ์ครั้งแล้วครั้งเล่า แต่ก็ยังคงอยู่ได้เสมอ ไม่ว่าจะดีขึ้นหรือแย่ลงหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับว่าคุณถามใคร แต่ปริมาณและความหลากหลายของเนื้อหาสร้างสรรค์ไม่เคยสูงไปกว่าที่เป็นอยู่ในปัจจุบัน
และแม้จะประสบความสำเร็จ A.I. ยังคงเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญบางประการ ขณะนี้อยู่ในการแสดงตัวอย่างเทคโนโลยี คุณลักษณะรูปภาพที่ดีที่สุดของ Adobe Lightroom ถือเป็นอีกหนึ่งเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนโดย Sensei ที่มีศักยภาพในการประหยัดเวลาได้มาก โดยจะวิเคราะห์ภาพของคุณโดยใช้พารามิเตอร์ต่างๆ เพื่อแสดงภาพที่ดีที่สุดโดยอัตโนมัติ ในขณะเดียวกันก็คำนึงถึงการให้คะแนนที่คุณกำหนดเองด้วย แม้จะอยู่ในช่วงเริ่มต้น มันทำงานได้ดีอย่างน่าประทับใจ แต่ยังแสดงขีดจำกัดปัจจุบันของ A.I.
“ที่ที่แมชชีนเลิร์นนิงอย่างน้อยทุกวันนี้ล้มเหลว คือการเข้าใจบริบททางอารมณ์”
“ที่ที่แมชชีนเลิร์นนิงอย่างน้อยทุกวันนี้ล้มเหลว คือการเข้าใจบริบททางอารมณ์” Haftel อธิบาย “เครื่องเลยไม่รู้ว่าภาพที่มืดมนและหยาบนั้นเป็นภาพของคุณย่าคุณ และนี่คือภาพสุดท้ายที่คุณมีเกี่ยวกับเธอ และมันจะไม่สามารถบอกสิ่งนั้นได้”
ฮาฟเทลกล่าวเสริมอย่างรวดเร็วว่า “ฉันไม่ควรพูดว่าไม่เคย — ไม่เคยพูดว่าไม่เคย — แต่อย่างน้อยวันนี้ก็ทำแบบนั้นไม่ได้”
A.I. มีขีดจำกัดเหรอ? เราจะไปถึงที่ราบสูงใน A.I. การพัฒนา? Andrew Page ของ Nvidia ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ในแผนก Media and Entertainment Technologies ของบริษัท ไม่คิดเช่นนั้น เซิร์ฟเวอร์ของ Nvidia ขับเคลื่อนการฝึกอบรม Adobe Sensei ทั้งหมดและล่าสุดของบริษัท กราฟิกการ์ด RTX รวมถึงแกนเทนเซอร์ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับการเร่ง A.I คำสั่ง Nvidia มองเห็น A.I. มีบทบาทอย่างมากในอนาคต
“เรายังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของ [A.I.]” เพจบอกกับ Digital Trends “เนื่องจากคอมพิวเตอร์เป็นประเภทที่สอนตัวเองว่าต้องทำอะไร จึงไม่มีทางทำอะไรสำเร็จได้จริงๆ เช่นเดียวกับเราในฐานะมนุษย์ เราเรียนรู้ไม่จบสิ้น ฉันคิดว่าเราเห็นเพียงยอดภูเขาน้ำแข็งของสิ่งที่ A.I. สามารถทำเพื่อครีเอทีฟหรืออุตสาหกรรมอื่นได้เช่นกัน”
การเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นอย่างหนึ่งคือการย้ายจาก A.I ที่ฝึกเซิร์ฟเวอร์ ไปจนถึง A.I. ที่ได้รับการฝึกอบรมในท้องถิ่น ซึ่งจะสามารถตอบสนองความต้องการเฉพาะหรือสไตล์ทางศิลปะของผู้ใช้แต่ละคนได้ดีกว่า เมื่อการเรียนรู้ของเครื่องสามารถทำได้บนพีซีที่บ้าน แทนที่จะต้องใช้ศูนย์ข้อมูล มันจะเปิดช่องทางใหม่สำหรับ A.I การพัฒนา. ในตอนนี้ ข้อกำหนดด้านการคำนวณและขนาดที่แท้จริงของชุดข้อมูลการฝึกอบรมทำให้การฝึกอบรมในพื้นที่เป็นเรื่องยากสำหรับทุกคน ยกเว้นงานที่ง่ายที่สุด แต่มีแนวโน้มว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงตามเวลา
วิธีการทั้งหมดนี้อาจทำให้คำจำกัดความของความคิดสร้างสรรค์ของเราเปลี่ยนไป ดังที่ Haftel ของ Adobe กล่าวไว้ โดยไม่ต้องใช้ซอฟต์แวร์ด้วยตนเองเพื่อสร้างงานศิลปะ “เราสามารถมุ่งเน้นไปที่ความคิดสร้างสรรค์ในระดับต่อไปได้ เราไม่รู้ว่าจะเกิดอะไรขึ้น แต่งานของเราที่ Adobe คือการสนับสนุนและเสริมศักยภาพอย่างต่อเนื่อง”
คำแนะนำของบรรณาธิการ
- 5 เหตุผลที่ฉันชอบกล้อง Leica M11 และ 5 เหตุผลที่ไม่ชอบ
- ขณะนี้ Google Photos แสดงรูปภาพที่คุณต้องการได้มากขึ้น โดยแสดงรูปภาพที่คุณไม่ต้องการน้อยลง
- กล้อง 8K กำลังมา ไม่ คุณไม่จำเป็นต้องมีมัน