ในการประชุมการประมวลผลข้อมูลประสาทในเมืองมอนทรีออล ประเทศแคนาดา นักวิจัยของ Nvidia ได้แสดงให้เห็นว่าพวกเขา สามารถใช้พลังของปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างฉากสังเคราะห์แต่สมจริงพร้อมรายละเอียดและ พื้นผิว นักวิจัยอ้างว่างานนี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และไม่ชัดเจนว่าเทคโนโลยีจะเกิดขึ้นเมื่อใด เปิดตัวสู่ผู้บริโภค แต่มีศักยภาพอย่างมากสำหรับการเรนเดอร์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ของ Nvidia ใน พื้นที่เล่นเกม
“งานนี้เป็นเรื่องเกี่ยวกับวิธีใหม่ในการเรนเดอร์คอมพิวเตอร์กราฟิกโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม” รองประธานฝ่าย Applied Deep Learning ของ Nvidia Bryan Catanzaro กล่าวในการประชุมทางโทรศัพท์ โดยพื้นฐานแล้ว นักวิจัยต้องการทราบว่าพวกเขาสามารถประยุกต์ใช้ A.I. เพื่อทำให้คอมพิวเตอร์กราฟิกดีขึ้น และวิธีแก้ปัญหาคือนำการเรียนรู้ของเครื่องไปใช้กับวิดีโอในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อเรนเดอร์กราฟิกใหม่
วิดีโอแนะนำ
“เราได้สร้างระบบที่นำการนำเสนอโลกทางกายภาพในระดับสูง โดยพื้นฐานแล้วใช้การร่างวิดีโอและแปลงสิ่งนั้นให้เป็นฉากที่เรนเดอร์” Catanzaro กล่าว “แบบจำลองเข้าใจข้อมูลระดับสูงของวัตถุในโลกแห่งความเป็นจริง จากนั้นจึงอธิบายรายละเอียดเหล่านั้นเพื่อเพิ่มข้อมูลพื้นผิวและแสง เป้าหมายคือสามารถสังเคราะห์ฉากใหม่ๆ ด้วยกราฟิกได้”
การเรียนรู้ของเครื่องใช้ในการวิเคราะห์วิดีโอที่มีอยู่ และ Nvidia จะใช้เทคนิคการมองเห็นของคอมพิวเตอร์เพื่อเพิ่มป้ายกำกับให้กับวัตถุและคุณสมบัติของวัตถุ ซึ่งหมายความว่า A.I. จะสามารถจดจำทิวทัศน์ของเมืองและเข้าใจว่าวัตถุใดเป็นต้นไม้ รถยนต์ หรืออาคาร เป็นต้น
เทคโนโลยีนี้ได้มาจากการวิจัยที่มีอยู่ เช่นเดียวกับจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์ ตามข้อมูลของ Nvidia บริษัทได้แสดงเทคนิคการเรนเดอร์โดยใช้ A.I. อื่นๆ ในอดีต รวมถึงเทคนิคที่จะแสดงด้วย ลบสัญญาณรบกวนออกจากภาพ.
นักวิจัยสามารถบรรลุการเรนเดอร์แบบเรียลไทม์บน Tensor Core GPU แต่สำหรับการประชุม Nvidia ได้สาธิตเทคโนโลยีบนการ์ด Titan V “แม้ว่าคุณจะทำสิ่งนี้ได้กับโปรเซสเซอร์ใดๆ ก็ตาม แต่ด้านเรียลไทม์จำเป็นต้องใช้ A.I จำนวนมาก ปริมาณงาน” Catanzaro อธิบายโดยสังเกตว่า Tensor Core GPU มีความสำคัญ
ด้วยความสามารถในการสร้างเนื้อหาและเพิ่มลงในโลกเสมือนจริง ตลาดเกมจะได้รับประโยชน์อย่างมากจากผลงานที่สร้างขึ้นจากการวิจัยนี้ ตัวอย่างเช่น นักพัฒนาสามารถ "รีมาสเตอร์" เกมเก่าได้ด้วยการเรนเดอร์เกมเก่าซ้ำเพื่อเพิ่มภาพที่มีความคมชัดสูง หรืออาจเพิ่มระดับใหม่ให้กับเกมที่มีอยู่โดยใช้ความพยายามเพียงเล็กน้อย
เพื่อเป็นตัวอย่างพื้นฐานของวิธีการทำงานนี้ ผู้ใช้สามารถถ่ายวิดีโอของตัวเอง อัปโหลดไปยังเกม และการเรนเดอร์จะสามารถสร้างอวาตาร์ที่เป็นส่วนตัวสูงเพื่อใช้ในเกมได้ Nvidia ได้เปิดซอร์สโค้ดจากการวิจัยของตนในขณะนี้ แต่ Catanzaro เตือนว่างานในช่วงแรกในสาขานี้เหมาะสำหรับนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์มากกว่านักพัฒนาเกม
ในการสาธิตแยกต่างหาก Nvidia แสดงให้เห็นว่าสามารถวิเคราะห์ท่าเต้นได้ เหมือนกับจากมิวสิกวิดีโอยอดนิยม กังนัมสไตล์ — และถ่ายโอนการเคลื่อนไหวเหล่านั้นไปยังบุคคลอื่นโดยใช้เทคนิคการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์แบบเดียวกัน “เราวิเคราะห์รหัสของบุคคล และนั่นกลายเป็นร่างของเรา” Catanzaro กล่าว “และแบบจำลองก็เรนเดอร์บุคคลเป้าหมายตามภาพร่างนั้น”
Nvidia เตือนว่านี่ยังคงเป็นเทคโนโลยีระยะเริ่มต้น แต่คุณสามารถอัพเกรดกราฟิกได้ เกมที่มีอยู่และฝึกโมเดลเกี่ยวกับภาพในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อเรนเดอร์เกมเก่า ๆ อีกครั้งเพื่อให้ดูดีขึ้น เนื่องจากเทคโนโลยีต้องใช้คอมพิวเตอร์ในการวิเคราะห์วัตถุที่รู้จักในโลกแห่งความเป็นจริง Catanzaro จึงเตือนว่าจะไม่ทำงานกับสิ่งมหัศจรรย์ เช่น การแสดงเอลฟ์ของซานต้า ตามทฤษฎี เขายอมรับว่าคุณสามารถฝึกคอมพิวเตอร์ให้เรนเดอร์เอลฟ์ได้ แต่คุณต้องสร้างเอลฟ์จริงและจับภาพเพื่อให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้
ชอบ การติดตามรังสี เทคโนโลยีที่เปิดตัวในซีรีย์ RTX ล่าสุดของ Nvidia กราฟิกการ์ด สำหรับผู้บริโภค บริษัทกล่าวว่าการเรนเดอร์ที่ใช้ A.I. นี้ใช้ในลักษณะไฮบริดและไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อแทนที่เทคนิคการเรนเดอร์แบบดั้งเดิม แต่การเรนเดอร์แบบใช้ A.I. มีไว้เพื่อให้อยู่ร่วมกันและใช้กับเอ็นจิ้นการเรนเดอร์กราฟิกแบบดั้งเดิมแทน
ขณะนี้ยังไม่ชัดเจนว่าเทคโนโลยีนี้จะเข้าสู่ตลาดเกมเมื่อใด อาจใช้เวลาเพียงสองสามปี Catanzaro คาดการณ์ในแง่ดี ผสมผสานกับ การติดตามรังสีการเรนเดอร์ฉากที่ใช้ A.I. จะให้ภาพที่มีคุณภาพในเกมที่เรนเดอร์แบบเรียลไทม์
คำแนะนำของบรรณาธิการ
- ฉันทดสอบฟีเจอร์ RTX ใหม่ของ Nvidia และมันได้แก้ไขส่วนที่แย่ที่สุดของการเล่นเกมพีซี
- นักเขียนชั้นนำเรียกร้องเงินจากบริษัท AI เพื่อใช้งานของพวกเขา
- Wix ใช้ ChatGPT เพื่อช่วยคุณสร้างเว็บไซต์ทั้งหมดได้อย่างรวดเร็ว
- Nvidia GPU อันลึกลับนี้เป็นสิ่งที่น่ากลัวอย่างยิ่ง – และเราเพิ่งได้เห็นอีกครั้ง
- RTX 4060 ของ Nvidia อาจไม่ทำให้ผิดหวังเลย
อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร
