ตั้งแต่แฟรนไชส์ Grand Theft Auto ไปจนถึงเกมที่มีให้เลือกมากมาย ชื่อเรื่องสไปเดอร์แมนมีวิดีโอเกมมากมายให้คุณได้สำรวจภาพสามมิติของเมืองที่แท้จริง (หรือเมืองที่สมมติขึ้น) อย่างไรก็ตาม การสร้างทิวทัศน์เมืองเหล่านี้ไม่ใช่เรื่องง่าย งานนี้ต้องใช้เวลาหลายพันชั่วโมงในการสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์และการศึกษาอ้างอิงอย่างรอบคอบก่อนที่ผู้เล่นจะมีโอกาสเดิน ขับรถ หรือบินผ่านโลกเสมือนจริงที่สมบูรณ์
อย่างไรก็ตาม การสาธิตเทคโนโลยีใหม่ที่น่าประทับใจจาก Nvidia แสดงให้เห็นว่ายังมีวิธีอื่นอยู่ บริษัทเทคโนโลยีดังกล่าวจัดแสดงในการประชุมปัญญาประดิษฐ์ของ NeurIPS ในเมืองมอนทรีออล โดยแสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องสามารถสร้างเมืองเสมือนจริงที่น่าเชื่อได้อย่างไร เพียงแค่แสดงให้ผู้คนเห็น กล้องประ วิดีโอ วิดีโอเหล่านี้รวบรวมจากรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองระหว่างการทดลองขับรถรอบเมืองเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ กระบวนการฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมใช้เวลาประมาณหนึ่งสัปดาห์โดยใช้ GPU Tesla V100 ของ Nvidia บนระบบซูเปอร์คอมพิวเตอร์ DGX-1 เมื่อ A.I. ได้เรียนรู้สิ่งที่กำลังมองและคิดวิธีแบ่งส่วนนี้ออกเป็นวัตถุที่มีรหัสสี เมืองเสมือนจริงถูกสร้างขึ้นโดยใช้ Unreal Engine 4
วิดีโอแนะนำ
“หนึ่งในอุปสรรคสำคัญที่นักพัฒนาต้องเผชิญคือการสร้างเนื้อหาสำหรับโลกเสมือนจริงนั้นมีราคาแพง” ไบรอัน คาตันซาโรรองประธานฝ่ายการวิจัยเชิงลึกประยุกต์ที่ Nvidia กล่าวกับ Digital Trends “ศิลปินอาจต้องใช้เวลาหลายสิบเดือนในการสร้างโลกแบบโต้ตอบสำหรับเกมหรือแอปพลิเคชัน VR เราได้สร้างวิธีใหม่ในการแสดงเนื้อหาโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก — โดยใช้ A.I. ที่เรียนรู้จากโลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งสามารถช่วยศิลปินและนักพัฒนาสร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริงด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่ามาก”
การวิจัยที่ NVIDIA: โลกเสมือนจริงที่เรนเดอร์ด้วย AI แบบโต้ตอบเครื่องแรก
Catanzaro กล่าวว่ามีการใช้งานจริงมากมายสำหรับเทคโนโลยีนี้ ตัวอย่างเช่น อาจอนุญาตให้ผู้ใช้ปรับแต่งอวตารในเกมโดยการถ่ายวิดีโอสั้น ๆ ด้วยโทรศัพท์มือถือแล้วอัปโหลด นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อสร้างวิดีโอที่น่าขบขันซึ่งคุณลักษณะของผู้ใช้จะถูกแมปกับการเคลื่อนไหวของร่างกายอื่น (ดังที่เห็นในวิดีโอด้านบน Nvidia สนุกกับการทำให้นักพัฒนาคนหนึ่งดำเนินการ กังนัมสไตล์ เต้นรำ.)
“สถาปนิกสามารถใช้ [เพิ่มเติม] เพื่อเรนเดอร์การออกแบบเสมือนจริงให้กับลูกค้าของพวกเขาได้” Catanzaro กล่าวต่อ “คุณสามารถใช้เทคนิคนี้ในการฝึกหุ่นยนต์หรือรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง ในกรณีทั้งหมดนี้ มันจะลดต้นทุนและเวลาที่ใช้ในการสร้างโลกเสมือนจริง”
เขาเสริมว่านี่ยังเป็นเพียงการวิจัยเบื้องต้น และจะใช้เวลา “สองสามปี” ในการเติบโตและเปิดตัวในการใช้งานเชิงพาณิชย์ “แต่ฉันตื่นเต้นที่มันสามารถเปลี่ยนวิธีการสร้างคอมพิวเตอร์กราฟิกขั้นพื้นฐานได้” Catanzaro กล่าว
คำแนะนำของบรรณาธิการ
- ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของ Nvidia อาจนำมาซึ่งยุคใหม่ของ ChatGPT
- เสียงใหม่ของ Nvidia A.I. เสียงเหมือนคนจริง
- A.I. ของไอบีเอ็ม เรือเมย์ฟลาวเวอร์กำลังข้ามมหาสมุทรแอตแลนติก และคุณสามารถรับชมได้แบบสดๆ
- นักวิทยาศาสตร์ใช้ A.I. เพื่อสร้างรหัสพันธุกรรมมนุษย์เทียม
- A.I. ใหม่อันชาญฉลาด ระบบสัญญาว่าจะฝึกสุนัขของคุณในขณะที่คุณไม่อยู่บ้าน
อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร
