เช่นเดียวกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ Nvidia แพลตฟอร์ม EGX Supercomputing บนคลาวด์ตัวใหม่ของบริษัทนั้นอาศัยพลังของโปรเซสเซอร์กราฟิก ต่างจากกราฟิกการ์ดในพีซีสำหรับเล่นเกมของคุณ แต่แพลตฟอร์ม EGX ใหม่ของ Nvidia อาศัยอยู่ในคลาวด์และจะช่วยทำให้โลกรอบตัวคุณฉลาดขึ้นด้วยพลังของปัญญาประดิษฐ์ ผู้ที่นำแพลตฟอร์ม EGX มาใช้ในช่วงแรกๆ ได้แก่ธุรกิจที่มีชื่อเสียง เช่น Walmart, BMW, Procter & Gamble และ Samsung ต่างใช้เซ็นเซอร์ Internet of Things, การประมวลผล AI และ EGX เพื่อทำให้ธุรกิจของตนมีมากขึ้น มีประสิทธิภาพ.
การประกาศแพลตฟอร์ม EGX ที่งาน Mobile World Congress Americas ในลอสแองเจลิส แคลิฟอร์เนีย, CEO Jensen Huang ได้ยกตัวอย่างวิธีที่พันธมิตรของบริษัทใช้การวิเคราะห์ AI เพื่อปรับปรุงการผลิต ผู้ผลิตรถยนต์ BMW ใช้ข้อมูลจากวิดีโอและเซ็นเซอร์ในโรงงานผลิตเพื่อตรวจสอบยานพาหนะในขณะเดียวกัน Walmart ได้ติดตั้งกล้องและเซ็นเซอร์ IoT ในร้านค้าขนาด 50,000 ตารางฟุตซึ่งรวบรวมข้อมูล 1.6 เทราไบต์ต่อ ที่สอง.
วิดีโอแนะนำ
ผู้ค้าปลีกใช้แพลตฟอร์ม EGX ที่ใช้ GPU ของ Nvidia เพื่อส่งการแจ้งเตือนอัตโนมัติเพื่อจัดเก็บผู้ร่วมงานเพื่อรับตะกร้าสินค้า เติมสต็อกชั้นวาง และทิ้งเนื้อสัตว์และผลิตผลที่ไม่ดี “AI จะนำประสิทธิภาพที่สูงขึ้นมาสู่โรงงานไปยังร้านค้าและส่งเราไปทั่วโลก” Nvidia General ผู้จัดการฝ่ายองค์กรและ Edge Computing Justin Boitano แจ้ง Digital Trends ทางโทรศัพท์ก่อน Huang คำปราศรัย
ที่เกี่ยวข้อง
- ความนิยมของ ChatGPT อาจทำให้ Nvidia เพิ่มขึ้นอย่างไม่คาดคิด
- CPU ตัวแรกของ Nvidia อยู่ที่นี่และขับเคลื่อนการเล่นเกมบนคลาวด์ยุคถัดไป
- AMD Radeon Super Resolution ให้ความรู้สึกเหมือนเล่นผิดกับ Nvidia DLSS
อีกตัวอย่างหนึ่ง ย่านช้อปปิ้ง Union Square ระดับไฮเอนด์ของเมืองซานฟรานซิสโกได้ใช้ EGX เพื่อช่วยนับจำนวนคนเดินถนนบนถนน ข้อมูลแบบเรียลไทม์จะถูกส่งไปยังผู้ค้าปลีกในพื้นที่เพื่อให้สามารถมีส่วนร่วมกับลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น บริษัทเทคโนโลยีมากกว่า 100 แห่งทั่วโลกเป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศ EGX Nvidia กล่าว
EGX ถูกสร้างขึ้นเพื่อนำพลังของ AI ไปสู่ขอบ เพื่อให้สามารถตัดสินใจได้จากข้อมูลจำนวนมากแบบเรียลไทม์ในระบบที่มีการกระจายตัวสูง ตัวอย่างเช่น Walmart ต้องการปรับใช้ระบบกับร้านค้าปลีก 11,000 แห่งใน 27 ประเทศ เพื่อช่วยให้ธุรกิจได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการดำเนินงานและทำความเข้าใจข้อมูลทั้งหมดที่รวบรวมไว้ จากเซ็นเซอร์ Nvidia ยังร่วมมือกับ Microsoft เพื่อรวม Microsoft Azure เข้ากับ EGX แพลตฟอร์ม.
“เฟรมเวิร์กแอปพลิเคชันการวิเคราะห์วิดีโอ NVIDIA Metropolis ซึ่งทำงานบน EGX ได้รับการปรับให้เหมาะสมกับ Azure IoT ของ Microsoft Edge, โซลูชัน Azure Machine Learning และฟอร์มแฟคเตอร์ใหม่ของอุปกรณ์ Azure Data Box Edge ที่ขับเคลื่อนโดย NVIDIA T4 GPUs” Nvidia ระบุไว้ “นอกจากนี้ เซิร์ฟเวอร์นอกชั้นวางที่ได้รับการรับรองจาก NVIDIA — ได้รับการปรับแต่งเพื่อรันบริการ Azure IoT Edge และ ML — ขณะนี้มีจำหน่ายแล้วจาก OEM ชั้นนำกว่าสิบราย รวมถึง Dell, Hewlett Packard Enterprise และ เลอโนโว”
โดยประกาศว่ายุคของการประมวลผลแบบ Edge อัจฉริยะมาถึงแล้ว Huang กล่าวว่าการเป็นหุ้นส่วนกับ Microsoft นำเสนอโซลูชันแบบ end-to-end จาก Edge สู่ระบบคลาวด์
EGX ของ Nvidia ได้รับการอธิบายว่าเป็นแพลตฟอร์มที่ปรับขนาดได้ซึ่งขึ้นต้นด้วย เจ็ตสัน นาโน แต่สามารถขยายขนาดเป็นแร็คเซิร์ฟเวอร์ T4 ได้ EGX ทำให้การดำเนินงานบนคลาวด์แบบไฮบริดและ Edge ขนาดใหญ่มีประสิทธิภาพ และผู้จัดการฝ่ายไอทีสามารถจัดการเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลที่ขับเคลื่อนด้วย GPU ด้วยโซลูชันจาก Red Hat
คำแนะนำของบรรณาธิการ
- Microsoft อธิบายว่า Nvidia GPU หลายพันตัวสร้าง ChatGPT ได้อย่างไร
- Intel XeSS เทียบกับ Nvidia DLSS เทียบกับ AMD Super Resolution: การสุ่มตัวอย่างแบบสุดยอด
- Nvidia กล่าวว่าแล็ปท็อป RTX Studio นั้นเร็วกว่า MacBook Pro ถึง 7 เท่า
- ในที่สุด Nvidia ก็ส่งข่าวดีเกี่ยวกับอนาคตของการขาดแคลน GPU
- การรั่วไหลของ ROG Zephyrus Duo 16 เผยอนาคตของแล็ปท็อปเกม AMD, Nvidia
อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร
