Nvidia ต้องการเป็นสมองเพื่อช่วยให้หุ่นยนต์อัตโนมัติรุ่นต่อไปทำการยกของหนักได้ โมดูล Jetson AGX Xavier ที่เพิ่งประกาศใหม่มีเป้าหมายที่จะทำเช่นนั้น
ในฐานะระบบบนชิป Jetson Xavier เป็นส่วนหนึ่งของเดิมพันของ Nvidia ที่จะเอาชนะขีดจำกัดด้านการคำนวณของกฎของมัวร์โดยการอาศัยกราฟิกและสถาปัตยกรรมการเรียนรู้เชิงลึก แทนที่จะเป็นโปรเซสเซอร์ ตามคำกล่าวของ Deepu Talla รองประธานและผู้จัดการทั่วไปฝ่ายเครื่องจักรอัตโนมัติของ Nividia ที่ การแถลงข่าวที่สำนักงานใหญ่แห่งใหม่ของบริษัท Endeavour ในเมืองซานตาคลารา รัฐแคลิฟอร์เนีย เมื่อวันพุธ ตอนเย็น. บริษัทได้จัดตั้งพันธมิตรหลายรายและจินตนาการถึงโมดูล Xavier เพื่อใช้ขับเคลื่อนโดรนส่งพลังงาน ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติ การสร้างภาพทางการแพทย์ และงานอื่นๆ ที่ต้องใช้การเรียนรู้เชิงลึกและปัญญาประดิษฐ์ ความสามารถ
วิดีโอแนะนำ
Nvidia อ้างว่าโมดูล Xavier ล่าสุดสามารถส่งมอบการทำงานได้มากถึง 32 ล้านล้านการทำงานต่อวินาที (TOPS) เมื่อรวมกับความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ล่าสุดของ Tensor Core ที่พบในสถาปัตยกรรม Volta ของ Nvidia แล้ว Xavier ก็มีประสิทธิภาพมากกว่ารุ่นเก่าถึงยี่สิบเท่า
เท็กซัส2 ด้วยประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่ดีขึ้น 10 เท่า สิ่งนี้ทำให้ Xavier มีพลังของเซิร์ฟเวอร์ระดับเวิร์กสเตชันในโมดูลที่พอดีกับขนาดมือของคุณ Talla กล่าวที่เกี่ยวข้อง
- นักวิทยาศาสตร์กล่าวว่าความก้าวหน้าของ AI อาจมาจากสมองของผึ้ง
- Nvidia GPUs พบว่าราคาเพิ่มขึ้นอย่างมากและความต้องการ AI มหาศาล
- ความบาดหมางของ EVGA กับ Nvidia มอบทางเลือกใหม่ให้กับผู้ผลิต GPU
ในการสาธิต Deepstream Talla แสดงให้เห็นว่าในขณะที่ Jetson TX2 รุ่นเก่าสามารถประมวลผลวิดีโอ 1080p ได้สองตัว โดยแต่ละวิดีโอมี Deep สี่ตัว โครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งเป็นชิป Tesla ที่ประมวลผลประสิทธิภาพสูงของบริษัทจะเพิ่มจำนวนวิดีโอเป็น 24 รายการ โดยแต่ละรายการมีความละเอียด 720p ปณิธาน. Xavier ก้าวไปอีกขั้น และ Talla ก็แสดงให้เห็นว่าชิปเซ็ตสามารถประมวลผลวิดีโอได้ 30 รายการ โดยแต่ละรายการมีความละเอียด 1080p
โมดูล Xavier ประกอบด้วยโปรเซสเซอร์ Carmel ARM64 แปดคอร์, เทนเซอร์คอร์ CUDA 512 ตัว, NVDLA คู่ ตัวเร่งการเรียนรู้เชิงลึกและกลไกหลายตัวสำหรับการประมวลผลวิดีโอเพื่อช่วยให้หุ่นยนต์อัตโนมัติประมวลผลภาพและ วิดีโอในเครื่อง ในการนำเสนอ Talla อ้างว่าโมดูล Xavier ใหม่เหนือกว่าแพลตฟอร์ม Jetson TX2 รุ่นก่อนหน้าและคอมพิวเตอร์ Intel Core i7 ควบคู่กับ Nvidia GeForce GTX 1070 กราฟิกการ์ด ทั้งประสิทธิภาพการอนุมาน AI และประสิทธิภาพการอนุมาน AI
พันธมิตรนักพัฒนาซอฟต์แวร์ของ Nvidia บางรายยังคงสร้างเครื่องจักรอัตโนมัติโดยใช้โซลูชัน Nvidia รุ่นเก่า เช่น แพลตฟอร์ม TX2 หรือ GTX GPU พันธมิตรบางราย ได้แก่ รถเข็นส่งของแบบขับเคลื่อนด้วยตนเอง โดรนอุตสาหกรรม และโซลูชันเมืองอัจฉริยะ อย่างไรก็ตาม หลายคนอ้างว่าหุ่นยนต์เหล่านี้สามารถอัปเกรดเป็นแพลตฟอร์ม Xavier ใหม่ได้อย่างง่ายดายเพื่อใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มนั้น
ในขณะที่การประมวลผลภาพและวิดีโอแบบออนบอร์ดจะช่วยให้เครื่องอัตโนมัติเรียนรู้ได้เร็วขึ้นและเร่งวิธีการ AI สามารถใช้ตรวจจับโรคในแอปพลิเคชันการสร้างภาพทางการแพทย์ และยังใช้ในพื้นที่ความเป็นจริงเสมือนได้ด้วย Live Planet VR ซึ่งสร้างแพลตฟอร์มแบบ end-to-end และโซลูชันกล้อง 16 เลนส์สำหรับการสตรีมวิดีโอ VR แบบสด โซลูชันของ Nvidia ในการประมวลผลกราฟิกและคลิปทั้งหมดภายในกล้องโดยไม่ต้องใช้ไฟล์ใดๆ การส่งออก
Jason Garcia ผู้จัดการชุมชน Live Planet กล่าวว่า "ไม่เหมือนกับโซลูชันอื่นๆ การประมวลผลทั้งหมดจะทำบนกล้อง" ปัจจุบันบริษัทใช้การ์ด GTX ของ Nvidia เพื่อต่อคลิปวิดีโอจากเลนส์ต่างๆ เข้าด้วยกัน และลดการบิดเบือนของภาพจากเลนส์มุมกว้าง
Talla กล่าวว่าโซลูชันการประชุมผ่านวิดีโอยังสามารถใช้ AI เพื่อปรับปรุงการทำงานร่วมกันโดยยึดลำโพงและสลับกล้องเพื่อเน้นผู้พูดหรือไวท์บอร์ด พันธมิตร Slightech แสดงให้เห็นเวอร์ชันหนึ่งของสิ่งนี้โดยแสดงให้เห็นว่าการจดจำใบหน้าและการติดตามสามารถนำไปใช้กับหุ่นยนต์ทางไกลเสมือนจริงได้อย่างไร Slightech ใช้เซ็นเซอร์กล้อง Mynt 3D, เทคโนโลยี AI และเทคโนโลยี Jetson ของ Nvidia เพื่อขับเคลื่อนหุ่นยนต์ตัวนี้ Nvidia กำลังทำงานร่วมกับนักพัฒนามากกว่า 200,000 ราย ซึ่งเพิ่มขึ้น 5 เท่าจากช่วงฤดูใบไม้ผลิปี 2017 เพื่อช่วยให้ Jetson ใช้งานแอปพลิเคชันต่างๆ ได้มากขึ้น ตั้งแต่การดูแลสุขภาพไปจนถึงการผลิต
ขณะนี้โมดูล Jetson AGX กำลังจัดส่งด้วย ราคาเริ่มต้นที่ 1,099 ดอลลาร์ ต่อหน่วยเมื่อซื้อเป็นชุด 1,000 หน่วย
“นักพัฒนาสามารถใช้ Jetson AGX Xavier เพื่อสร้างเครื่องจักรอัตโนมัติที่จะแก้ปัญหาบางอย่าง ปัญหาที่ยากที่สุดในโลกและช่วยเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมในวงกว้าง” Nvidia กล่าวในการเตรียมพร้อม คำแถลง. “คาดว่าจะมีผู้คนนับล้านเข้าสู่ตลาดในอีกหลายปีข้างหน้า”
อัปเดตเมื่อวันที่ 20 ธันวาคม: บทความนี้เดิมกล่าวไว้ว่า Live Planet VR มีระบบเลนส์ 18 เลนส์ เราได้อัปเดตการรายงานของเราเพื่อแสดงให้เห็นว่า Live Planet VR ใช้การกำหนดค่าเลนส์ 16 เลนส์
คำแนะนำของบรรณาธิการ
- หุ่นยนต์รักษาความปลอดภัยอาจมาที่โรงเรียนใกล้บ้านคุณ
- ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของ Nvidia อาจนำมาซึ่งยุคใหม่ของ ChatGPT
- Google Bard กับ ChatGPT: AI chatbot อันไหนดีกว่ากัน?
- มินิคอมพิวเตอร์ Jetson Orin Nano มูลค่า 200 ดอลลาร์ของ Nvidia เร็วกว่ารุ่นก่อนหน้าถึง 80 เท่า
- ฉันนำเสนอแนวคิดการเริ่มต้นที่ไร้สาระของฉันให้กับ Robot VC
อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร
