เราคุ้นเคยกับไมโครชิปที่มีขนาดเล็กลงเรื่อยๆ เนื่องมาจาก แนวโน้มที่น่าทึ่งของกฎของมัวร์ ให้วิศวกรบรรจุทรานซิสเตอร์ลงบนชิปที่มีขนาดเล็กลงเรื่อยๆ สิ่งเดียวกันนี้ไม่สามารถพูดได้สำหรับชิป Wafer Scale Engine (WSE) ที่ออกแบบโดยสตาร์ทอัพในแคลิฟอร์เนีย สมองซึ่งเพิ่งโผล่ออกมาจากการลักลอบ Cerebras ได้สร้างชิปที่ทรงพลังมหาศาลซึ่งออกแบบมาเพื่อใช้งาน A.I. กระบวนการต่างๆ — และไม่มีอะไรขาดหายไปอย่างแน่นอน ส่วนหนึ่งเป็นเพราะไมโครชิปตัวนี้มีขนาดเท่ากับ iPad ไม่เหมือนกับไมโครชิปส่วนใหญ่
ชิป WSE ขนาด 46,225 ตารางมิลลิเมตร มีทรานซิสเตอร์ขนาดมหึมา 1.2 ล้านล้านตัว 400,000 คอร์ และหน่วยความจำบนชิป 18 กิกะไบต์ นั่นทำให้มันเป็นชิปที่ใหญ่ที่สุดที่เคยสร้างมา เจ้าของสถิติเดิมมีขนาดเพียง 815 ตารางมิลลิเมตร พร้อมด้วยทรานซิสเตอร์ 21.1 พันล้านตัว ตามที่ CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Andrew Feldman กล่าวกับ Digital Trends นั่นหมายความว่าชิป WSE มีขนาดใหญ่กว่าชิปยักษ์ถึง 56.7 เท่า เมื่อเทียบกับชื่อนี้
วิดีโอแนะนำ
“งานปัญญาประดิษฐ์เป็นหนึ่งในเวิร์คโหลดการประมวลผลที่เติบโตเร็วที่สุด” เฟลด์แมนกล่าว “ระหว่างปี 2556 ถึง 2561 มีการเติบโตในอัตรามากกว่า 300,000 เท่า นั่นหมายความว่าทุก ๆ 3.5 เดือน ปริมาณงานที่ทำกับปริมาณงานนี้จะเพิ่มขึ้นสองเท่า”
ที่เกี่ยวข้อง
- แอป ChatGPT ใหม่ของ OpenAI ให้บริการฟรีสำหรับ iPhone และ iPad
- เป็นเจ้าของ iPhone, iPad หรือ MacBook หรือไม่? ติดตั้งการอัปเดตที่สำคัญนี้ทันที
- ฉันใช้แชทบอท ChatGPT AI เพื่อช็อปปิ้งในช่วงวันหยุดปีนี้
นี่คือจุดที่ความต้องการชิปที่ใหญ่กว่าเข้ามามีบทบาท ชิปที่ใหญ่กว่าจะประมวลผลข้อมูลได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ในทางกลับกันก็หมายความว่าผู้ใช้สามารถคำนวณคำตอบที่หนักหน่วงในการคำนวณได้ในเวลาน้อยลง
“WSE มีคอร์ประมวลผลมากกว่า 78 เท่า; มีความเร็วสูงกว่า 3,000 เท่า หน่วยความจำบนชิป แบนด์วิธหน่วยความจำมากกว่า 10,000 เท่า และแบนด์วิธแฟบริคมากกว่า GPU ชั้นนำในปัจจุบันถึง 33 เท่า” เฟลด์แมนอธิบาย “ซึ่งหมายความว่า WSE สามารถทำการคำนวณได้มากขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และลดเวลาที่ใช้ในการฝึก A.I ได้อย่างมาก แบบอย่าง. สำหรับนักวิจัยและผู้พัฒนาผลิตภัณฑ์ในด้าน A.I. เวลาในการฝึกอบรมที่เร็วขึ้นหมายถึงปริมาณงานทดลองที่สูงขึ้นพร้อมข้อมูลที่มากขึ้น: ใช้เวลาน้อยลงในการแก้ปัญหาที่ดีกว่า”
ไม่น่าแปลกใจเลยที่ชิปคอมพิวเตอร์ที่มีขนาดเท่าแท็บเล็ตประหลาดนั้นไม่ใช่ชิปสำหรับใช้ในบ้าน แต่มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้ในศูนย์ข้อมูลซึ่งมีการประมวลผลงานหนักซึ่งอยู่เบื้องหลัง A.I บนระบบคลาวด์ในปัจจุบัน มีการดำเนินการเครื่องมือ ไม่มีคำพูดที่เป็นทางการเกี่ยวกับลูกค้า แต่ดูเหมือนว่าบริษัทต่างๆ เช่น เฟสบุ๊ค, Amazon, Baidu และบริษัทอื่นๆ ต่างกระตือรือร้นที่จะก้าวผ่านมันไปให้ได้
ยังไม่มีการเปิดเผยเกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม หากชิปตัวนี้สามารถรักษาสัญญาไว้ได้ มันจะช่วยให้เรารักษา A.I. นวัตกรรมสำหรับสัปดาห์ เดือน และแม้กระทั่งปีต่อๆ ไป
คำแนะนำของบรรณาธิการ
- มี iPhone, iPad หรือ Apple Watch หรือไม่? คุณต้องอัปเดตตอนนี้
- MacBooks และ iPads รุ่นถัดไปของ Apple อาจประสบปัญหาร้ายแรง
- ฉันได้เห็นอนาคต (อันไกลโพ้น) ของการค้นหาเว็บด้วย AI – นี่คือจุดที่น่าทึ่ง และจุดที่ต้องดิ้นรน
- MacBook Air และ iPad Pro จะได้รับการอัปเกรดครั้งใหญ่ในไม่ช้า
- Apple อาจเปิดตัว iPad Pro ของ Frankenstein ที่ใช้ macOS
อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร