AI ที่ล้ำหน้าของ IBM เป็นอย่างไร ให้ทีมฟุตบอลที่แพ้วิ่งเพื่อชัยชนะ

วิธีที่สโมสรฟุตบอลอังกฤษทำคะแนนด้วย AI

หากคุณเคยดูภาพยนตร์ปี 2011 มันนี่บอลหรืออ่านหนังสือที่ยอดเยี่ยมของ Michael Lewis คุณจะคุ้นเคยกับวิธีข้อมูลนั้นและอื่นๆ อีกมากมาย ยิ่งกว่าการใช้คณิตศาสตร์อันชาญฉลาดเพียงเล็กน้อยเพื่อสร้างทีมกีฬาที่ชนะโดยดูเหมือนไม่มีความหวัง ส่วนประกอบ แต่จะเป็นอย่างไรหากคุณก้าวไปอีกขั้นหนึ่งและใช้พลังการประมวลผลของปัญญาประดิษฐ์ Watson ของ IBM? ปรากฎว่า A.I. ซึ่ง เคยเอาชนะผู้เล่นมนุษย์ได้ที่ อันตรายในบ้านพอๆ กันกับการปรับปรุงอัตราต่อรองของทีมกีฬารองบ่อน

วิดีโอแนะนำ

ใน การสาธิตล่าสุดผู้จัดการทีมฟุตบอล Leatherhead Football Club ระดับ 7 ของสหราชอาณาจักรเริ่มทำงานร่วมกับ IBM ซึ่งใช้ Watson ในการวิเคราะห์ก่อนและหลังการแข่งขัน นอกเหนือจากการสอดแนมฝ่ายตรงข้าม ในขณะที่ทีมชั้นนำได้ทุ่มเทหน่วยสอดแนมเพื่อทำสิ่งต่าง ๆ เช่น ตรวจสอบภาพการแข่งขันของฝ่ายตรงข้าม และสร้างรายงานที่ครอบคลุม ความหรูหรานี้ไม่สามารถทำได้สำหรับ ชอบ Leatherhead ซึ่งผู้เล่นกึ่งมืออาชีพประกอบด้วยพนักงานขับรถส่งของ พนักงานขายรถยนต์ และผู้ช่วยร้านค้า แทนที่จะเป็นเต็มเวลาที่มีเศรษฐีหลายล้านคน นักกีฬา ระบบ IBM สร้างตัวเลือกนี้เป็นครั้งแรก

“ประการแรก Watson ถูกใช้เพื่อสอดแนมฝ่ายค้านที่กำลังจะเกิดขึ้น” Joe Pavitt “นักประดิษฐ์ระดับปรมาจารย์” ของ IBM กล่าวกับ Digital Trends “วัตสันได้รับการฝึกฝนให้มีความเข้าใจเกี่ยวกับคำศัพท์เฉพาะทางฟุตบอล และจะอ่านไทม์ไลน์ของทวิตเตอร์ในระหว่างนั้น” การแข่งขันและรายงานหลังการแข่งขันเพื่อประเมินผู้เล่นคนสำคัญ แท็คติก และจุดสนใจอื่น ๆ สำหรับผู้เล่นคนใดคนหนึ่งโดยเฉพาะ ทีม. ประการที่สอง ความสามารถของวัตสันในการเข้าใจภาษาธรรมชาติหมายความว่าผู้จัดการ เจ้าหน้าที่ฝึกสอน และผู้เล่นสามารถถามคำถามวัตสันเกี่ยวกับการแสดงของพวกเขาได้ วัตสันจะกลับมาวิเคราะห์และปรับแต่งเพลย์ลิสต์วิดีโอเพื่อตรวจสอบ”

ที่เกี่ยวข้อง

  • นางแบบภาษา: GPT-3 เปิดตัว A.I. อย่างเงียบ ๆ ได้อย่างไร การปฎิวัติ
  • IBM เปลี่ยน A.I. ที่ชนะรางวัล Jeopardy เข้าสู่แชทบอทเกี่ยวกับโควิด-19 ที่ฉลาดที่สุดในโลก
  • A.I. สัญลักษณ์ประสาท คืออนาคตของปัญญาประดิษฐ์ นี่คือวิธีการทำงาน

ปาวิตต์เน้นย้ำว่าวัตสันไม่คุ้นเคยกับการเลือกทีมหรือเลือกรูปแบบการเล่น อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ทำคือการทำให้การตัดสินใจของมนุษย์เหล่านี้ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้นและพึ่งพาสัญชาตญาณของลำไส้น้อยลง ดูเหมือนว่าจะได้ผลตอบแทนเช่นกัน ตลอดฤดูกาลนี้ซึ่งจบลงในวันอังคารที่ 30 เมษายน ทีมขยับขึ้นมา 12 อันดับในลีก เป็นการพลิกฟื้นที่เข้าใจได้ว่าได้รับการตอบรับจากแฟนๆ เป็นอย่างดี

“IBM เข้ามาหลังจากห้าเกมเมื่อพวกเขาอยู่อันดับที่ 20” Pavitt กล่าว “Leatherhead ก็ประสบความสำเร็จด้วยงบประมาณที่ต่ำที่สุดแห่งหนึ่งในลีก”

แม้ว่าทีมยังประสบปัญหาอาการบาดเจ็บและเหตุการณ์ที่ไม่สามารถควบคุมได้เช่น สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทอันทรงคุณค่าในทุกด้าน ไม่ว่าจะเป็นด้านกีฬา รวมอยู่ด้วย.

คำแนะนำของบรรณาธิการ

  • USPS ใช้ Nvidia GPU และ A.I. เพื่อติดตามจดหมายที่หายไป
  • AI. ล้มเหลวเพราะกล้องทีวีหุ่นยนต์ตามหัวล้านแทนที่จะเป็นลูกฟุตบอล
  • จากข้อมูลของ Swarm A.I. ขั้นสูง นี่คือผู้ที่จะเป็นผู้ชนะ Super Bowl LIV
  • ทบทวนการเติบโตของ A.I.: ปัญญาประดิษฐ์มาไกลแค่ไหนแล้วนับตั้งแต่ปี 2010
  • การเฝ้าระวังสเตียรอยด์: A.I. กำลังทำให้พี่ใหญ่ใหญ่ขึ้นและฉลาดขึ้น

อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร

หมวดหมู่

ล่าสุด

นักแสดง ไมเคิล คลาร์ก ดันแคน เสียชีวิตแล้ว

นักแสดง ไมเคิล คลาร์ก ดันแคน เสียชีวิตแล้ว

พูดในสิ่งที่คุณต้องการเกี่ยวกับเรื่องซุบซิบอิเล...

Roku และ 3M จับมือกันเปิดตัวมินิโปรเจ็กเตอร์ไร้สาย

Roku และ 3M จับมือกันเปิดตัวมินิโปรเจ็กเตอร์ไร้สาย

ตรวจสอบของเราเต็ม โปรเจคเตอร์สตรีมมิ่ง 3M ขับเค...