ทฤษฎีเบื้องหลัง เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องที่เป็นเหมือนโครงข่ายประสาทเทียม ก็คือพวกมันทำงาน และโดยเฉพาะอย่างยิ่งคือ เรียนรู้ในลักษณะเดียวกันกับสมองของมนุษย์ เช่นเดียวกับที่เราค้นพบโลกผ่านการลองผิดลองถูก ปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ก็เช่นกัน อย่างไรก็ตาม ในทางปฏิบัติ สิ่งต่างๆ จะแตกต่างออกไปเล็กน้อย มีแง่มุมต่างๆ ของการเรียนรู้ในวัยเด็กที่เครื่องจักรไม่สามารถทำซ้ำได้ และสิ่งเหล่านี้เป็นหนึ่งในสิ่งที่ทำให้มนุษย์เป็นผู้เรียนที่เหนือกว่าในหลายโดเมน
นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยนิวยอร์กกำลังทำงานเพื่อเปลี่ยนแปลงสิ่งนั้น นักวิจัย กนิษก คานธี และ ทะเลสาบเบรนเดน ได้สำรวจว่าสิ่งที่เรียกว่า "อคติผูกขาดร่วมกัน" ซึ่งมีอยู่ในเด็ก สามารถช่วยสร้าง A.I. ดีขึ้นเมื่อต้องเรียนรู้งานต่างๆ เช่น การทำความเข้าใจภาษา
วิดีโอแนะนำ
“เมื่อเด็กๆ พยายามเรียนรู้คำศัพท์ใหม่ พวกเขาอาศัยอคติแบบอุปนัยเพื่อจำกัดขอบเขตของความเป็นไปได้ให้แคบลง ความหมาย” คานธี นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาจาก Human & Machine Learning Lab ของมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก กล่าวกับ Digital เทรนด์ “การผูกขาดร่วมกัน (ME) คือความเชื่อที่ว่าเด็กมีว่าหากวัตถุมีชื่อเดียว ก็ไม่สามารถมีชื่ออื่นได้ ความพิเศษร่วมกันช่วยให้เราเข้าใจความหมายของคำใหม่ในบริบทที่ไม่ชัดเจน ตัวอย่างเช่น [ถ้า] เด็กถูกบอกให้ 'แสดงแดกซ์ให้ฉันดู' เมื่อนำเสนอด้วยสิ่งของที่คุ้นเคยและไม่คุ้นเคย พวกเขามักจะเลือกสิ่งของที่ไม่คุ้นเคย”
ที่เกี่ยวข้อง
- ความคิดอันชาญฉลาดเหล่านี้สามารถช่วยทำให้ AI ชั่วร้ายน้อยลงได้
- Meta สร้าง DALL-E สำหรับวิดีโอ ซึ่งทั้งน่าขนลุกและน่าทึ่ง
- ภาพลวงตาสามารถช่วยให้เราสร้าง AI รุ่นต่อไปได้
นักวิจัยต้องการสำรวจแนวคิดสองสามประการเกี่ยวกับงานของพวกเขา ประการแรกคือการตรวจสอบว่าอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกที่ได้รับการฝึกอบรมโดยใช้กระบวนทัศน์การเรียนรู้ทั่วไปจะมีเหตุผลที่มีการผูกขาดร่วมกันหรือไม่ พวกเขายังต้องการดูว่าการใช้เหตุผลแบบผูกขาดร่วมกันจะช่วยอัลกอริทึมการเรียนรู้ในงานที่มักจัดการโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึกหรือไม่
เพื่อดำเนินการสืบสวนเหล่านี้ นักวิจัยได้ฝึกโครงข่ายประสาทเทียม 400 เส้นเป็นครั้งแรกเพื่อเชื่อมโยงคำคู่หนึ่งกับความหมาย จากนั้นตาข่ายประสาทก็ได้รับการทดสอบด้วยคำ 10 คำที่พวกเขาไม่เคยเห็นมาก่อน พวกเขาคาดการณ์ว่าคำศัพท์ใหม่มีแนวโน้มที่จะสอดคล้องกับความหมายที่รู้จักมากกว่าความหมายที่ไม่รู้จัก นี่แสดงให้เห็นว่า A.I. ไม่มีอคติพิเศษ จากนั้น นักวิจัยได้วิเคราะห์ชุดข้อมูลที่ช่วยให้ A.I. เพื่อแปลภาษา สิ่งนี้ช่วยแสดงให้เห็นว่าอคติผูกขาดจะเป็นประโยชน์ต่อเครื่องจักร
“ผลลัพธ์ของเราแสดงให้เห็นว่าคุณลักษณะเหล่านี้ไม่สอดคล้องกับโครงสร้างของงานการเรียนรู้ของเครื่องทั่วไป” คานธีกล่าวต่อ “ME สามารถใช้เป็นแนวทางในการสรุปทั่วไปในงานแปลและการจำแนกประเภททั่วไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงแรกของการฝึกอบรม เราเชื่อว่าการแสดงอคติจะช่วยให้อัลกอริทึมการเรียนรู้เรียนรู้ได้เร็วขึ้นและปรับเปลี่ยนได้มากขึ้น”
เช่นเดียวกับคานธีและทะเลสาบ เขียนในกระดาษ บรรยายถึงงานของพวกเขา: “อคติอุปนัยที่แข็งแกร่งทำให้เด็กๆ เรียนรู้ได้อย่างรวดเร็วและปรับเปลี่ยนได้ … มี กรณีที่น่าสนใจสำหรับการออกแบบโครงข่ายประสาทเทียมที่มีเหตุผลจากการผูกขาดซึ่งกันและกัน ซึ่งยังคงเปิดกว้างอยู่ ท้าทาย."
คำแนะนำของบรรณาธิการ
- คู่แข่ง ChatGPT ของ Apple อาจเขียนโค้ดให้คุณโดยอัตโนมัติ
- Photoshop AI คิดว่า 'ความสุข' คือรอยยิ้มที่มีฟันผุ
- ฉันนำเสนอแนวคิดการเริ่มต้นที่ไร้สาระของฉันให้กับ Robot VC
- เราจะรู้ได้อย่างไรว่า AI มีความรู้สึกจริง ๆ แล้ว?
- Microsoft เลิกใช้ A.I. อ่านอารมณ์ที่น่าขนลุกแล้ว
อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร
