การสแกนสมองเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการบอกศัลยแพทย์ชั้นนำหรือไม่? ชนิดของ นักวิจัยจาก Rensselaer Polytechnic Institute และ University at Buffalo ได้พัฒนา Brain-NET, a การเรียนรู้เชิงลึก A.I. เครื่องมือที่สามารถทำนายคะแนนการรับรองของศัลยแพทย์ได้อย่างแม่นยำโดยอิงตามข้อมูลการถ่ายภาพระบบประสาท
คะแนนการรับรองนี้หรือที่เรียกว่าโปรแกรมการผ่าตัดผ่านกล้องขั้นพื้นฐาน (FLS) ปัจจุบันคำนวณด้วยตนเองโดยใช้สูตรที่ใช้เวลาและสิ้นเปลืองแรงงานมาก แนวคิดเบื้องหลังคือการประเมินทักษะการผ่าตัดอย่างเป็นกลาง ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการฝึกอบรมที่มีประสิทธิผล
วิดีโอแนะนำ
“โปรแกรมขั้นพื้นฐานของการผ่าตัดผ่านกล้องได้รับการยอมรับในระดับประเทศสำหรับผู้อยู่อาศัยในศัลยกรรม เพื่อนร่วมงาน และสถานพยาบาล แพทย์เพื่อเรียนรู้และฝึกฝนทักษะการส่องกล้องเพื่อให้มีโอกาสวัดและบันทึกสิ่งเหล่านั้นได้อย่างแน่นอน ทักษะ” ซาเวียร์ อินเตสศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมชีวการแพทย์ที่ Rensselaer บอกกับ Digital Trends “ลักษณะสำคัญประการหนึ่งของโปรแกรม [a] ดังกล่าวคือการให้คะแนนที่คำนวณตามเวลาของการผ่าตัด รวมถึงการประมาณค่าข้อผิดพลาด”
ทีมนักวิจัยในโครงการนี้ต้องการดูว่าพวกเขาสามารถทำนายคะแนน FLS ของศัลยแพทย์ได้หรือไม่โดยใช้การถ่ายภาพสมองด้วยแสง ต้องขอบคุณโครงข่ายประสาทเทียมที่ทำงานพร้อมกัน พวกเขาแสดงให้เห็นว่าพวกเขาสามารถทำเช่นนี้ได้ด้วยความแม่นยำสูง งานนี้อิงจากการวิจัยก่อนหน้านี้ซึ่งแสดงให้เห็นว่าฟังก์ชันสเปกโทรสโกปีใกล้อินฟราเรด (fNIRS) มีประสิทธิภาพในการจำแนกประเภทของงานมอเตอร์ที่แตกต่างกัน ดังนั้นจึงเป็นแนวทางที่มีศักยภาพในการปฏิบัติงานทักษะด้วยตนเอง ระดับ. ในโครงการล่าสุดนี้ นักวิจัยใช้ข้อมูล fNIRS เดียวกันเพื่อคาดการณ์คะแนนประสิทธิภาพสูงสุดที่ใช้ในการรับรองการผ่าตัด
“ผลลัพธ์เหล่านี้เป็นก้าวสำคัญในการใช้ประโยชน์จากการสร้างภาพระบบประสาทและการเรียนรู้เชิงลึก neurofeedback เพื่อปรับปรุงการได้มาซึ่งทักษะการผ่าตัด การเก็บรักษา และกระบวนการรับรอง” อินเต้พูดต่อ “ข้อดีของแนวทางเหล่านี้คือ ควรเปิดใช้แผนการฝึกอบรมที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น พร้อมข้อเสนอแนะข้างเตียงเพื่อการเรียนรู้ทักษะที่เหมาะสมที่สุด แนวทางปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่งานซ้ำๆ โดยไม่มีศักยภาพในการตอบรับที่รวดเร็วและเป็นกลาง”
งานนี้เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามอย่างต่อเนื่องเพื่อยกระดับวิธีการสอนและประเมินทักษะการผ่าตัด งานวิจัยชิ้นล่าสุดนี้จะไม่เปลี่ยนแปลงพื้นฐานโดยตัวมันเอง อย่างไรก็ตาม ในอนาคตอาจเป็นการวางรากฐานสำหรับวิธีใหม่ๆ ในการปรับปรุงการปฏิบัติงานด้านการผ่าตัด และวิธีการฝึกอบรมแบบเฉพาะบุคคล โดยใช้การประเมินการถ่ายภาพระบบประสาท
“ขณะนี้เรากำลังใช้คะแนน FLS เป็นวิธีการประเมินทักษะการผ่าตัด” Intes กล่าว “เราหวังว่าด้วยการศึกษาเพิ่มเติม เราจะสามารถไปไกลกว่าตัวชี้วัดนี้และค้นพบ [a] neurobiomarkers ชุดใหม่ที่จะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเรียนรู้ทักษะการผ่าตัดและ การดำเนินการ”
มีบทความอธิบายการวิจัยให้ อ่านในวารสาร IEEE Transactions on Biomedical Engineering.
คำแนะนำของบรรณาธิการ
- ในที่สุดคุณก็สามารถย้ายการแชท WhatsApp จาก Android ไปยัง iOS ได้
- iPhone ของคุณสามารถนำทางคุณไปยัง AirPods Pro ที่สูญหายได้แล้ว
- Nintendo สามารถใช้ A.I. เพื่อนำการเล่นเกม 4K มาสู่ Switch Pro
- A.I. ใหม่อันชาญฉลาด ระบบสัญญาว่าจะฝึกสุนัขของคุณในขณะที่คุณไม่อยู่บ้าน
- นักวิทยาศาสตร์ตั้งคำถามว่า A.I. เพื่อวิเคราะห์บันทึกฟอสซิล นี่คือสิ่งที่พบ
อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร
