ลำโพงอัจฉริยะตรวจจับภาวะหัวใจหยุดเต้นนี้สามารถช่วยชีวิตคุณได้

ไม่ว่าจะเป็นการเลือกเพลงที่เราต้องการฟัง การควบคุมไฟ และอุปกรณ์เสริมอื่นๆ ที่เชื่อมต่ออยู่ในตัวเรา สมาร์ทโฮม หรือค้นหาข้อมูลอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องพิมพ์อะไรเลย ลำโพงอัจฉริยะ เยี่ยมมาก. แต่ในไม่ช้าพวกเขาจะสามารถก้าวกระโดดจากการประหยัดเวลาไปสู่การช่วยชีวิตได้หรือไม่? โครงการวิจัยเชิงนวัตกรรมจากมหาวิทยาลัยวอชิงตันเสนอแนะว่าคำตอบอาจเป็นใช่

เทคโนโลยีทำให้ชีวิตของเราดีขึ้นทุกวันด้วยวิธีนับล้านที่นอกเหนือไปจากการทำให้สิ่งต่างๆ สะดวกยิ่งขึ้น นี่คือบริษัทและผู้คน ต่อสู้เพื่อสร้างความแตกต่าง

ที่ UW ทีมนักวิจัยได้พัฒนาวิธีเปลี่ยนลำโพงอัจฉริยะให้เป็นเครื่องมือที่สามารถตรวจสอบผู้ที่อาจเกิดภาวะหัวใจหยุดเต้นขณะนอนหลับได้ ตาม การวิจัยล่าสุดห้องนอนของผู้ป่วยเป็นหนึ่งในสถานที่ที่พบบ่อยที่สุดสำหรับภาวะหัวใจหยุดเต้นนอกโรงพยาบาล เครื่องมือของ UW สามารถทำการตรวจจับนี้ได้โดยไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์เพิ่มเติมใดๆ และไม่ต้องแตะต้องผู้ใช้ที่เป็นปัญหา ยังไง? โดยใช้ประโยชน์จากความสามารถของลำโพงอัจฉริยะในการฟังตลอดเวลา

งานนี้ดำเนินการโดยห้องปฏิบัติการของ ชยัม โกลโกตารองศาสตราจารย์ใน Allen School of Computer Science and Engineering ของ UW ทีมงานของ Gollakota เคยทำงานที่น่าสนใจบางอย่างในอดีต เช่น การพัฒนา A

สมาร์ทโฟน แอป ที่สามารถได้ยินการติดเชื้อในหู: จึงทำให้สมาร์ทโฟนทั่วไปสามารถวินิจฉัยได้ซึ่งปกติแล้วจะต้องใช้เครื่องมือเฉพาะทาง

“ลำโพงอัจฉริยะกำลังได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ” Gollakota กล่าวกับ Digital Trends “คุณไม่จำเป็นต้องชาร์จใหม่ ดังนั้นจึงต้องเสียบปลั๊กไว้ตลอดเวลา ด้วยเหตุนี้คุณจึงไม่ต้องกังวลเรื่องอำนาจอีกต่อไป” Gollakota คิดว่าลำโพงอัจฉริยะที่นักวิจัยใช้ประโยชน์อย่างเหมาะสมนั้นนำเสนอ “โอกาสพิเศษในแง่ของการวินิจฉัยและการดูแลทางการแพทย์” เป็นสิ่งหนึ่งที่ไปไกลกว่าพื้นที่พักผ่อนขนาดใหญ่ที่พวกเขาอยู่ในปัจจุบัน ครอบครอง.

เครื่องมือที่ทีมได้พัฒนาขึ้นโดยพื้นฐานแล้วคือแอป (หรือตามที่ Echo ของ Amazon อาจเรียกว่า "ทักษะ") ที่คอยฟังเสียงที่เป็นเอกลักษณ์ของภาวะหัวใจหยุดเต้น ในกรณีที่สามารถระบุสิ่งเหล่านี้ได้ ก็สามารถขอความช่วยเหลือ: อาจแจ้งเตือนผู้ดูแลหรือแม้แต่บริการทางการแพทย์ฉุกเฉิน

“เป็นที่ทราบกันดีว่าในระหว่างภาวะหัวใจหยุดเต้น ผู้ป่วยจะหยุดหายใจตามปกติ และในส่วนใหญ่ กรณีจะแสดงอาการที่เรียกว่า “หายใจแบบเอกภาพ” ซึ่งเป็นเสียงหายใจไม่ออกแบบผิดปกติ” กอลลาโกตา พูดว่า.

เพื่อจดจำเสียง “เหลี่ยมมุม” เหล่านี้ และแยกความแตกต่างจากเสียงอื่นๆ ที่ได้ยินในสภาพแวดล้อมในห้องนอน ทีมงานได้พัฒนาสิ่งที่เรียกว่า Support Vector Machine หรือ SVM นี่คือประเภทของลักษณนามจำแนกประเภท โดยพื้นฐานแล้วคือเครื่องคัดแยกซึ่งสามารถให้ตัวอย่างที่ติดป้ายกำกับว่ากำลังมองหาอะไร จากนั้นจัดหมวดหมู่ตัวอย่างใหม่ๆ ที่ประสบ

“เทคโนโลยีของเราได้รับการทดสอบกับเสียงหายใจที่ได้รับจากการโทร 911 ไปยังบริการ EMS ของซีแอตเทิลคิงเคาน์ตี้ระหว่างภาวะหัวใจหยุดเต้นตั้งแต่ปี 2552 ถึง 2560” Gollakota กล่าว “เราประเมินเทคโนโลยีของเราจากเสียงการนอนหลับ 164 ชั่วโมง ซึ่งรวบรวมมาจากห้องนอน 35 ห้องที่แตกต่างกัน สภาพแวดล้อมตลอดจนเสียงห้องปฏิบัติการการนอนหลับ 82 ชั่วโมงที่ผู้ป่วยมีภาวะหยุดหายใจขณะหลับ หายใจไม่ออก และนอนกรน เหตุการณ์ต่างๆ [สิ่งเหล่านี้] อาจฟังดูคล้ายกับการหายใจแบบอวัยวะ เราแสดงให้เห็นว่าเราสามารถระบุเสียงหายใจแบบอวัยวะได้อย่างแม่นยำในทุกสถานการณ์เหล่านี้”

เครื่องมือนี้ยังไม่พร้อมสำหรับช่วงไพรม์ไทม์ Gollakota กล่าว “เพื่อให้อัลกอริธึมแข็งแกร่งยิ่งขึ้น เราจะต้องเพิ่มข้อมูลให้มากขึ้นในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่แตกต่างกัน นอกเหนือจากซีแอตเทิลคิงเคาน์ตี้” เขากล่าว

อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์ที่ได้ก็พิสูจน์แล้วว่ามีแนวโน้มที่ดีอย่างยิ่ง ตามรายงานล่าสุด ตีพิมพ์ในวารสาร npj Digital Medicineเครื่องมือของทีม UW สามารถตรวจจับการหายใจแบบอวัยวะด้วยความแม่นยำ 97% จากระยะไกลสูงสุด 20 ฟุต ขณะนี้พวกเขากำลังหาช่องทางการค้าเทคโนโลยีผ่านบริษัทแยกชื่อ Sound Life Sciences

ลำโพงอัจฉริยะเจเนอเรชั่นถัดไป

ผลงานของห้องทดลองของ Shyam Gollakota นำเสนอวิธีใหม่ที่น่าหวังในการใช้ลำโพงอัจฉริยะ ตามที่เขาชี้ให้เห็น อุปกรณ์ประเภทนี้มีการเติบโตอย่างรวดเร็ว ในสหรัฐอเมริกา ยอดขายลำโพงอัจฉริยะ ครอบคลุมยอดขายเช่น หน้าแรกของ Google และอุปกรณ์ Echo มากมายของ Amazon — กำลังแซงหน้าการยอมรับ ทั้งสมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต.

อย่างไรก็ตาม จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ อุปกรณ์เหล่านี้ส่วนใหญ่จำกัดอยู่เฉพาะกรณีการใช้งานแปลกใหม่เท่านั้น แน่นอนว่าการตั้งเวลาจับเวลาในครัวหรือค้นหาเพลง Kendrick Lamar ล่าสุดจะเป็นประโยชน์สำหรับลำโพงอัจฉริยะ โดยไม่ต้องทนทุกข์กับความขุ่นเคืองจากการเลื่อนดูรายการบน Spotify แต่สิ่งเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องเป็น "แอปนักฆ่า" ที่อุปกรณ์เหล่านี้อาจเป็นที่รู้จักในวันหนึ่ง

“แอปนักฆ่า” คือซอฟต์แวร์หรือฟีเจอร์ซอฟต์แวร์ที่ดีพอที่จะขายอุปกรณ์ได้ด้วยตัวเอง ในทศวรรษที่ 1980 คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลยังคงเป็นจังหวัดของมือสมัครเล่นก่อนที่จะมีการเรียกโปรแกรม VisiCalc มาด้วย VisiCalc เป็นสเปรดชีตคอมพิวเตอร์ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์เครื่องแรกที่ทำให้มีการเป็นเจ้าของส่วนบุคคลในทันที คอมพิวเตอร์เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับทุกคนที่มีธุรกิจขนาดเล็กหรือเพียงต้องการวิธีที่ดีกว่าในการจัดการของพวกเขา การเงิน

เมื่อไม่นานมานี้ สุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดีได้กลายเป็นประโยชน์มหาศาลสำหรับ Apple Watch อุปกรณ์สวมใส่มีมานานหลายปีแล้ว แต่ส่วนใหญ่ยังคงเป็นผลิตภัณฑ์เฉพาะสำหรับผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยีและใช้งานได้มากกว่าสำหรับผู้คลั่งไคล้ในการออกกำลังกาย เมื่อ Apple เปิดตัว Apple Watch ในปี 2558 ในตอนแรก Apple พยายามขยายกลุ่มผู้ชมอุปกรณ์สวมใส่โดยนำเสนอเป็นสินค้าแฟชั่น (จำไว้. Apple Watch Edition มูลค่า 17,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ?) อย่างไรก็ตาม ตอนนี้ มันหมุนแล้ว และนำคุณสมบัติช่วยชีวิตของอุปกรณ์มาใช้ เช่น เครื่องอ่านคลื่นไฟฟ้าหัวใจ และ การตรวจจับการตก — เป็นจุดขายที่สำคัญ Tim Cook ซีอีโอยังกล่าวอีกว่าการมีส่วนร่วมของ Apple ในด้านการดูแลสุขภาพอาจกลายเป็นมรดกที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของบริษัท

การเปลี่ยนแปลงที่คล้ายกันจะเกิดขึ้นกับลำโพงอัจฉริยะหรือไม่เมื่อก้าวไปไกลกว่าช่วงแปลกใหม่ตอนต้น? เครื่องมืออื่นๆ เช่น Alexa Guardซึ่งใช้ไมโครโฟนระยะไกลที่ติดตั้งไว้ในอุปกรณ์ Echo เพื่อฟังเสียงกระจกแตกและเสียงเตือนจากควัน หรือเครื่องตรวจจับ CO แสดงให้เห็นว่าผู้ผลิตกำลังมองหาวิธีที่เปลี่ยนแปลงชีวิตมากขึ้นในการพัฒนาตนเอง สินค้า. “คุณคงนึกถึง [เครื่องมือของเรา] เหมือนกัน อเล็กซา Guard แต่ตอนนี้สำหรับการตรวจจับภาวะหัวใจหยุดเต้น” Gollakota กล่าว

สามารถพูดได้”อเล็กซาหรี่ไฟแล้วเล่นเพลย์ลิสต์หลังเลิกงานของฉัน” เยี่ยมมาก แต่ถึงจะพูดได้”อเล็กซาคอยติดตามหัวใจของฉันและคอยระวังอันตรายอื่น ๆ ”? นั่นเป็นตัวเปลี่ยนเกม

คำแนะนำของบรรณาธิการ

• สเตรทฟลัช: ห้องน้ำอัจฉริยะแห่งอนาคตสามารถปฏิวัติการติดตามสุขภาพได้อย่างไร
• ในเมืองอัจฉริยะ 5G ไม่เพียงแต่ช่วยลดความแออัด แต่ยังช่วยชีวิตผู้คนได้อีกด้วย
• หุ่นยนต์เซนทอร์สับคาราเต้ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากตำนานนี้สามารถช่วยชีวิตคุณได้สักวันหนึ่ง