อัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกช่วยให้เกษตรกรระบุโรคพืชผลได้

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยแห่งรัฐเพนซิลวาเนียและ École Polytechnique Fédérale de Lausanne ประเทศสวิตเซอร์แลนด์ หันเหความสนใจของปัญญาประดิษฐ์ไปสู่การเกษตรโดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อช่วยตรวจจับโรคพืชก่อนที่จะแพร่กระจาย

พืชผลส่วนใหญ่ในภูมิภาคที่พัฒนาแล้วได้รับการเลี้ยงผ่านการดำเนินงานขนาดใหญ่ ซึ่งมีการเงินและกำลังคนที่เพียงพอช่วยจัดการกับโรคภัยไข้เจ็บตั้งแต่เนิ่นๆ ในภูมิภาคกำลังพัฒนา ผลผลิตทางการเกษตรมากถึงร้อยละ 80 ดำเนินการโดยเกษตรกรรายย่อย การเรียน ตีพิมพ์ใน Frontiers in Plant Science การดำเนินงานขนาดเล็กเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะเกิดผลร้ายแรงของโรคพืชผล ซึ่งสามารถทำลายพืชผลทั้งหมดและนำไปสู่ความอดอยากในท้องถิ่นหรือในวงกว้าง ปัญหายิ่งแย่ลงไปอีกจากข้อเท็จจริงที่ว่าประชากรที่หิวโหยทั่วโลกมากถึง 50 เปอร์เซ็นต์อาศัยอยู่ในครัวเรือนเกษตรกรรมรายย่อย โดยมีทรัพยากรน้อยเกินไปที่จะจัดการกับโรคพืชอย่างรวดเร็ว

แมชชีนวิชันมีความเป็นเลิศในการฝึกรถยนต์ให้ขับเคลื่อนอัตโนมัติ วินิจฉัยโรคมะเร็ง และระบุตำแหน่งเพื่อนของคุณในรูปถ่าย และแอปพลิเคชันใหม่นี้พร้อมสำหรับการประเมิน

“เรารู้ว่าแมชชีนเลิร์นนิงจะเป็นตัวเปลี่ยนเกมที่กำลังแสดงให้เห็นอยู่แล้ว จากเครื่องมือค้นหาที่ดีกว่า ผลลัพธ์ของรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง” ผู้ร่วมเขียนการศึกษาและศาสตราจารย์ David Hughes ของ Penn State กล่าวกับ Digital Trends “และบทเรียนจากการเรียนรู้เชิงลึกใน เฟสบุ๊ค เป็นแรงจูงใจที่ยิ่งใหญ่” เขากล่าว โดยอ้างถึงการพัฒนาของยักษ์ใหญ่ด้านโซเชียลมีเดียในการจดจำรูปภาพ “ดังนั้นเราจึงคิดว่าถ้ามันสามารถเผชิญหน้าได้ มันก็สามารถทำให้เกิดโรคพืชได้”

Hughes ร่วมกับผู้เขียนหลัก Sharada Mohanty และ Marcel Salathé ผู้เขียนร่วมจาก EPFL ได้พัฒนาโปรแกรมที่รวดเร็ว มีประสิทธิภาพ และกะทัดรัดเพียงพอที่จะบรรจุลงใน สมาร์ทโฟน. พวกเขาฝึกอัลกอริธึมด้วยการป้อนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ — มากกว่า 50,000 รูปภาพ — ซึ่งรวบรวมเป็นส่วนหนึ่งของ แพลนท์วิลเลจซึ่งเป็นคลังเก็บภาพถ่ายพืชทางออนไลน์แบบเปิดที่เข้าถึงได้ รวมถึงภาพโรคพืช ด้วยข้อมูลนี้ นักวิจัยได้ฝึกอบรมอัลกอริธึมเพื่อระบุโรค 26 โรคในพืช 14 สายพันธุ์

หลังจากระยะการฝึกอบรม โปรแกรมดำเนินการด้วยความแม่นยำ 99.35 เปอร์เซ็นต์ ทำให้ผู้ใช้สมาร์ทโฟนสามารถระบุโรคด้วยสายตาของผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการฝึกอบรมมาอย่างดี

“เรากำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง” ฮิวจ์สกล่าว “นี่คือการใช้ข้อมูลมากขึ้นและอัลกอริธึมที่ได้รับการปรับปรุงมากขึ้น เราหวังว่าจะมีสิ่งนี้ในโทรศัพท์ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า เราเป็นเพียงเครื่องแต่งกายเล็กๆ ดังนั้นเมื่อมีเชื้อเพลิงมากขึ้น เราจึงสามารถทำสิ่งต่างๆ ให้เกิดขึ้นเพื่อประโยชน์ส่วนรวมได้มากขึ้น ท้ายที่สุดเราจำเป็นต้อง โลกกำลังแข่งขันกับผู้คนเก้าพันล้านคนและการให้อาหารพวกเขาคือความท้าทายที่ไม่เหมือนใครของเรา เราเชื่อว่านักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อความพยายามนี้”

คำแนะนำของบรรณาธิการ

• Photoshop AI คิดว่า 'ความสุข' คือรอยยิ้มที่มีฟันผุ
• เราจะรู้ได้อย่างไรว่า AI มีความรู้สึกจริง ๆ แล้ว?
• BigSleep A.I. ก็เหมือนกับ Google Image Search สำหรับรูปภาพที่ยังไม่มี
• แอปที่ขับเคลื่อนด้วย A.I. นี้สามารถตรวจพบมะเร็งผิวหนังได้อย่างแม่นยำ 95 เปอร์เซ็นต์
• ผู้ประเมินราคาบ้านแห่งอนาคตน่าจะเป็น A.I. อัลกอริทึม

อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร