โมเดลพยากรณ์อากาศที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใหม่สามารถทำงานได้อย่างแม่นยำอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนและเร็วกว่าเทคโนโลยีในปัจจุบันอย่างมาก
สร้างโดย Google DeepMind ซึ่งเป็นห้องปฏิบัติการที่เน้น AI ของเว็บยักษ์ใหญ่ GraphCast ดูเหมือนจะปฏิวัติกระบวนการพยากรณ์สภาพอากาศ
วิดีโอแนะนำ
GraphCast สามารถพยากรณ์อากาศล่วงหน้าได้ถึง 10 วัน “แม่นยำกว่าและเร็วกว่าสภาพอากาศมาตรฐานทองคำของอุตสาหกรรมมาก ระบบจำลอง - การพยากรณ์ความละเอียดสูง (HRES) ผลิตโดยศูนย์พยากรณ์อากาศช่วงกลางแห่งยุโรป (ECMWF)” Google Deep Mind กล่าวในโพสต์ ในวันอังคาร.
ที่เกี่ยวข้อง
- เครื่องมือตรวจจับภาพ AI ของ Google ให้ความรู้สึกเหมือนใช้งานได้
- Bard AI ใหม่ของ Google อาจทรงพลังพอที่จะทำให้ ChatGPT กังวล – และมันอยู่ที่นี่แล้ว
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เครื่องมือนี้ยังสามารถให้คำเตือนก่อนหน้านี้ได้ เหตุการณ์สภาพอากาศสุดขั้ว และคาดการณ์การเคลื่อนที่ของพายุไซโคลนได้แม่นยำยิ่งขึ้น ทำให้เจ้าหน้าที่และผู้อยู่อาศัยมีเวลามากขึ้นในการเตรียมพร้อมรับมือกับพายุที่สร้างความเสียหาย ซึ่งอาจช่วยชีวิตผู้คนได้ในกระบวนการนี้
เมื่อพายุเฮอริเคนลีพัดถล่มแคนาดาตะวันออกในเดือนกันยายน GraphCast คาดการณ์อย่างแม่นยำว่าจะทำให้เกิดแผ่นดินถล่ม โนวาสโกเชียเมื่อเก้าวันก่อนหน้านั้น ในขณะที่การคาดการณ์แบบดั้งเดิมคาดการณ์แบบเดียวกันเมื่อประมาณหกวันเท่านั้น ก้าวหน้า.
GraphCast ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลสภาพอากาศในช่วงสี่ทศวรรษ ซึ่งช่วยให้สามารถเรียนรู้ความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลเบื้องหลังระบบสภาพอากาศของโลกได้ ทีม DeepMind กล่าว
เป็นที่น่าสังเกตว่า GraphCast ใช้เวลาน้อยกว่า 60 วินาทีในการสร้างการคาดการณ์ 10 วัน ทำให้เร็วกว่าแบบทั่วไป แนวทางที่ใช้โดย HRES ซึ่งทีมงานกล่าวว่า “อาจใช้เวลาหลายชั่วโมงในการคำนวณในซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่มีหลายร้อย เครื่องจักร”
ในการเปรียบเทียบทั้งสองระบบ GraphCast ให้การคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นเกี่ยวกับตัวแปรทดสอบมากกว่า 90% ของตัวแปรทดสอบ 1,380 ตัว และเวลารอคอยการคาดการณ์เมื่อเปรียบเทียบกับ HRES
“เมื่อเราจำกัดการประเมินไว้ที่ชั้นโทรโพสเฟียร์ ซึ่งเป็นบริเวณที่สูง 6 ถึง 20 กิโลเมตรของชั้นบรรยากาศใกล้กับพื้นผิวโลกมากที่สุด ซึ่งการคาดการณ์ที่แม่นยำเป็นสิ่งสำคัญที่สุด แบบจำลองของเรามีประสิทธิภาพเหนือกว่า HRES ด้วยตัวแปรทดสอบสำหรับสภาพอากาศในอนาคตถึง 99.7%” ทีมงาน พูดว่า.
เนื่องจากรูปแบบสภาพอากาศเปลี่ยนแปลงไปในสภาพอากาศที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของโลก GraphCast จะปรับปรุงเมื่อได้รับข้อมูลคุณภาพสูงเท่านั้น
ทีมงานกำลังใช้โค้ดโมเดลของ GraphCast แบบโอเพ่นซอร์สเพื่อให้นักวิทยาศาสตร์และนักพยากรณ์สามารถเข้าถึงเทคโนโลยีนี้ได้ ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาปรับแต่งให้เหมาะกับปรากฏการณ์สภาพอากาศที่เฉพาะเจาะจงและปรับให้เหมาะสมตามส่วนต่างๆ ของโลก ECMWF กำลังลองใช้เครื่องมือนี้แล้ว
การศึกษาที่ตีพิมพ์โดย Science เมื่อวันอังคาร ให้รูปลักษณ์ที่ละเอียดยิ่งขึ้น ที่กราฟแคสต์
“การบุกเบิกการใช้ AI ในการพยากรณ์อากาศจะเป็นประโยชน์ต่อผู้คนนับพันล้านในชีวิตประจำวันของพวกเขา” Google DeepMind กล่าว “แต่การวิจัยในวงกว้างของเราไม่ได้เป็นเพียงการคาดการณ์สภาพอากาศเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการทำความเข้าใจรูปแบบสภาพภูมิอากาศในวงกว้างของเราด้วย ด้วยการพัฒนาเครื่องมือใหม่ๆ และเร่งการวิจัย เราหวังว่า AI จะสามารถเสริมพลังให้กับชุมชนทั่วโลกเพื่อรับมือกับความท้าทายด้านสิ่งแวดล้อมที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของเรา”
คำแนะนำของบรรณาธิการ
- Google Bard จะกลายเป็นโค้ชชีวิต AI คนใหม่ของคุณในไม่ช้า
- นี่คือฟีเจอร์ AI ใหม่ที่มาพร้อมกับ Gmail, Google เอกสาร และชีต
- เครื่องมือความเป็นส่วนตัวใหม่ของ Google ช่วยให้คุณทราบว่าข้อมูลส่วนบุคคลของคุณรั่วไหลหรือไม่
อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร
