ระบบการขับขี่ด้วยตนเองที่ใช้ GPU ของ Nvidia เรียนรู้จากการรับชมเรา

รายละเอียดวิธีที่ Nvidia ฝึกรถทดสอบสองคันอยู่ในไฟล์ชื่อ การเรียนรู้แบบครบวงจรสำหรับรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง. พื้นฐานมีดังนี้: Nvidia ใช้กล้องสามตัวและคอมพิวเตอร์ Nvidia DRIVE PX สองเครื่องเพื่อดูมนุษย์ขับรถเป็นเวลา 72 ชั่วโมง การฝึกใช้รถจัดขึ้นในหลายรัฐ ในสภาพอากาศที่แตกต่างกัน ทั้งกลางวันและกลางคืน และบนถนนประเภทและเงื่อนไขที่หลากหลาย กล้องบันทึกข้อมูลจำนวนมหาศาลในรูปแบบ 3 มิติ ซึ่งได้รับการติดตามและจัดเก็บโดย GPU ในตัว ข้อมูลนั้นก็ถูกวิเคราะห์และแบ่งออกเป็นขั้นตอนการเรียนรู้ด้วย คบเพลิง 7,ระบบการเรียนรู้ของเครื่อง ผลลัพธ์? ระบบที่ได้รับการฝึกอบรมสำหรับการขับขี่รถยนต์โดยไม่มีการแทรกแซงจากคนขับ

ในการทดสอบครั้งต่อๆ มาโดยใช้ระบบที่ได้รับการฝึกอบรมในรถยนต์บนถนนทดสอบและถนนสาธารณะ (รวมถึงทางหลวง) ระบบได้รับความเป็นอิสระ 98 ถึง 100 เปอร์เซ็นต์ เมื่อคนขับเข้ามาแทรกแซง ระบบจะเรียนรู้ต่อไป

รถยนต์ที่ใช้ระบบ GPU ของ Nvidia จำเป็นต้องใช้กล้องเพียงตัวเดียวและคอมพิวเตอร์เพียงเครื่องเดียว เมื่อถึงเวลาที่คุณสามารถซื้อรถยนต์ด้วยระบบนี้ได้ รถจะมาถึงพร้อมขับเอง คุณไม่จำเป็นต้องฝึกอบรมเพิ่มเติม ตามที่บอกกับ Digital Trends แม้ว่ารถจะขับเองได้ แต่เมื่อตรวจพบ (ผ่านกล้อง) สิ่งใหม่ๆ (เหมือนกับสิ่งที่ไม่เคย "เห็น" มาก่อน) ระบบจะแจ้งเตือนให้ผู้ขับเข้าควบคุมรถ จากนั้นจึงเข้าสู่โหมดการเรียนรู้ สิ่งที่เรียนรู้จะถูกส่งไปยังคลาวด์ในภายหลัง และข้อมูลดังกล่าวจะรวมอยู่ในการอัปเดตซอฟต์แวร์ครั้งถัดไป ดังนั้นการเรียนรู้จะเป็นประโยชน์ต่อรถยนต์ทุกคันที่ใช้ระบบขับเคลื่อนด้วยตนเองของ Nvidia คุณสามารถรับชมได้ การฝึกอบรมและประสิทธิภาพรถยนต์ที่ใช้ GPU ของ Nvidia ที่นี่

เมื่อพูดคุยกับ Digital Trends โฆษกของ Nvidia ใช้ตัวอย่างการเผชิญหน้ากับกวางมูซ ตัวอย่างของกวางมูสได้ผลเพราะว่าการบังเอิญเจอกวางมูสบนท้องถนนนั้นหาได้ยากในพื้นที่ส่วนใหญ่ของสหรัฐอเมริกา และเห็นได้ชัดว่าไม่เคยเกิดขึ้นในการฝึกรถเลย ดังนั้นหากฉันขับรถด้วยระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติของ Nvidia และมีกวางมูสอยู่ข้างถนน ระบบจะแจ้งเตือนฉันให้เข้าควบคุม ระบบออนบอร์ดจะคอยดูสิ่งที่ฉันทำและบันทึกการเปลี่ยนแปลงการบังคับเลี้ยวและระบบอื่นๆ เช่น เบรกและการเร่งความเร็ว ปฏิกิริยาของฉันจะถูกส่งไปยังคลาวด์ หลังจากการอัปเดตซอฟต์แวร์ครั้งถัดไป หากบุคคลอื่นพบกับกวางมูซ รถคันนั้นจะรู้วิธีตอบสนองตามปฏิกิริยาของฉัน

วิธีการฝึกอบรมยานพาหนะไร้คนขับแบบเรียนรู้จากการชมนี้มีความสมจริงและครอบคลุมมากกว่าการฝึกแบบโซ่ กฎที่เขียนโดยโปรแกรมเมอร์โดยอิงจากองค์ประกอบที่หลากหลาย เช่น ผิวถนน เครื่องหมายช่องทาง ไฟ และการจราจร เงื่อนไข. ระบบที่ใช้ GPU ทำการรวบรวมข้อมูล และระบบการเรียนรู้ของเครื่องจะสร้างกฎขึ้นมา

Digital Trends ได้รับแจ้งว่าขณะนี้ Nvidia กำลังสนทนากับ OEM รายใหญ่มากกว่า 80 ราย (ผู้ผลิตอุปกรณ์ดั้งเดิม) และสถาบันวิจัย ผู้ผลิตรายหนึ่งที่ Nvidia สามารถพูดถึงต่อสาธารณะได้ก็คือ Volvo ปีหน้า โครงการ Drive Me ของวอลโว่ ในเมืองโกเธนเบิร์ก ประเทศสวีเดนจะใช้ Volvo XC90 จำนวน 100 คันที่ติดตั้งระบบ Nvidia เพื่อสังเกตการทำงานของระบบบน “ถนนที่กำหนด” ในเมืองสวีเดน

รถยนต์ไร้คนขับกำลังมา และระบบของ Nvidia ดูเหมือนจะก้าวไปอย่างรวดเร็วเพื่อเร่งการเปลี่ยนแปลง

คำแนะนำของบรรณาธิการ

• Nvidia ไม่ต้องการให้คุณรู้เกี่ยวกับ GPU ใหม่ที่ก่อให้เกิดข้อขัดแย้ง
• สายเคเบิล Nvidia RTX 4090 อาจละลายในรูปแบบใหม่ที่น่ากังวล
• Nvidia GPUs พบว่าราคาเพิ่มขึ้นอย่างมากและความต้องการ AI มหาศาล
• ด้วย RTX 4060 ที่ราคา 299 ดอลลาร์ Nvidia กลับเส้นทางเรื่องราคา
• คุณควรใช้ฟีเจอร์ Nvidia GPU ที่ถูกลืมทั้ง 5 ประการนี้

อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร