คุณอาจเคยได้ยินเกี่ยวกับ สสารมืดซึ่งเป็นรูปแบบลึกลับของสสารที่มีการศึกษาน้อยซึ่งเชื่อกันว่าประกอบด้วยอนุภาคย่อยของอะตอมบางส่วนที่ยังไม่ถูกค้นพบ แต่ประกอบขึ้นเป็น 85% ของสสารที่น่าประหลาดใจในจักรวาล แต่แล้ว DNA สสารมืดล่ะ? โมเลกุลและสสารที่ยังไม่ได้สำรวจที่อยู่รอบ ๆ ยีนของเราประกอบขึ้นเป็นมากกว่าครึ่งหนึ่งของจีโนมมนุษย์ แต่เป็นปริศนาทั้งหมดในแง่ของสิ่งที่พวกเขาเข้ารหัสและที่สำคัญกว่านั้นคือส่งผลกระทบ
คนดีๆ ที่ IBM และ Munich Leukemia Laboratory คิดว่าพวกเขาสามารถช่วยคุณหาคำตอบได้ และพวกเขาก็ใช้ A.I ที่แปลกใหม่ อัลกอริธึมเพื่อช่วย
วิดีโอแนะนำ
“ถึงแม้ว่ามันจะสร้างเป็นส่วนใหญ่ของจีโนมของเรา แต่ DNA สสารมืดก็ยังถูกเพิกเฉย เนื่องจากนักวิทยาศาสตร์ส่วนใหญ่เชื่อว่ามันไม่มีบทบาท” ลักษมี ปาริดา, IBM Research Fellow ใน Computational Genomics บอกกับ Digital Trends “ที่ IBM Research เราคิดว่าอาจมี DNA ของสสารมืดมากกว่าที่เราคิดไว้”
นักวิจัยได้ออกแบบสิ่งที่พวกเขาเรียกว่า “Stochastic Regularization A.I. โมเดล” ที่สร้างขึ้นสำหรับข้อมูล DNA โดยเฉพาะ เมื่อใช้แบบจำลองนี้ ซึ่งเรียกว่า ReVeal ทีมงานสามารถฝึกอัลกอริธึมข้อมูลจากตัวอย่างเลือดของผู้ป่วยได้ ปล่อยให้ A.I. เพื่อเรียนรู้และแยกสัญญาณเฉพาะจากสสารมืด รวมถึงส่วนอื่นๆ ของ DNA
“การค้นพบที่น่าตื่นเต้นที่สุดของเราคือการใช้ ReVeal ทำให้เราสามารถบรรลุอัตราความแม่นยำในการระบุถึง 75% มะเร็งเม็ดเลือดเพียงแค่ดู DNA หรือ DNA สสารมืดเพียงอย่างเดียวในตัวอย่างเลือดของผู้ป่วย” ปาริดา อย่างต่อเนื่อง “เทียบกับอัตราความแม่นยำเพียง 35% ของ A.I มาตรฐาน วิธีการกับข้อมูลนี้”
จากการค้นพบนี้ นักวิจัยแนะนำว่า DNA สสารมืดมีบทบาทมากกว่าที่คิดไว้ก่อนหน้านี้ในการมีอิทธิพลต่อฟีโนไทป์ของเซลล์และเนื้อเยื่อ สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่า DNA สสารมืดซึ่งห่างไกลจากการเป็นเชิงอรรถการวิจัยที่ไม่สำคัญ อาจมีบทบาทในจีโนมของเรามากกว่าที่ผู้คนตระหนัก ผลการวิจัยยังแสดงให้เห็นว่า DNA เพียงอย่างเดียวมีสัญญาณเพียงพอที่จะจำแนกมะเร็งในเลือดได้อย่างแม่นยำ นี่เป็นการวางรากฐานสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติมว่าการตรวจเลือดสามารถนำมาใช้เพื่อวินิจฉัยโรคที่ซับซ้อนเหล่านี้ได้อย่างไร ซึ่งจนถึงขณะนี้จำเป็นต้องมีการตัดชิ้นเนื้อเนื้อเยื่อที่ลุกลาม การตรวจชิ้นเนื้อ และอื่นๆ อีกมากมาย
“ในระยะยาว เราหวังว่าสิ่งนี้จะนำไปสู่การค้นพบที่มากขึ้นว่า DNA ของสสารมืดมีอิทธิพลต่อมนุษย์อย่างไร จีโนมและเบาะแสที่สามารถช่วยให้เราเข้าใจพันธุกรรมและโรคที่ซับซ้อนได้ดีขึ้น” ปาริดากล่าว
คำแนะนำของบรรณาธิการ
- USPS ใช้ Nvidia GPU และ A.I. เพื่อติดตามจดหมายที่หายไป
- นักวิทยาศาสตร์ใช้ A.I. เพื่อสร้างรหัสพันธุกรรมมนุษย์เทียม
- ผู้บริหาร Google บอกว่าเราต้องการแผนหยุด A.I. อัลกอริธึมจากการขยายการเหยียดเชื้อชาติ
- Intel กำลังใช้ A.I. เพื่อสร้างชิปกลิ่นและการมองเห็น
- AI. เครื่องมือแปลช่วยให้กระจ่างเกี่ยวกับภาษาลับของหนู
อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร
