เรียกว่าเป็นเรื่องร้ายแรง มองโลกในแง่ร้าย หรือแค่ฉลาดจริงๆ แต่เป็นสิ่งใหม่ รถขับเคลื่อนด้วยตนเอง อัลกอริธึมที่พัฒนาโดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเทคนิคมิวนิก (TUM) ของเยอรมนี มุ่งมั่นที่จะคิดถึงสิ่งที่เลวร้ายที่สุดที่อาจเกิดขึ้นได้ทุกขณะ แล้วหาวิธีที่จะออกไปโดยไม่เป็นอันตรายต่อหรือกีดขวางการจราจร
“ระบบการขับขี่อัตโนมัติในปัจจุบันมักจะรวมเอาวิวัฒนาการของสถานการณ์การจราจรที่มีแนวโน้มเป็นไปได้มากที่สุด (เช่น) รถคันก่อนหน้ามีแนวโน้มที่จะเร่งความเร็วได้มากที่สุด” คริสเตียน เป๊กนักวิจัยจากนักวิจัยของมหาวิทยาลัยในกลุ่ม Cyber-Physical Systems Group กล่าวกับ Digital Trends “อย่างไรก็ตาม การออกแบบนี้อาจส่งผลให้เกิดพฤติกรรมที่ไม่ปลอดภัยหากผู้เข้าร่วมการจราจรมีพฤติกรรมแตกต่างไปจากที่คาดไว้ ตัวอย่างเช่น [หาก] รถคันก่อนหน้าชะลอความเร็วลง อัลกอริธึมของเราจะแก้ไขปัญหานี้โดยการคำนวณวิวัฒนาการในอนาคตที่เป็นไปได้ทั้งหมดของสถานการณ์ด้วย พิจารณาความเคลื่อนไหวที่เป็นไปได้ทั้งหมดของผู้เข้าร่วมการจราจรรายอื่นที่สอดคล้องกับการจราจร กฎ. เป็นผลให้เราสามารถมั่นใจได้ว่าการตัดสินใจจะปลอดภัยโดยไม่คำนึงถึงการเคลื่อนไหวทางกฎหมายในอนาคตของผู้เข้าร่วมการจราจรรายอื่น ๆ ”
วิดีโอแนะนำ
อัลกอริธึมนี้ทำงานโดยการประเมินข้อมูลเซ็นเซอร์ของยานพาหนะทุกๆ มิลลิวินาที เพื่อคาดการณ์พฤติกรรมที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตสูงสุดหกวินาที นี่คือสิ่งที่คนขับรถที่ดีทำโดยไม่รู้ตัว แต่เป็นเรื่องยากที่เครื่องจักรจะเลียนแบบได้ จากสถานการณ์ที่เกิดขึ้นกับระบบรถยนต์ไร้คนขับแบบใหม่นี้ จากนั้นระบบจะพิจารณาว่าจะต้องดำเนินการฉุกเฉินใดบ้าง เพื่อไม่ให้เป็นอันตรายต่อผู้อื่นหรือทำให้เกิดการชนกัน คิดเหมือน. กฎหุ่นยนต์ของอาซิมอฟ,รุ่นรถไร้คนขับ.
การคาดการณ์สถานการณ์การจราจรนี้ถือว่าใช้เวลานานเกินไปในอดีต แต่ทีมงานที่มิวนิกได้แสดงให้เห็นว่าสามารถทำงานได้ โดยใช้โมเดลไดนามิกที่เรียบง่ายและการวิเคราะห์ความสามารถในการเข้าถึง เพื่อค้นหาตำแหน่งในอนาคตที่รถยนต์และคนเดินถนนอาจเข้ายึดครอง
“ซอฟต์แวร์ของเราทำหน้าที่เป็นชั้นความปลอดภัยสำหรับการวางแผนการเคลื่อนไหวและตรวจสอบว่าการตัดสินใจของยานพาหนะอัตโนมัตินั้นปลอดภัยหรือไม่ในระหว่างการดำเนินการ” สเตฟานี แมนซิงเกอร์, ปริญญาเอก นักเรียนในกลุ่ม Cyber-Physical Systems บอกกับ Digital Trends “ในสถานการณ์ฉุกเฉิน ชั้นความปลอดภัยของเราจะหยุดยานพาหนะอัตโนมัติในพื้นที่ปลอดภัยโดยเฉพาะ”
จากข้อมูลของ Pek ทีมงานได้แสดงให้เห็นถึงคุณประโยชน์ด้านความปลอดภัยและประสิทธิภาพของอัลกอริธึมกับข้อมูลการจราจรจริงที่บันทึกด้วยรถทดสอบในมิวนิก “สถานการณ์ของเราสอดคล้องกับสถานการณ์วิกฤติ เช่น การเลี้ยวซ้ายที่ทางแยกที่มีการจราจรสวนทาง” เป็ก กล่าว “ผลลัพธ์ของเราแสดงให้เห็นว่าอัลกอริธึมของเราจะปกป้องยานพาหนะที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติในสถานการณ์เหล่านี้โดยไม่สูญเสียประสิทธิภาพ หลังจากการพิสูจน์แนวคิดนี้ ขั้นตอนต่อไปของเราคือการทดสอบอัลกอริทึมของเราในสถานการณ์ต่างๆ ร่วมกับพันธมิตรมากขึ้น”
กระดาษอธิบายการทำงานคือ ตีพิมพ์เมื่อเร็ว ๆ นี้ในวารสาร Nature Machine Intelligence.
คำแนะนำของบรรณาธิการ
- Volkswagen กำลังเปิดตัวโครงการทดสอบรถยนต์ไร้คนขับในสหรัฐฯ
- รถยนต์ที่มีข่าวลือของ Apple อาจมีราคาเท่ากับ Tesla Model S
- Tesla หวังว่าเวอร์ชันเบต้าของการขับขี่ด้วยตนเองเต็มรูปแบบจะเปิดตัวทั่วโลกภายในสิ้นปี 2565
- มีเรื่องประหลาดเกิดขึ้นกับกลุ่มรถยนต์ไร้คนขับ
- เจ้าหน้าที่สับสนขณะดึงรถเปล่าที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง
อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร
