เอไอที่น่าทึ่ง เครื่องมือสามารถเติมเต็มส่วนที่ขาดหายไปในภาพถ่ายได้อย่างน่าเชื่อถือ

คุณเพียงแค่ต้องไปดูภาพยนตร์ฮอลลีวูดเรื่องล่าสุดหรือเลือกชื่อเกม AAA ใหม่เท่านั้น เตือนว่าคอมพิวเตอร์กราฟิกสามารถใช้สร้างภาพที่สวยงามตระการตาได้เมื่อถูกเรียก สำหรับ. แต่ตัวอย่างที่น่าประทับใจที่สุดของรูปภาพที่สร้างโดยเครื่องจักรนั้นไม่จำเป็นต้องเป็นทิวทัศน์ของมนุษย์ต่างดาวหรือสัตว์ประหลาดขนาดยักษ์ แต่เป็นการปรับแต่งรูปภาพ ที่เราไม่ได้สังเกตด้วยซ้ำ.

นั่นคือกรณีของ A.I. ใหม่ การสาธิตที่สร้างขึ้นโดยนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ในประเทศจีน ความร่วมมือระหว่างมหาวิทยาลัยซุนยัตเซ็นในกวางโจวและห้องปฏิบัติการวิจัยไมโครซอฟต์ของปักกิ่ง พวกเขาได้พัฒนาสิ่งประดิษฐ์อัจฉริยะ ความชาญฉลาดที่สามารถใช้เพื่อเติมพื้นที่ว่างในภาพได้อย่างแม่นยำ ไม่ว่าจะเป็นใบหน้าที่หายไปหรือด้านหน้าอาคาร

วิดีโอแนะนำ

เทคนิคนี้เรียกว่าอินเพนท์ติ้ง โดยใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อเติมเต็มช่องว่างเหล่านี้ด้วยการคัดลอก แพทช์รูปภาพในส่วนที่เหลือของรูปภาพ หรือโดยการสร้างพื้นที่ใหม่ที่ดูน่าเชื่อ แม่นยำ. เครื่องมือนี้ซึ่งผู้สร้างเรียกว่า PEN-Net (เครือข่าย ENcoder บริบทแบบพีระมิด) ทำการกู้คืนรูปภาพนี้โดย "เข้ารหัสความหมายตามบริบทจากอินพุตความละเอียดเต็มและ ถอดรหัสคุณสมบัติเชิงความหมายที่เรียนรู้กลับเป็นรูปภาพ” รูปภาพ Attention Transfer Network (ATN) ที่ได้นั้นไม่เพียงแต่มีความสมจริงอย่างน่าประทับใจเท่านั้น แต่เครื่องมือยังดำเนินการได้รวดเร็วอีกด้วย เรียนรู้.

ที่เกี่ยวข้อง

  • เครื่องมือตรวจจับภาพ AI ของ Google ให้ความรู้สึกเหมือนใช้งานได้
  • Microsoft เลิกใช้ A.I. อ่านอารมณ์ที่น่าขนลุกแล้ว
  • อะนาล็อกเอไอ? ฟังดูบ้าบอ แต่อาจจะเป็นอนาคตก็ได้

“[ในงานนี้ เราเสนอ] โมเดลเชิงลึกสำหรับงานวาดภาพคุณภาพสูง” หยานหง เซงซึ่งเป็นผู้เขียนหลักของโครงการนี้ ซึ่งมีความเกี่ยวข้องกับ School of Data ของ Sun Yat-sen University และ วิทยาการคอมพิวเตอร์และห้องปฏิบัติการสำคัญของ Machine Intelligence และ Advanced Computing บอกกับ Digital Trend “แบบจำลองของเราเติมส่วนที่ขาดหายไปจากลึกไปถึงตื้นในทุกระดับ โดยอิงตามกลไกความสนใจแบบข้ามเลเยอร์ เพื่อให้มั่นใจได้ถึงความสอดคล้องกันของทั้งโครงสร้างและพื้นผิวในผลลัพธ์ในการลงสี เรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้เห็นว่าแบบจำลองของเราสามารถสร้างพื้นผิวที่ชัดเจนขึ้นและมีโครงสร้างที่สมเหตุสมผลมากกว่างานก่อนหน้านี้”

ตามที่ Zeng ตั้งข้อสังเกต นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่นักวิจัยได้พัฒนาเครื่องมือในการวาดภาพ อย่างไรก็ตาม ระบบ PEN-Net ของทีมแสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ ถัดจากวิธีการแบบคลาสสิก PatchMatch และแม้แต่แนวทางที่ล้ำสมัยอื่นๆ

“การวาดภาพด้วยภาพมีการใช้งานที่หลากหลายในชีวิตประจำวันของเรา” Zeng กล่าวต่อ “ขณะนี้เรากำลังวางแผนที่จะใช้เทคโนโลยีของเราในการแก้ไขภาพ โดยเฉพาะการลบวัตถุ [และ] การฟื้นฟูภาพถ่ายเก่าๆ”

บทความที่อธิบายผลงานชื่อ “การเรียนรู้เครือข่ายตัวเข้ารหัสบริบทแบบพีระมิดสำหรับการวาดภาพคุณภาพสูง” มีให้อ่านต่อ ที่เก็บกระดาษพิมพ์ล่วงหน้า Arxiv.

คำแนะนำของบรรณาธิการ

  • เครื่องมือ Photoshop ใหม่นี้สามารถนำความมหัศจรรย์ของ AI มาสู่รูปภาพของคุณได้
  • ฉันนำเสนอแนวคิดการเริ่มต้นที่ไร้สาระของฉันให้กับ Robot VC
  • A.I. ของ Zoom เทคโนโลยีตรวจจับอารมณ์ระหว่างการโทรทำให้นักวิจารณ์ไม่พอใจ
  • สูตรตลก: ทำไมอารมณ์ขันที่สร้างโดยเครื่องจักรจึงเป็นจอกศักดิ์สิทธิ์ของ A.I.
  • A.I. ล่าสุดของ Nvidia ผลลัพธ์พิสูจน์ได้ว่า ARM พร้อมสำหรับศูนย์ข้อมูลแล้ว

อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร

หมวดหมู่

ล่าสุด

Ferrari 812 Superfast เตรียมเปิดตัวที่งาน Geneva Motor Show 2017

Ferrari 812 Superfast เตรียมเปิดตัวที่งาน Geneva Motor Show 2017

เฟอร์รารี่ตรงประเด็นกับสิ่งนี้ที่งานเจนีวามอเตอ...

ปฏิบัติการสำคัญของตำรวจสากลจับกุมผู้ถูกกล่าวหาว่าหลอกลวงและเงินสด

ปฏิบัติการสำคัญของตำรวจสากลจับกุมผู้ถูกกล่าวหาว่าหลอกลวงและเงินสด

ตำรวจสากลเปิดเผยผลการปราบปรามกลโกงวิศวกรรมสังคม...

รายงานระบุว่า Tesla วางแผนที่จะรีสตาร์ทโรงงานท่ามกลางการล็อกดาวน์

รายงานระบุว่า Tesla วางแผนที่จะรีสตาร์ทโรงงานท่ามกลางการล็อกดาวน์

มีรายงานว่า Tesla กำลังวางแผนที่จะเริ่มการผลิตอ...