Musical Earworms: ทำไมเพลงบางเพลงถึงติดอยู่ในหัวของคุณ

ทำไมเพลงบางเพลงถึงติดอยู่ในหัวของคุณ Taylor Swift Grammys 2016
ซีบีเอส
เลดี้กาก้าทำอะไร ไม่โรแมนติกเลย, การเดินทาง อย่าหยุดเชื่อ,ของเคที เพอร์รี่ แคลิฟอร์เนีย เกิร์ลส์และของควีน โบฮีเมียนแรปโซดี้ มีเหมือนกัน?

ตาม การวิจัยใหม่ — อ้างว่าเป็นการศึกษาขนาดใหญ่ครั้งแรกในประเภทนี้ — พวกเขาเป็นหนึ่งในหนอนหูที่พบบ่อยที่สุด หรือที่รู้จักในชื่อเพลงที่มีความเหนียวที่ทำให้พวกเขาเล่นในหัวของเราเป็นเวลานานหลังจากที่พวกเขาจบลง

วิดีโอแนะนำ

ดำเนินการโดย ดร.เคลลี่ จาคูโบว์สกี้ ที่มหาวิทยาลัย Durham ในสหราชอาณาจักรและเพื่อนร่วมงานของเธอ การศึกษานี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อวัดผลทางวิทยาศาสตร์ว่าอะไรที่ทำให้เพลงบางเพลงติดหูอย่างไม่อาจต้านทานได้ (หากบางครั้งก็น่ารำคาญ) ผลลัพธ์ที่ได้คือ เผยแพร่เมื่อเร็ว ๆ นี้ ในวารสารวิชาการ Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Arts

“เราได้ส่งแบบสำรวจออนไลน์ไปยังผู้คน 3,000 คนเพื่อถามพวกเขาว่าเพลงอะไรที่พวกเขาเจอบ่อยที่สุดในฐานะขี้หู” Jakubowski กล่าวกับ Digital Trends “จากนี้เราได้สร้างรายชื่อเพลง Earworm 100 อันดับแรก จากนั้น เราจึงจัดทำรายชื่อเพลงที่ "ไม่ใช่หนอนหูรูด" จำนวน 100 เพลง ซึ่งเป็นเพลงที่ไม่เคยมีการตั้งชื่อโดยผู้เข้าร่วมการวิจัยของเรา แต่ได้รับความนิยมพอๆ กันในแง่ของอันดับเพลงในชาร์ตเพลงของสหราชอาณาจักร จากนั้นเราเปรียบเทียบพยาธิหูกับไส้เดือนเพื่อดูว่ามีลักษณะทางทำนองที่แตกต่างกันหรือไม่ ทั้งระดับเสียงและจังหวะ ซึ่งสามารถอธิบายได้ว่าทำไมบางเพลงถึงกลายเป็นพยาธิหูมากกว่าเพลงอื่นๆ”

แทร็ก Earworms มีจังหวะเร็วกว่าเพลงที่ไม่ใช่ Earworm พวกเขายังมีแนวโน้มที่จะมีรูปทรงไพเราะทั่วไปซึ่งหมายความว่ารูปร่างของเส้นไพเราะในแง่ การขึ้นๆ ลงๆ เป็นไปตามรูปแบบทั่วไป ซึ่ง Jakubowski ตั้งทฤษฎีไว้อาจทำให้จดจำได้ง่ายขึ้น

ในที่สุด เพลง Earworm ก็มีแนวโน้มที่จะประกอบด้วยรูปแบบช่วงเวลาที่เป็นเอกลักษณ์ รวมถึงการกระโดดที่มากกว่าหรือกระโดดที่ใหญ่กว่าเพลงป๊อปทั่วไป Jakubowski ตั้งข้อสังเกตว่าการผสมผสานระหว่างรูปร่างทั่วไปและลักษณะภายในที่เป็นเอกลักษณ์นี้สามารถให้ "ระดับความซับซ้อนที่เหมาะสมที่สุด" ที่สมองสามารถยึดติดได้

กล่าวอีกนัยหนึ่ง Earworms ที่แท้จริงนั้นไม่ง่ายเกินไป แต่ก็ไม่ได้ซับซ้อนเกินไปเช่นกัน

แม้ว่างานจะยังไม่เสร็จก็ตาม

“ในอนาคตอันใกล้นี้ เราหวังว่าจะได้ดูคุณสมบัติอื่นๆ ของเพลงนอกเหนือจากระดับเสียงและจังหวะ เช่น เนื้อเพลง ฮาร์โมนี่ และเครื่องดนตรีเพื่อดูว่าสิ่งเหล่านี้มีส่วนทำให้เกิด 'อาการขี้หู' ได้อย่างไร” เธอ พูดว่า. “สุดท้ายแล้ว การสร้างอัลกอริธึมที่คุณสามารถใส่เพลงใหม่และลองทำก็น่าสนใจเช่นกัน คาดเดาได้ว่ามันจะจับใจแค่ไหนและมีแนวโน้มที่จะติดอยู่ในหัวของผู้คนมากน้อยเพียงใดโดยพิจารณาจากคุณสมบัติของ เมโลดี้”

หาก Jakubowski ก้าวเข้าสู่งานวิชาการในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าและขึ้นสู่เวทีที่มีเพลงฮิตอันดับ 1 มากมาย ก็ต้องสงสัย

คำแนะนำของบรรณาธิการ

  • Super Sonic Neural A.I. ของ Plex วิเคราะห์เพลงของคุณเพื่อค้นหาการเชื่อมต่อที่ซ่อนอยู่
  • การศึกษาของสวิสพบว่าชีสมีรสชาติที่แตกต่างออกไปเมื่อฟังจาก Led Zeppelin
  • Apple เข้าซื้อกิจการ Shazam แอปค้นหาเพลง

อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร

หมวดหมู่

ล่าสุด

รายงานผู้บริโภคยังคงอยู่เคียงข้าง Fitbit

รายงานผู้บริโภคยังคงอยู่เคียงข้าง Fitbit

บิล โรเบอร์สัน/เทรนด์ดิจิทัลประชาชนทั่วไปอาจไม่...

Spyntex ยกระดับเฟอร์นิเจอร์ที่ประกอบเองขึ้นอีกระดับ

Spyntex ยกระดับเฟอร์นิเจอร์ที่ประกอบเองขึ้นอีกระดับ

สปินเท็กซ์ ซีเอฟในโลกที่ชายและหญิงที่โตแล้วยังค...

Valve ให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงกล้องหน้าของ Vive

Valve ให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงกล้องหน้าของ Vive

HTC กำลังขยายการผลักดันไปสู่โซลูชันความเป็นจริง...