ปัญญาประดิษฐ์ได้สร้างความก้าวหน้าอย่างมากในการทำความเข้าใจคำศัพท์ และแม้กระทั่งความสามารถในการแปลเป็นภาษาอื่นๆ Google ได้ช่วยปูทางไปสู่จุดนี้ด้วยเครื่องมือที่น่าทึ่ง เช่น Google แปลภาษา และล่าสุดด้วยการพัฒนาโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง Transformer แต่ภาษานั้นยุ่งยาก -- และยังมีงานอีกมากที่ต้องทำเพื่อสร้าง A.I ที่เข้าใจเราอย่างแท้จริง
แบบจำลองภาษาสำหรับการใช้งานบทสนทนา
ที่งาน Google I/O เมื่อวันอังคาร ยักษ์ใหญ่ด้านการค้นหาได้ประกาศความก้าวหน้าครั้งสำคัญในด้านนี้ด้วยโมเดลภาษาใหม่ที่เรียกว่า LaMDA ย่อมาจาก Language Model for Dialogue Applications มันคือ A.I ที่ซับซ้อน เครื่องมือภาษาที่ Google อ้างว่าเหนือกว่าในการทำความเข้าใจบริบทในการสนทนา ดังที่ Sundar Pichai ซีอีโอของ Google กล่าวไว้ สิ่งนี้อาจเป็นการแยกวิเคราะห์การแลกเปลี่ยนอย่างชาญฉลาด เช่น “วันนี้อากาศเป็นอย่างไร” “มันเริ่มรู้สึกเหมือนเป็นฤดูร้อน ฉันอาจจะไปกินข้าวเที่ยงข้างนอก” นั่นสมเหตุสมผลดีในฐานะบทสนทนาของมนุษย์ แต่อาจทำให้ A.I หลายคนสับสนได้ ระบบกำลังมองหาคำตอบที่แท้จริงมากขึ้น
LaMDA มีความรู้ที่เหนือกว่าเกี่ยวกับแนวคิดการเรียนรู้ ซึ่งสามารถสังเคราะห์จากข้อมูลการฝึกอบรมได้ Pichai ตั้งข้อสังเกตว่าการตอบกลับไม่เคยเป็นไปตามเส้นทางเดียวกันสองครั้ง ดังนั้นการสนทนาจึงดูมีสคริปต์น้อยลงและตอบสนองได้อย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น
บริการไปรษณีย์ของสหรัฐอเมริกาหรือ USPS อาศัยปัญญาประดิษฐ์ที่ขับเคลื่อนโดยระบบ EGX ของ Nvidia เพื่อติดตามจดหมายมากกว่า 100 ล้านชิ้นต่อวันที่ส่งผ่านเครือข่าย ระบบบริการไปรษณีย์ที่มีผู้ใช้งานมากที่สุดในโลกอาศัย A.I. ที่เร่งด้วย GPU ระบบที่ช่วยแก้ปัญหาความท้าทายในการค้นหาพัสดุและไปรษณีย์ที่สูญหายหรือสูญหาย โดยพื้นฐานแล้ว USPS หันมาใช้ A.I. เพื่อช่วยค้นหา "เข็มในกองหญ้า"
เพื่อแก้ปัญหาดังกล่าว วิศวกรของ USPS ได้สร้าง Edge A.I. ระบบเซิร์ฟเวอร์ที่สามารถสแกนและค้นหาเมลได้ พวกเขาสร้างอัลกอริธึมสำหรับระบบที่ได้รับการฝึกอบรมบนระบบ Nvidia DGX 13 ระบบที่ตั้งอยู่ในศูนย์ข้อมูล USPS สำหรับการอ้างอิง ระบบ DGX A100 ของ Nvidia นั้นอัดแน่นไปด้วยพลังการประมวลผลห้าเพตาฟลอปและมีราคาต่ำกว่า 200,000 ดอลลาร์ มันใช้สถาปัตยกรรม Ampere แบบเดียวกับที่พบใน GPU GeForce RTX 3000 series ของ Nvidia
การออกแบบจะวนซ้ำอยู่ตลอดเวลา สถาปัตยกรรมที่ออกแบบและสร้างขึ้นในปี 1921 จะไม่เหมือนกับอาคารจากปี 1971 หรือปี 2021 แนวโน้มการเปลี่ยนแปลง การพัฒนาวัสดุ และประเด็นต่างๆ เช่น ความยั่งยืน ได้รับความสำคัญ ท่ามกลางปัจจัยอื่นๆ แต่จะเกิดอะไรขึ้นถ้าวิวัฒนาการนี้ไม่ได้เกี่ยวกับประเภทของการออกแบบอาคารที่สถาปนิกออกแบบเท่านั้น แต่ยังเป็นกุญแจสำคัญในการออกแบบอีกด้วย นั่นคือคำมั่นสัญญาของอัลกอริธึมเชิงวิวัฒนาการในฐานะเครื่องมือออกแบบ
แม้ว่านักออกแบบจะใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น Computer Aided Design (CAD) มานานแล้วเพื่อช่วยกำหนดแนวความคิดของโครงการ ผู้เสนอการออกแบบเชิงกำเนิดต้องการก้าวไปอีกขั้นอีกหลายขั้น พวกเขาต้องการใช้อัลกอริธึมที่เลียนแบบกระบวนการวิวัฒนาการภายในคอมพิวเตอร์เพื่อช่วยออกแบบอาคารตั้งแต่เริ่มต้น และอย่างน้อยที่สุด เมื่อพูดถึงเรื่องบ้าน ผลลัพธ์ก็น่าสนใจทีเดียว
การออกแบบเชิงสร้างสรรค์
Celestino Soddu ทำงานกับอัลกอริธึมเชิงวิวัฒนาการมานานกว่าที่คนส่วนใหญ่ที่ทำงานในปัจจุบันใช้คอมพิวเตอร์ Soddu เป็นสถาปนิกและนักออกแบบชาวอิตาลีร่วมสมัยซึ่งขณะนี้อยู่ในวัย 70 กลางๆ Soddu เริ่มสนใจในผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากเทคโนโลยีที่มีต่อการออกแบบในสมัยของ Apple II สิ่งที่เขาสนใจคือศักยภาพที่จะนำเสนอธีมได้ไม่รู้จบ หรืออย่างที่ Soddu ซึ่งเป็นศาสตราจารย์ด้าน generative design ที่ Polytechnic University of Milan ในอิตาลี บอกกับ Digital Trends ว่าเขาชอบแนวคิดของ "การเปิดประตูสู่การเปลี่ยนแปลงที่ไม่มีที่สิ้นสุด"
