โปรแกรมการรู้จำภาพได้รับการฝึกอบรมโดยใช้ฐานข้อมูลภาพถ่ายนับล้านที่ติดแท็กด้วยตนเองเพื่อสอนคอมพิวเตอร์ให้มองเห็นวัตถุต่างๆ แต่ Facebook มีฐานข้อมูลรูปภาพที่น่าสนใจอยู่แค่ปลายนิ้ว: Instagram ในระหว่างการประชุม F8ยักษ์ใหญ่โซเชียลมีเดีย แบ่งปันวิธีที่บริษัทฝึกอบรมการจดจำรูปภาพด้วยปัญญาประดิษฐ์ โดยใช้การผสมผสานระหว่างภาพถ่าย Instagram สาธารณะและแฮชแท็ก
การติดป้ายกำกับรูปภาพด้วยตนเองเพื่อสร้างฐานข้อมูลภาพถ่ายนับล้านเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อลงลึกถึงรายละเอียดเฉพาะ เช่น สายพันธุ์ของนก แทนที่จะแค่ติดป้ายกำกับ "นก." เฟสบุ๊ค นักวิจัยตัดสินใจที่จะดูว่าพวกเขาสามารถสร้างชุดรูปภาพที่มีป้ายกำกับอยู่แล้วใช้งานได้โดยใช้รูปภาพ Instagram ที่แชร์แบบสาธารณะและแฮชแท็กที่แนบมาด้วยหรือไม่
วิดีโอแนะนำ
แน่นอนว่าปัญหาก็คือแฮชแท็กไม่ได้แสดงรายละเอียดสิ่งที่อยู่ในรูปภาพเสมอไป แม้ว่าผู้ใช้บางคนอาจแฮชแท็กสุนัขพันธุ์หนึ่งในภาพถ่าย แต่ A.I. ระบบจะต้องกรองแฮชแท็กเช่น #tbt (Throwback Thursday) หรือแฮชแท็กที่มีความหมายหลากหลาย Facebook เรียกแฮชแท็กที่ไม่เกี่ยวข้องหรือไม่เฉพาะเจาะจงเหล่านี้ว่า “สัญญาณรบกวนป้ายกำกับที่ไม่สอดคล้องกัน”
ที่เกี่ยวข้อง
- Facebook เริ่มรวมฟีเจอร์แชท Instagram และ Messenger บน iOS, Android
- Facebook บอกว่าอนาคตเป็นเรื่องส่วนตัว แต่นั่นหมายความว่าอย่างไร?
- เฟซบุ๊กใช้ A.I. เพื่อสร้างแผนที่ประชากรที่มีรายละเอียดมากที่สุดในโลก
เพื่อทำลายเสียงรบกวน Facebook ได้ออกแบบ A.I. เพื่อดูแลแฮชแท็ก — โดยพื้นฐานแล้วคือการออกแบบ A.I. เพื่อใช้สิ่งนั้นเพื่อ สร้าง A.I. ขึ้นมาอีกตัวหนึ่ง กลุ่มวิจัยได้สร้างแบบจำลองการทำนายแฮชแท็ก จากนั้นจำกัดโปรแกรมการฝึกอบรมไว้เฉพาะรายการ แฮชแท็ก
ระบบจดจำภาพที่แม่นยำที่สุดที่มาจากการทดลองใช้รายการแฮชแท็ก 1,500 รายการและฝึกฝนกับพันล้านรายการ รูปภาพ Instagram จบลงด้วยอัตราความแม่นยำ 85.4 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งคะแนนที่ Facebook ระบุว่าสูงกว่าครั้งก่อน 2 เปอร์เซ็นต์ โมเดลขั้นสูง ระบบดังกล่าวมีความแม่นยำมากกว่าแบบจำลองที่ฝึกฝนด้วยแฮชแท็ก 17,000 รายการ ซึ่งนำทีมไปสู่ สรุปว่าการจำกัดโฟกัสของข้อมูลการฝึกอบรมให้แคบลงทำให้การจดจำภาพมีความแม่นยำมากขึ้น ระบบ.
Facebook วางแผนที่จะใช้แนวคิดที่คล้ายกันต่อไปเพื่อสร้างการมองเห็นคอมพิวเตอร์ที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น ซึ่งสามารถจดจำประเภทของต้นไม้ ดอกไม้ และนกได้ ระบบจดจำภาพที่แม่นยำยิ่งขึ้นสามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโปรแกรมที่มีอยู่ของ Facebook ซึ่งอ่านเนื้อหาของภาพให้กับผู้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็น เป็นต้น
Facebook วางแผนที่จะเผยแพร่โมเดลการฝึกอบรมที่ฝังไว้เป็นโอเพ่นซอร์สเพื่อการขยายเพิ่มเติม
แม้ว่าการเข้าถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของ Instagram จะช่วยสร้างการจดจำภาพที่แม่นยำยิ่งขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง แต่คนอื่นๆ ก็ตั้งคำถามเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว Facebook ระบุว่าการวิจัยใช้เฉพาะภาพ Instagram สาธารณะเท่านั้น
คำแนะนำของบรรณาธิการ
- Facebook, Instagram สามารถค้นหาและบล็อกรูปภาพที่ถูกขโมยได้ในไม่ช้า
- Facebook ยกเลิกการประชุมนักพัฒนา F8 ท่ามกลางความกังวลเกี่ยวกับไวรัสโคโรนา
- คุณสมบัติกล้องใหม่ของ Instagram โหมดสร้างไม่ได้มีไว้สำหรับการถ่ายภาพหรือวิดีโอ
- Instagram บอกว่ามันเป็น A.I. สามารถติดตามการกลั่นแกล้งได้ในรูปถ่าย
- Facebook Marketplace ฉลาดขึ้นด้วยเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย A.I. ใหม่
อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร