ตั้งแต่ครั้งแรก “เด็กหลอดแก้ว” เกิดเมื่อปี 1978การปฏิสนธินอกร่างกาย (IVF) เป็นตัวเปลี่ยนเกมที่น่าอัศจรรย์เมื่อพูดถึงการช่วยให้ผู้คนตั้งครรภ์ อย่างไรก็ตาม ถึงแม้อัตราความสำเร็จจะอยู่ที่ประมาณ 30 เปอร์เซ็นต์ก็น่าทึ่งเช่นกัน นั่นหมายความว่าความพยายามเจ็ดในสิบครั้งจะล้มเหลว นี่อาจเป็นภาระอย่างมากสำหรับผู้ที่จะเป็นพ่อแม่ ไม่เพียงแต่ทางการเงินเท่านั้น แต่ยังรวมถึงจิตใจและร่างกายด้วย สามารถ A.I. ช่วยปรับปรุงโอกาสเหล่านั้นและในกระบวนการนี้มีบทบาทสำคัญในการเกิดของทารกหลายคนในอนาคตหรือไม่
ตามที่นักวิจัยจากโรงพยาบาล Brigham and Women's Hospital และ Massachusetts General Hospital คำตอบดูเหมือนจะเป็น "ใช่" ดังกึกก้อง พวกเขากำลังดำเนินการเกี่ยวกับก A.I. การเรียนรู้เชิงลึก ที่สามารถช่วยตัดสินใจว่าควรย้ายตัวอ่อนตัวใดในระหว่างรอบ IVF
วิดีโอแนะนำ
“กระบวนการผสมเทียมเกี่ยวข้องกับการผสมเทียมไข่และการเพาะเลี้ยงตัวอ่อนจากภายนอกในห้องทดลองการเจริญพันธุ์ ก่อนที่จะย้ายตัวอ่อนที่พัฒนาแล้วไปยังมารดา” ฮาดี ชาฟีอีหนึ่งในนักวิจัยชั้นนำจากแผนกวิศวกรรมการแพทย์ที่ Brigham and Women's Hospital บอกกับ Digital Trends “ความท้าทายที่สำคัญในภาคสนามคือการตัดสินใจเลือกเอ็มบริโอที่ต้องย้ายระหว่างการผสมเทียม โอกาสในการคลอดบุตรมีสุขภาพแข็งแรงสูงสุด และภาวะแทรกซ้อนสำหรับทั้งแม่และเด็กมีน้อยมาก ในปัจจุบัน เครื่องมือสำหรับนักเพาะพันธุ์ตัวอ่อนในการดำเนินการดังกล่าวนั้นมีจำกัดมากและมีราคาแพง ดังนั้น นักเพาะพันธุ์ตัวอ่อนส่วนใหญ่จำเป็นต้องทำการตัดสินใจที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยใช้เพียงทักษะการสังเกตและ ความเชี่ยวชาญ. ในสถานการณ์เช่นนี้ กระบวนการตัดสินใจของพวกเขาเป็นเรื่องส่วนตัวอย่างยิ่งและมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลงได้”
เอไอ ระบบที่ใช้ในการวิเคราะห์เอ็มบริโอ 742 ตัว ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีความแม่นยำ 90% ในงานคัดเลือกเอ็มบริโอคุณภาพสูงที่สุด โดยการประเมินภาพที่ถ่ายด้วยกล้องจุลทรรศน์ที่ใช้ในศูนย์เจริญพันธุ์ แม้ว่านักวิจัยจะชี้แจงอย่างชัดเจนว่าสิ่งนี้ไม่สามารถทดแทนผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ได้ แต่ก็สามารถช่วยแจ้งการตัดสินใจที่โดยปกติแล้วจะต้องได้รับการประเมินด้วยตนเอง (สิ่งสำคัญที่ควรทราบด้วยก็คือ การทำเด็กหลอดแก้วไม่เพียงแต่ล้มเหลวเนื่องจากการคัดเลือกตัวอ่อนไม่เหมาะสมและไม่เหมาะสมเท่านั้น แม้ว่าสิ่งนี้จะเข้าใจว่าเป็นปัจจัยที่มีส่วนสนับสนุนก็ตาม)
สำหรับขั้นตอนต่อไป Shafiee ตั้งข้อสังเกตว่า “อุปสรรคที่สำคัญที่สุดสำหรับระบบ [a] ที่จะนำมาใช้ คลินิกกำลังดำเนินการทดลองทางคลินิกแบบสุ่มในอนาคตเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของระบบเพื่อให้ผ่านกฎระเบียบ ความต้องการ."
กระดาษอธิบายการทำงานคือ ซึ่งตีพิมพ์เมื่อเร็วๆ นี้ในวารสาร eLife.
คำแนะนำของบรรณาธิการ
- Nintendo สามารถใช้ A.I. เพื่อนำการเล่นเกม 4K มาสู่ Switch Pro
- A.I. ใหม่อันชาญฉลาด ระบบสัญญาว่าจะฝึกสุนัขของคุณในขณะที่คุณไม่อยู่บ้าน
- เครื่องใช้ไฟฟ้าใหม่แห่งอนาคตใช้ A.I. เพื่อคัดแยกและเตรียมการรีไซเคิลของคุณ
- รอยเท้าคาร์บอนของ A.I. คืออะไร? เครื่องมืออันชาญฉลาดนี้จะทำลายมันลง
- ทักษะพื้นฐานของมนุษย์นี้คือก้าวสำคัญถัดไปของ A.I.
อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร
