อะนาล็อกเอไอ? ฟังดูบ้าบอ แต่อาจจะเป็นอนาคตก็ได้

ลืมดิจิตอลไปเลย อนาคตของเอไอ คือ… อะนาล็อกใช่ไหม? อย่างน้อยนั่นคือการยืนยันของ ตำนาน, เอไอ บริษัทชิปที่พูดกันว่ากำลัง “ก้าวกระโดดในด้านประสิทธิภาพด้านอำนาจ” ด้วยการย้อนเวลากลับไป เรียงลำดับของ

ก่อน ENIAC คอมพิวเตอร์ดิจิทัลแบบอิเล็กทรอนิกส์แบบตั้งโปรแกรมได้ขนาดห้องเครื่องแรกของโลก มีชีวิตชีวาในปี 1945 คอมพิวเตอร์ทุกเครื่องอาจเป็นแบบอะนาล็อก และมีอยู่ตราบเท่าที่คอมพิวเตอร์ยังเป็น รอบๆ.

คอมพิวเตอร์แอนะล็อกมีลักษณะคล้ายกับแอมป์สเตอริโอเล็กน้อย โดยใช้ช่วงตัวแปรในการแสดงค่าที่ต้องการ ในคอมพิวเตอร์แอนะล็อก ตัวเลขจะแสดงด้วยกระแสหรือแรงดันไฟฟ้า แทนที่จะเป็นศูนย์และที่ใช้ในคอมพิวเตอร์ดิจิทัล แม้ว่า ENIAC จะเป็นจุดเริ่มต้นของจุดจบของคอมพิวเตอร์แอนะล็อก แต่ในความเป็นจริงแล้ว เครื่องจักรแอนะล็อกยังคงติดอยู่ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งจนกระทั่งช่วงทศวรรษ 1950 หรือ 1960 เมื่อทรานซิสเตอร์แบบดิจิทัลได้รับชัยชนะ

Tim Vehling รองประธานอาวุโสฝ่ายพัฒนาผลิตภัณฑ์และธุรกิจของ Mythic กล่าวว่า "คอมพิวเตอร์แบบอะนาล็อกที่ถูกแทนที่ในรูปแบบดิจิทัล" กล่าวกับ Digital Trends “มันถูกกว่า เร็วกว่า ทรงพลังกว่า และอื่นๆ [ผลก็คือ อะนาล็อกหายไประยะหนึ่งแล้ว”

ในความเป็นจริง เพื่อแก้ไขคำพูดที่มีชื่อเสียงที่มักอ้างถึงของ Mark Twain รายงานการเสียชีวิตของคอมพิวเตอร์แอนะล็อกอาจมีการพูดเกินจริงอย่างมาก หากชัยชนะของทรานซิสเตอร์แบบดิจิทัลเป็นตัวแทนของจุดเริ่มต้นของจุดจบสำหรับคอมพิวเตอร์แอนะล็อก ก็อาจเป็นเพียงจุดเริ่มต้นของจุดสิ้นสุดของจุดเริ่มต้นเท่านั้น

สร้าง A.I ที่ยิ่งใหญ่ต่อไป โปรเซสเซอร์

Mythic ไม่ได้สร้างเทคโนโลยีย้อนยุคโดยเจตนา นี่ไม่ใช่การเริ่มต้นแบบ Steampunk ที่ดำเนินการจากสำนักงานใหญ่ของหอนาฬิกาโบราณที่เต็มไปด้วยขดลวดเทสลา เป็นบริษัทเทคโนโลยีที่ได้รับทุนสนับสนุนอย่างดี ซึ่งมีสำนักงานใหญ่ในเรดวูดซิตี้ แคลิฟอร์เนีย และออสติน รัฐเท็กซัส ซึ่งกำลังสร้างโปรเซสเซอร์ Mythic Analog Matrix (Mythic AMP) รับประกันความก้าวหน้าในด้านพลังงาน ประสิทธิภาพ และราคาโดยใช้สถาปัตยกรรมการประมวลผลแบบอะนาล็อกที่เป็นเอกลักษณ์ซึ่งแตกต่างอย่างมากจากดิจิทัลทั่วไป สถาปัตยกรรม

อุปกรณ์ต่างๆ เช่น อุปกรณ์คำนวณแบบอะนาล็อกชิปเดี่ยว M1076 ที่ได้รับการประกาศเปิดตัว มีเป้าหมายเพื่อเข้าสู่ยุคแห่งการประมวลผลที่เน้นการประมวลผลหนักด้วยพลังงานที่ต่ำอย่างน่าประทับใจ

“มีความสนใจอย่างมากในการสร้าง A.I ที่ยอดเยี่ยมต่อไป โปรเซสเซอร์” Vehling กล่าว “มีการลงทุนและเงินร่วมลงทุนจำนวนมากเข้ามาในพื้นที่นี้อย่างแน่นอน ไม่มีคำถามเกี่ยวกับเรื่องนั้น”

วิธีการแบบอะนาล็อกไม่ได้เป็นเพียงกลไกทางการตลาดเท่านั้น ตำนานเห็น ปัญหาในอนาคตของกฎของมัวร์ซึ่งเป็นข้อสังเกตที่มีชื่อเสียงของ Gordon Moore ผู้ร่วมก่อตั้ง Intel ในปี 1965 โดยอ้างว่าประมาณทุกๆ 18 เดือน จำนวนทรานซิสเตอร์ที่สามารถบีบลงบนวงจรรวมจะเพิ่มขึ้นสองเท่า การสังเกตนี้ได้ช่วยนำไปสู่ช่วงเวลาของการปรับปรุงแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลอย่างยั่งยืนสำหรับคอมพิวเตอร์ ตลอดระยะเวลา 60 ปีที่ผ่านมา ที่ช่วยสนับสนุนความก้าวหน้าอันน่าทึ่งของ A.I. ได้มีการวิจัยในช่วงเวลาเดียวกันนั้น ระยะเวลา.

แต่กฎของมัวร์กำลังเผชิญกับความท้าทายด้านฟิสิกส์ที่หลากหลาย ความก้าวหน้าช้าลงอันเป็นผลมาจากข้อจำกัดทางกายภาพของการพยายามลดขนาดส่วนประกอบอย่างต่อเนื่อง เข้าใกล้เช่น แสง และ การคำนวณควอนตัม เสนอวิธีหนึ่งที่เป็นไปได้ในการแก้ไขปัญหานี้ ในขณะเดียวกัน วิธีการแบบอะนาล็อกของ Mythic มุ่งสร้างองค์ประกอบการคำนวณในหน่วยความจำที่ทำงานเหมือนกับตัวต้านทานแบบปรับได้ โดยจ่ายอินพุตเป็นแรงดันไฟฟ้า และรวบรวมเอาต์พุตเป็นกระแส ในการทำเช่นนั้น แนวคิดก็คือชิปของบริษัทสามารถรองรับการคูณเมทริกซ์ที่จำเป็นในการทำให้เครือข่ายประสาทเทียมสามารถทำงานได้ในรูปแบบใหม่ที่เป็นนวัตกรรม

ในฐานะที่เป็น บริษัทอธิบาย: “เราใช้การประมวลผลแบบแอนะล็อกสำหรับการดำเนินการเมทริกซ์โครงข่ายประสาทเทียมหลักของเรา โดยที่เรากำลังคูณเวกเตอร์อินพุตด้วยเมทริกซ์น้ำหนัก การประมวลผลแบบอะนาล็อกมีข้อดีที่สำคัญหลายประการ ประการแรก มันมีประสิทธิภาพอย่างน่าอัศจรรย์ ช่วยลดการเคลื่อนไหวของหน่วยความจำสำหรับตุ้มน้ำหนักโครงข่ายประสาทเทียมเนื่องจากใช้เป็นตัวต้านทาน ประการที่สอง มีประสิทธิภาพสูง มีการดำเนินการทวีคูณนับแสนที่เกิดขึ้นพร้อมกันเมื่อเราดำเนินการหนึ่งในการดำเนินการเวกเตอร์เหล่านี้”

“มีหลายวิธีในการจัดการกับปัญหาของ A.I. การคำนวณ” Vehling กล่าวโดยอ้างถึงแนวทางต่างๆ ที่บริษัทฮาร์ดแวร์ต่างๆ สำรวจ “ไม่มีทางที่ผิด แต่เราเชื่อโดยพื้นฐานแล้วว่าการโยนทรานซิสเตอร์มากขึ้นเรื่อย ๆ การสร้างโหนดกระบวนการให้เล็กลงเรื่อย ๆ โดยพื้นฐานแล้วเป็นแนวทางของกฎของมัวร์นั้นไม่สามารถทำได้อีกต่อไป มันเริ่มที่จะพิสูจน์แล้ว ดังนั้นไม่ว่าคุณจะใช้คอมพิวเตอร์แอนะล็อกหรือไม่ก็ตาม บริษัทต่างๆ จะต้องค้นหาแนวทางที่แตกต่างออกไปเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ยุคถัดไปที่มีการคำนวณสูง ใช้พลังงานต่ำ [และอื่นๆ]”

อนาคตของเอไอ

หากปัญหานี้ไม่ได้รับการดูแล ก็จะส่งผลกระทบอย่างมากต่อความก้าวหน้าของ A.I. โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อดำเนินการในอุปกรณ์ภายในเครื่อง ขณะนี้ A.I. บางส่วน เราพึ่งพาทุกวันโดยผสมผสานการประมวลผลบนอุปกรณ์และระบบคลาวด์ คิดเหมือนมีพนักงานที่สามารถตัดสินใจได้ระดับหนึ่งแต่ก็ต้องโทรหาเจ้านายเพื่อขอคำแนะนำ

นี่คือโมเดลที่ใช้โดยลำโพงอัจฉริยะ ซึ่งทำงานต่างๆ เช่น การระบุคำหลัก (“ตกลง, Google”) ในพื้นที่ แต่จากนั้นจึงจ้างบุคคลภายนอก การสอบถามด้วยคำพูดไปยังระบบคลาวด์ ช่วยให้อุปกรณ์ในครัวเรือนสามารถควบคุมพลังของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่จัดเก็บไว้ในศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่อยู่ห่างออกไปหลายพันไมล์ ห่างออกไป.

ทุกอย่างเป็นไปด้วยดี แม้ว่าบางงานจะต้องได้รับการตอบสนองทันทีก็ตาม และในฐานะที่ A.I. ฉลาดขึ้น เราก็คาดหวังได้มากขึ้นเรื่อยๆ “เราเห็นสิ่งที่เราเรียกว่า Edge A.I. มากมาย ซึ่งไม่ต้องพึ่งพาคลาวด์ เมื่อพูดถึงการใช้งานทางอุตสาหกรรม แอพพลิเคชั่นวิชันซิสเต็ม โดรน และในกล้องวงจรปิด” Vehling กล่าว "[ตัวอย่าง] คุณอาจต้องการให้กล้องพยายามระบุตัวบุคคลและดำเนินการทันที มีแอปพลิเคชันจำนวนมากที่ต้องสมัครทันทีเพื่อทราบผล”

AI. ชิปจำเป็นต้องก้าวให้ทันความก้าวหน้าด้านฮาร์ดแวร์อื่นๆ ตัวอย่างเช่น กล้องมีการพัฒนาดีขึ้นตลอดเวลา ความละเอียดของภาพเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา ซึ่งหมายความว่า Deep A.I. รุ่นสำหรับ การจดจำภาพจะต้องสามารถแยกวิเคราะห์ข้อมูลความละเอียดที่เพิ่มมากขึ้นเพื่อดำเนินการได้ การวิเคราะห์

เพิ่มความคาดหวังที่เพิ่มขึ้นสำหรับสิ่งที่ผู้คนเชื่อว่าควรดึงออกมาจากรูปภาพ ไม่ว่าจะเป็นการทำแผนที่วัตถุแบบเรียลไทม์ ระบุวัตถุหลายชิ้นพร้อมกัน ค้นหาบริบทสามมิติของฉาก และคุณจะตระหนักถึงความท้าทายอันยิ่งใหญ่ที่ A.I. ระบบ ใบหน้า.

ไม่ว่าจะเป็นการมอบพลังการประมวลผลที่มากขึ้นในขณะที่ทำให้อุปกรณ์มีขนาดเล็ก หรือความต้องการความเป็นส่วนตัว ที่ต้องใช้การประมวลผลในท้องถิ่นแทนการจ้างภายนอก Mythic เชื่อว่าชิปขนาดกะทัดรัดมีมากมาย เสนอ.

การเปิดตัว

“เรา [ปัจจุบัน] อยู่ในช่วงเริ่มต้นของการค้าขาย” Vehling กล่าว “เราได้ประกาศผลิตภัณฑ์สองสามอย่าง จนถึงตอนนี้ เรามีลูกค้าจำนวนหนึ่งที่กำลังประเมิน [เทคโนโลยีของเรา] เพื่อใช้ในผลิตภัณฑ์ของตนเอง... หวังว่าภายในปลายปีนี้หรือต้นปีหน้า เราจะเริ่มเห็นบริษัทต่างๆ ใช้เทคโนโลยีของเราในบริษัทของตน สินค้า."

เขากล่าวว่าในเบื้องต้นมีแนวโน้มว่าสิ่งนี้จะเกิดขึ้นในการใช้งานระดับองค์กรและอุตสาหกรรม เช่น กล้องวิดีโอวงจรปิด ผู้ผลิตโดรนระดับไฮเอนด์ บริษัทระบบอัตโนมัติ และอื่นๆ อย่าคาดหวังว่าแอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภคจะล้าหลังเกินไป

“หลังจากปี 2022 – [2023] จะเข้าสู่ปี 1924 เราจะเริ่มเห็นบริษัทเทคโนโลยีสำหรับผู้บริโภค [นำเทคโนโลยีของเรามาใช้] ด้วยเช่นกัน” เขากล่าว

หากการประมวลผลแบบอะนาล็อกกลายเป็นนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนความเป็นจริงเสริมและความเป็นจริงเสมือนที่จำเป็นสำหรับ เมตาเวิร์ส ในการทำงาน … นั่นไม่ใช่จุดนัดพบที่สมบูรณ์แบบที่สุดของ Steampunk และ Cyberpunk ที่คุณคาดหวังได้ใช่ไหม

หวังว่าชิปของ Mythic จะพิสูจน์ได้ว่าเป็นเพียงจินตนาการและไม่เป็นจริงมากไปกว่าชื่อที่บริษัทเลือกให้เราเชื่อ

คำแนะนำของบรรณาธิการ

• AI 'เจ้าพ่อ' กล่าวว่าความกลัวภัยคุกคามมีอยู่มากเกินไป
• ความคิดอันชาญฉลาดเหล่านี้สามารถช่วยทำให้ AI ชั่วร้ายน้อยลงได้
• แอป ChatGPT ใหม่ของ OpenAI ให้บริการฟรีสำหรับ iPhone และ iPad
• AI สามารถแทนที่งานประมาณ 7,800 ตำแหน่งที่ IBM ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการหยุดจ้างงานชั่วคราว
• ฉันได้เห็นอนาคต (อันไกลโพ้น) ของการค้นหาเว็บด้วย AI – นี่คือจุดที่น่าทึ่ง และจุดที่ต้องดิ้นรน