ข้อมูลสามารถทำนายเพลงฮิตครั้งต่อไปได้ เราควรใช้มัน

เผื่อคุณพลาดชมภาพยนตร์ มันนี่บอลนี่เป็นบทสรุปโดยย่อ: สร้างจากเรื่องจริงของ บิลลี่ บีน – ผู้จัดการทั่วไปของทีมเบสบอลอเมริกันของ Oakland A – และวิธีที่เขาใช้การวิเคราะห์ทางสถิติที่สร้างด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อเอาชนะงบประมาณที่จำกัดและโต้เถียงกับผู้เล่นที่ไม่มีประสบการณ์ ในขณะที่แบรด พิตต์อาจได้รับการเสนอชื่อเข้าชิงรางวัลออสการ์จากการแสดงของเขา แต่ศิลปะแห่ง เซเบอร์เมตริก สามารถขโมยสปอตไลท์ได้

เราหลงรักข้อมูล – ไม่ต้องมองหาที่ไหนอีกแล้ว การเลือกตั้งประธานาธิบดีปี 2555 และชัยชนะของเนท ซิลเวอร์ เพื่อพิสูจน์สิ่งนี้ และแน่นอนว่าซิลเวอร์เริ่มต้นจากสถิติด้วยกีฬาเบสบอล

นอกจากนี้ยังมี Shane Battier ซึ่งปัจจุบันเป็นผู้เล่น NBA ของ Miami Heat ซึ่งได้รับการยกย่องว่าเป็น “ไม่มีสถิติออลสตาร์” สำหรับการเตรียมตัวก่อนเกมครั้งใหญ่ซึ่งต้องอาศัยการศึกษาคู่ต่อสู้อย่างถี่ถ้วน โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้เล่นที่เขาได้รับมอบหมายให้ดูแล ตามรายงานของนิวยอร์กไทมส์ คุณสมบัติ บน Battier ข้อมูลทางสถิติระดับสูงที่รวบรวมจากคู่ต่อสู้ของ Battier ทั้งหมดทำให้เขาคุ้นเคยกับจุดอ่อนของทีมที่ดีกว่า

เห็นได้ชัดว่าโลกแห่งกีฬาสามารถเปลี่ยนตัวชี้วัดให้เป็นการคาดการณ์ที่วัดผลได้ในโลกแห่งความเป็นจริง … แล้วทำไมมันถึงใช้ไม่ได้กับตลาดอื่นด้วย? ทำไมไม่ใช้คณิตศาสตร์เพื่อดูอนาคตอันใกล้ของดนตรีล่ะ มันกำลังเกิดขึ้น. ต้องขอบคุณการบริโภคเพลงออนไลน์ที่เพิ่มขึ้นและการใช้โซเชียลมีเดียเพื่อพูดคุยเกี่ยวกับนักดนตรี เราจึงมีหน้าต่างที่ชัดเจนในการบริโภคดนตรีมากกว่าที่เคยเป็นมา ศิลปินที่มองหาหนทางสู่ความสำเร็จในกระแสหลักอาจไม่จำเป็นต้องมองไกลไปกว่าตัวเลขเพื่อก้าวไปสู่จุดสูงสุด แต่คำถามยังคงอยู่: บางสิ่งที่เป็นนามธรรมและเป็นนามธรรมอย่างดนตรีสามารถขึ้นอยู่กับตัวชี้วัดได้หรือไม่ หรือโชคชะตายังคงมีส่วนช่วยในทุกสิ่งหรือไม่

รายละเอียดในเนื้อผ้า (ของข้อมูลเพลง)

บริษัทแผ่นเสียงขนาดใหญ่มักจะกระทืบตัวเลขเพื่อทำนายการกระทำสำคัญครั้งต่อไป ในท้ายที่สุดแล้ว ดาราที่ประสบความสำเร็จทุกคนก็เป็นเหมือนวัวเงินสดสำหรับใครบางคน ความแตกต่างก็คือ ตอนนี้ เรามีตัวเลขที่ต้องดูมากกว่ายอดขายแผ่นเสียงและละครวิทยุ และทุกคนสามารถเข้าถึงข้อมูลนี้ได้ ไม่ใช่แค่กลุ่มใหญ่ของบริษัทเท่านั้น คุณและฉันมีเครื่องมือในการหานักดนตรีที่มีอนาคต ก่อนที่เราจะทำเช่นนั้น สิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่ามีการวิเคราะห์จุดข้อมูลใดบ้างเพื่อทำข้อสรุปเหล่านี้

รายละเอียด #1: สิ่งที่เราชอบหรือที่สำคัญกว่านั้นคือสิ่งที่เรา 'ชอบ' ในช่องทางโซเชียลมีเดียต่างๆ ของเรา ยอมรับเถอะว่าพร้อมกับแฮชแท็กและปุ่ม ❤ แล้ว คำว่า 'ถูกใจ' ของ Facebook ก็เป็นเช่นนั้น ทรงพลังซึ่งอาจมีพลังมากพอที่จะทำนายดาวรุ่งที่ยิ่งใหญ่ที่สุดดวงถัดไปของวงการเพลงได้ ทุกครั้งที่คุณโพสต์วิดีโอ YouTube หรือเนื้อเพลงที่คุณชื่นชอบ ทุกครั้งที่คุณใช้แอปเพื่อเชิญเพื่อนมาชมคอนเสิร์ตที่คุณซื้อตั๋วไป ทุกครั้งที่คุณแชร์ว่าคุณซื้ออัลบั้ม คุณกำลังทำให้อินเทอร์เน็ตและโลกง่ายขึ้นในการพิจารณาว่าการกระทำใดที่คุ้มค่า การรับชม.

ตัวชี้วัดโซเชียลมีเดียเป็นหนึ่งในองค์ประกอบสำคัญในสูตร เสียงใหญ่ต่อไป ใช้เพื่อระบุความสำเร็จทางดนตรีในการทำ สมาชิกทุกคนสามารถศึกษาภาพรวมที่ครอบคลุมและยอดดูเพจ การถูกใจ ผู้ติดตาม และการกล่าวถึงในบัญชีโซเชียลอย่างเป็นทางการของศิลปินเพลงคนใดก็ได้ การเปรียบเทียบกับศิลปินที่คล้ายกันนั้นทำได้ง่ายผ่านกราฟที่มีรายละเอียด สำหรับผู้ที่ไม่เป็นทางการและอยากรู้อยากเห็น ข้อมูลนี้เพียงพอที่จะนำไปใช้ต่อได้ หากเป็น Facebook ของวงดนตรีที่ไม่ค่อยมีชื่อเสียง ยอดไลค์เพจเพิ่มเป็นล้าน โอกาสที่เพจจะใหญ่ภายในสิ้นปีนี้ สูง. เช่นเดียวกับศิลปินอินดี้ที่มีผู้ติดตามนับแสนบน Twitter เมื่อถึงจุดสูงสุดแล้ว นั่นเป็นสัญญาณถึงเวลาที่แฟนคลับ ผู้จัดการผู้มีความสามารถ และผู้บริหารค่ายเพลงจะต้องแจ้งให้ทราบ

รายละเอียด #2: สิ่งที่เราซื้อ ดนตรีเป็นผลิตภัณฑ์และเราเป็นผู้บริโภค การศึกษาพฤติกรรมผู้บริโภคและรูปแบบการซื้อที่เกี่ยวข้องกับเพลงเปิดประตูสู่ความเป็นไปได้มากมาย เมื่อวงดนตรีรู้ว่าเพลงไหนที่พวกเขาชอบมากที่สุด พวกเขาสามารถทำให้พวกเขาแสดงมันได้มากขึ้นในคอนเสิร์ตของพวกเขา เมื่อบริษัทค่ายเพลงเห็นว่าอัลบั้มบางประเภทขายได้เหมือนกับฮอทเค้กบน iTunes พวกเขาก็ทำให้แน่ใจว่า ขายซิงเกิลเพิ่มเติมจากอัลบั้มนั้นหรือออกมาพร้อมกับเวอร์ชันที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง (อะคูสติก การแสดงสด และวงเครื่องสาย) มัน.

ตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของการใช้พฤติกรรมผู้บริโภคเพื่อประโยชน์ของดนตรีคือ ชุดข้อมูลการสัมภาษณ์หนึ่งล้านรายการของ EMI Music. โดยความร่วมมือกับ ข้อมูลวิทยาศาสตร์ลอนดอนความคิดริเริ่มของ EMI สัญญาว่าจะเป็น "ชุดข้อมูลเพลงที่สมบูรณ์และใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมา" ประกอบด้วยการสัมภาษณ์นับล้านครั้งโดยเจาะลึกหัวข้อต่างๆ เช่น ระดับความหลงใหลใน a แนวเพลงและประเภทย่อยเฉพาะ วิธีที่นิยมใช้ในการค้นหาเพลง ศิลปินเพลงโปรด ความคิดเกี่ยวกับการละเมิดลิขสิทธิ์เพลง การสตรีมเพลง รูปแบบเพลง และแฟนเพลง ข้อมูลประชากร

David Boyle รองประธานอาวุโสฝ่าย Insight ของ EMI Music มองในแง่ดีว่าด้วยการเปิดตัวคอลเล็กชั่นชุดใหญ่นี้ ข้อมูลสู่สาธารณะ คนในวงการเพลงมากขึ้นจะแจ้งให้ทราบ และใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงคุณภาพของ ธุรกิจ. “เราประสบความสำเร็จอย่างมากในการใช้ข้อมูลเพื่อช่วยให้เราและศิลปินของเราเข้าใจผู้บริโภค และเรารู้สึกตื่นเต้นที่จะแบ่งปันข้อมูลบางส่วนของเราเพื่อช่วยให้ผู้อื่นทำเช่นเดียวกัน” Boyle กล่าว “เรายังตระหนักดีว่าคนอื่นๆ ที่ดูข้อมูลนี้จะมองเห็นสิ่งที่เราพลาดไป มุมมองและประสบการณ์ที่แตกต่างกันจะเผยให้เห็นข้อมูลเชิงลึกที่แตกต่างกัน ดังนั้นเราจึงรู้สึกตื่นเต้นที่ได้เห็นสิ่งที่ผู้คนทำกับข้อมูลนี้และเรียนรู้จากสิ่งนั้น”

ชุดข้อมูลที่ใหญ่กว่าของ EMI สามารถใช้เพื่อเปิดเผยว่าศิลปินเพลงคนไหนที่ผู้คนควรระวังในปีนี้ จากข้อมูลของ Boyle การศึกษาและวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคเพลงสามารถติดอาวุธผู้ใช้ที่มีพลังในการทำนายที่ดีขึ้นต่อการกระทำที่อาจเริ่มต้นอาชีพได้ในอนาคตอันใกล้นี้

รายละเอียด # 3: เราชอบรูปแบบไหน ความสะดวกสบายในการแบ่งปันเพลงออนไลน์ส่งผลต่อรายได้ในธุรกิจเพลงจริงหรือ? มีกี่คนที่ยังคงชอบซีดีแบบฟิสิคัลมากกว่า MP3 ดิจิทัล ยังมีคนจำนวนมากพอที่ต้องการให้รางวัลแก่ผู้สร้างเพลงเพื่อให้อุตสาหกรรมล่มสลายหรือไม่? ตามรายงานของ EMI Music ผู้คนไม่จ่ายค่าเพลงเหมือนเมื่อก่อนอีกต่อไป และยอดขายเพลงที่บันทึกไว้ก็ลดลงอย่างต่อเนื่องตั้งแต่ปี 2544 การรวบรวมข้อมูลเพลงจริงโดยตรงจากแหล่งที่มา (ผู้ฟังเพลง) จะช่วยให้พวกเขาและสมาชิกคนอื่นๆ ของ วงการเพลงหาคำตอบว่าปัญหาคืออะไรพร้อมวางกลยุทธ์เอาใจแฟนเพลงตัวจริง

ทุกวันนี้ ผู้คนจำนวนมากขึ้นคุ้นเคยกับการใช้แอปเพลงอย่าง Spotify และ Pandora เพื่อฟังเพลงใหม่ๆ ประตูสู่การปรับปรุงการค้นพบเพลงนั้นเปิดกว้าง, และ รังเอคโค่ เป็นหนึ่งในบริษัทที่ก้าวแรกสู่เป้าหมายนี้ โดยให้ข้อมูลเพลงอัจฉริยะที่เชื่อถือได้ ซึ่งสามารถช่วยนักพัฒนาในการสร้างแอพเพลงที่ซับซ้อนได้ ซึ่งรวมถึงรายการเพลงขั้นสูง โปรไฟล์รสนิยม ความสามารถด้านวิทยุส่วนบุคคล และที่เกี่ยวข้องกับเพลง ฟีดข่าว แอปพลิเคชั่นเกม และ “ผู้คลั่งไคล้” – ทั้งหมดนี้ได้รับการสนับสนุนมากกว่าล้านล้าน (ใช่ ล้านล้าน) จุดข้อมูลเชื่อมต่อกับเพลงมากกว่า 30 ล้านเพลง

ใน บทความ มีสิทธิ์ วิทยาศาสตร์ข้อมูลและอุตสาหกรรมดนตรี: โซเชียลมีเดียเกี่ยวข้องกับยอดขายแผ่นเสียงอย่างไรสมาชิกของทีม Next Big Sound วิเคราะห์ผลกระทบของโซเชียลมีเดียในอัลบั้ม iTunes และติดตามยอดขายโดยการเปรียบเทียบหน่วยวัดของตนกับรายได้ของอีกฝ่าย พวกเขายืนยันสิ่งที่ชัดเจน: โซเชียลมีเดีย ทำ ส่งผลต่อยอดขายอัลบั้มและเพลง อย่างไรก็ตาม การค้นพบเฉพาะของพวกเขามีความน่าสนใจมากกว่ามาก ละครวิทยุและ YouTube มีผลกระทบมากที่สุดต่อยอดขายเพลง และเป็นเรื่องที่สมเหตุสมผล: เราได้ยินเพลงดีๆ จากวิทยุติดรถยนต์ ดังนั้นเราจึงไปที่ YouTube เพื่อทำความคุ้นเคยกับเพลงดังกล่าวในยามว่าง เมื่อทราบเรื่องนี้แล้ว ผู้บริหารค่ายเพลงจะให้ความสำคัญกับการจัดทำมิวสิกวิดีโอที่น่าประทับใจบน YouTube สำหรับซิงเกิลที่พวกเขาปล่อยออกมาเพื่อดึงดูดผู้ชมจำนวนมากขึ้น

สำหรับการขายอัลบั้ม มันจะยุ่งยากขึ้นเล็กน้อย เพื่อศึกษาว่าโซเชียลมีเดียส่งผลต่อมันอย่างไร รวมถึงพิจารณากิจกรรมในสัปดาห์ก่อนและหนึ่งสัปดาห์หลังการเปิดตัวอัลบั้มด้วย การวิเคราะห์ของพวกเขาเผยให้เห็นว่ายอดขายอัลบั้มได้รับผลกระทบมากที่สุดจากการดูหน้า Wikipedia ของ Get This ผู้บริโภคจำเป็นต้องทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับศิลปินก่อนที่จะลงทุน ดังนั้นจึงจำเป็นที่ศิลปินจะต้องทำให้หน้า Wikipedia ของตนมีความเกี่ยวข้องและเป็นปัจจุบันอยู่เสมอ

รายละเอียด # 4: สิ่งที่คณิตศาสตร์บอกว่า EMI Music ร่วมกับ Data Science London จัดงาน Music Data Science Hackathon เมื่อเดือนกรกฎาคมปีที่แล้ว โดยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถเข้าถึงชุดข้อมูลบางส่วนของ EMI ได้ พวกเขาสามารถใช้อัลกอริธึมของตนเองเพื่อพยายามคาดเดาว่าผู้คนจะชื่นชอบดนตรีประเภทใด Shanda Innovations ซึ่งเป็นศูนย์บ่มเพาะเทคโนโลยีของบริษัท Shanda Corporation จากประเทศจีน ชนะการแข่งขัน

อะไร – และใคร – กำลังจะเกิดครั้งใหญ่

ดังนั้นเราจึงมีข้อมูล ตอนนี้เราสามารถบอกอะไรได้บ้าง?

“หากคุณกำลังมองหาว่าใครจะระเบิดในปี 2013 จริงๆ การแสดงอย่าง Atlas Genius, HAIM, Jessie Ware และ Trinidad James เป็นสิ่งที่แนะนำเป็นอย่างยิ่ง หรืออย่างน้อยนั่นคือสิ่งที่ตัวเลขบอก” Liv Buli นักข่าวข้อมูลของ Next Big Sound กล่าว

ผู้ที่เกี่ยวข้องกับโปรเจ็กต์ชุดข้อมูลจะค้นคว้าศิลปินใหม่อย่างพิถีพิถันในช่วงแรกๆ ก่อนที่จะแบ่งปันข้อมูลใดๆ เกี่ยวกับพวกเขา “บ่อยครั้งที่เราจะได้เห็นผลลัพธ์ที่น่าตื่นเต้นก่อนที่สาธารณชนจะมีโอกาสตกหลุมรักศิลปิน” บอยล์กล่าว นี่คือสิ่งที่พวกเขายินดีนำเสนอ:

บริษัทวางแผนที่จะเผยแพร่ชุดข้อมูลที่อัปเดตและเฉพาะเจาะจงมากขึ้นสู่สาธารณะภายในปีนี้

คำถามที่แท้จริงคือ…มันใช้งานได้จริงเหรอ?

การค้นพบทางดนตรีจะ เป็นสิ่งที่ท้าทายเสมอแม้จะมีแอพที่น่าจะทำให้ง่ายขึ้นก็ตาม ข้อมูลเพลงสามารถช่วยอุตสาหกรรมในการแสวงหาให้ดีขึ้นได้อย่างแน่นอน และบริการและอัลกอริธึมเหล่านี้เป็นก้าวสำคัญอย่างแน่นอน ทิศทางของ "มันเป็นไปได้" อย่างไรก็ตาม เมื่อพูดถึงอนาคตย่อมมีข้อสงสัยอยู่เสมอ แม้แต่นักพัฒนาเองก็ยังพูดเช่นนั้น ดังนั้น.

“ดนตรีไม่ใช่ปัญหาทางคณิตศาสตร์” Shane Tobin จาก The Echo Nest กล่าวระหว่างการประชุม SF MusicTech Summit เมื่อปีที่แล้ว เทคไฮฟ์. “มันจะต้องได้รับแจ้งจากองค์ประกอบของมนุษย์ วิธีการทำงานของคำแนะนำของเราคือการทำความเข้าใจสิ่งที่มนุษย์พูด”

โชคดีที่บางสิ่งที่จับต้องไม่ได้เหมือนกับดนตรีไม่สามารถสรุปเป็นสมการได้ และสัมผัสของมนุษย์ยังคงเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดที่ต้องพิจารณาในการพิจารณาสิ่งที่สำคัญที่สุดถัดไปในดนตรี แต่การค้นพบเพลงส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมทางสังคม และปฏิสัมพันธ์ทางสังคมส่วนใหญ่ของเราก็เกิดขึ้นทางออนไลน์ด้วย ตราบใดที่ผู้ที่วางแผนจะจัดการข้อมูลเพลงสามารถรวมรสนิยมส่วนตัวและคำแนะนำเข้ากับโปรเจ็กต์ของตนได้อย่างราบรื่น ก็ไม่มีเหตุผลใดที่จะไม่สามารถทำงานได้