เริ่มด้วย โอเอกซ์ ในปีพ.ศ. 2497 และหลังจากนั้น หมากฮอส ในปี 1994 คอมพิวเตอร์ได้ทำงานอย่างต่อเนื่องผ่านเกมที่ซับซ้อนมากขึ้น จับคู่และก้าวข้ามสิ่งที่ดีที่สุดที่มนุษยชาติมอบให้ หมากรุกถือเป็นป้อมปราการแห่งสติปัญญาของมนุษย์มายาวนานซึ่งบอบบางเกินกว่าที่คอมพิวเตอร์จะเชี่ยวชาญได้จนกระทั่งปี 1997 เมื่อ IBM Deep Blue เอาชนะ Garry Kasparov อย่างฉาวโฉ่หนึ่งในผู้เล่นที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์หมากรุก ไม่นานมานี้ IBM ประสบความสำเร็จอีกครั้งเมื่อ Watson เอาชนะไปสองรายการ อันตราย แชมป์ในปี 2554 Google กลายเป็นหัวข้อข่าวเมื่อปีที่แล้วด้วย AI ทั่วไปที่สามารถสอนตัวเองได้สำเร็จมากกว่าหนึ่งโหล เกมอาตาริ เพียงขึ้นอยู่กับอินพุตพิกเซล
ไป ถือเป็นจอกศักดิ์สิทธิ์สำหรับนักวิจัย AI มานานแล้ว เนื่องจากมีการผสมผสานระหว่างกฎที่ค่อนข้างเรียบง่ายและความซับซ้อนเชิงกลยุทธ์อันยิ่งใหญ่ มีต้นกำเนิดในประเทศจีนเมื่อกว่า 2,500 ปีที่แล้ว
ไป มีผู้เล่นที่ทุ่มเทหลายล้านคน และถือเป็นการแสวงหาสติปัญญาขั้นสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในวัฒนธรรมญี่ปุ่นและจีน ผู้เล่นสลับการวางหินสีดำหรือสีขาวบนตารางโดยมีเป้าหมายเพื่อจับชิ้นส่วนของกันและกันหรือส่วนที่ล้อมรอบกระดานทั้งหมดเพื่อหาคะแนน กฎกติกาตรงไปตรงมา แต่เนื่องจากผู้เล่นสามารถวางหินตรงไหนก็ได้บนกระดาน เกมจึงมี 1 x 10^127 รัฐที่เป็นไปได้ นั่นมากกว่าจำนวนอะตอมในจักรวาลที่เรารู้จัก และมีลำดับความสำคัญมากกว่าจำนวนตำแหน่งหมากรุกที่เป็นไปได้วิดีโอแนะนำ
โซลูชัน AI แบบดั้งเดิมสำหรับเกมเกี่ยวข้องกับการใช้แผนผังการค้นหาเพื่อดำเนินการตามแนวทางที่เป็นไปได้ที่เกมสามารถเล่นได้ โดยขึ้นอยู่กับสถานะของเกมในปัจจุบัน เพื่อทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลมากที่สุด วิธีการบังคับเดรัจฉานนี้ ซึ่งใช้ประโยชน์จากความแข็งแกร่งของการคำนวณเพื่อดำเนินการผ่านความเป็นไปได้ต่างๆ มากกว่าที่มนุษย์โดยสัญชาตญาณจะสามารถทำได้ นั้นไม่เพียงพอเสมอเมื่อเผชิญกับ ไปความซับซ้อนแบบปลายเปิดของ
AlphaGo ชนะ Hui 5 และ 0 นับเป็นครั้งแรกที่โปรแกรมคอมพิวเตอร์สามารถเอาชนะมืออาชีพได้ ไป ผู้เล่น
ทีมงานของ Google แทนที่จะอาศัยโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งเป็นแนวทางของระบบอัจฉริยะที่ป้อนข้อมูลผ่านชั้นของเซลล์ประสาทเสมือนที่เลียนแบบการทำงานของสมองสัตว์อย่างหลวม ๆ ผลลัพธ์จะถูกวัดเทียบกับเป้าหมายที่ต้องการ จากนั้นจุดแข็งของการเชื่อมต่อภายในเครือข่ายจะถูกปรับแต่ง ด้วยการทำซ้ำสิ่งนี้จะทำให้ระบบที่ "เรียนรู้" แบบไดนามิกมาถึงโซลูชันและกลยุทธ์ที่ไม่เคยถูกตั้งโปรแกรมไว้โดยตรง AlphaGo ซึ่งเป็นระบบของ Google ประกอบด้วยเลเยอร์เครือข่ายประสาทเทียม 12 ชั้น รวมถึง "เครือข่ายนโยบาย" ที่เลือกการเคลื่อนไหวหลังจากนั้น สถานะของบอร์ดถูกเรียกใช้ผ่านเลเยอร์อื่นๆ และ "เครือข่ายคุณค่า" ที่ทำนายผู้ชนะตามที่กำหนด เคลื่อนไหว.
การเคลื่อนไหว 30 ล้านครั้งจากเกมผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์ถูกดำเนินการผ่านเครือข่ายจนกระทั่งสามารถทำนายการเคลื่อนไหวของมนุษย์ได้สำเร็จ 57 เปอร์เซ็นต์ของเวลา (มากกว่าครั้งก่อน สถิติ 44 เปอร์เซ็นต์). ด้วยความต้องการที่จะทำมากกว่าเลียนแบบผู้เล่นที่เป็นมนุษย์ AlphaGo จึงถูกส่งไปเล่นเกมหลายพันเกมกับตัวเอง โดยพัฒนาตัวมันเองโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรม กลยุทธ์โดยการปรับการเชื่อมต่อและเสริมการตัดสินใจที่นำไปสู่ชัยชนะโดยอาศัย Google Cloud Platform สำหรับการประมวลผลที่จำเป็น อุ้ม เนื้อหาทางเทคนิคเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการพัฒนา AlphaGo สามารถพบได้ในบทความที่เผยแพร่โดยทีมงานใน ธรรมชาติ.
จากนั้น AlphaGo ก็ถูกนำไปทดสอบ ครั้งแรกมันขึ้นครองตำแหน่งสูงสุด ไป โปรแกรมคอมพิวเตอร์ ชนะทั้งหมดยกเว้นเกมเดียวจาก 500 เกม จากนั้นก็มาถึงบททดสอบจริงท้าทายยุโรป 3 สมัย ไป แชมป์ ฟานฮุย หลังประตูปิดเมื่อเดือนตุลาคมปีที่แล้ว AlphaGo ขึ้นนำ 5 และ 0 ต่อ Hui ซึ่งนับเป็นครั้งแรกที่โปรแกรมคอมพิวเตอร์สามารถเอาชนะมืออาชีพได้ ไป ผู้เล่น
บังเอิญว่า เฟสบุ๊ค ยังเพิ่งประกาศความพยายามในการแก้ไขปัญหา ไป ด้วยปัญญาประดิษฐ์ในที่สาธารณะ โพสต์ จากผู้ก่อตั้ง มาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก แม้ว่า Facebook จะมีความก้าวหน้าอย่างมากในปีที่แล้ว แต่ดูเหมือนว่า Google จะเอาชนะพวกเขาได้ด้วยการประกาศชัยชนะของ AlphaGo เหนือ Fan Hui มันอาจจะสนุกและเป็นเกมในตอนนี้ แต่ต้องจัดการกับความท้าทายเช่น ไป ที่ก่อนหน้านี้คิดว่าไม่สามารถเอาชนะได้มีผลกระทบที่ใหญ่กว่าต่อความก้าวหน้าของ Connectionist AI และ แมชชีนเลิร์นนิงซึ่งมีศักยภาพที่จะเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังอย่างยิ่งในการวิเคราะห์โลกแห่งความจริงที่ยุ่งเหยิง ปัญหา.
คำแนะนำของบรรณาธิการ
- แฮกเกอร์ใช้ AI เพื่อสร้างมัลแวร์ที่เป็นอันตราย FBI กล่าว
- นักเขียนชั้นนำเรียกร้องเงินจากบริษัท AI เพื่อใช้งานของพวกเขา
- เครื่องมือตัดต่อวิดีโอ AI ที่ดีที่สุด
- OpenAI ผู้ผลิต ChatGPT เผชิญกับการสอบสวน FTC เกี่ยวกับกฎหมายคุ้มครองผู้บริโภค
- บริษัท AI แห่งใหม่ของ Elon Musk ตั้งเป้าที่จะ 'เข้าใจจักรวาล'
อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร
