การเรียนรู้ของเครื่องสามารถช่วยวินิจฉัยความผิดปกติของเสียงได้

เซ็นเซอร์อัจฉริยะ ml ความผิดปกติของเสียง img 1110
เซ็นเซอร์อัจฉริยะและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถช่วยชาวอเมริกันวัยทำงาน 1 ใน 14 คนที่ทุกข์ทรมานจากความผิดปกติของเสียงที่สร้างความเสียหาย อ้างว่าโครงการวิจัยใหม่ โดยห้องปฏิบัติการวิทยาการคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ (CSAIL) ของ MIT และโรงพยาบาล Massachusetts General Hospital (MGH)

ความผิดปกติของเสียงบางอย่างที่ทีมงานสนใจคือความผิดปกติที่อาจนำไปสู่การก่อตัวของก้อนเนื้อหรือติ่งเนื้อบนเส้นเสียงของบุคคล ซึ่งอาจรบกวนการผลิตคำพูดตามปกติ ผลกระทบนี้บางครั้งอาจพบเห็นได้ในนักร้อง ครู หรือผู้คนในงานอื่นๆ ที่กำหนดให้ต้องใช้เสียงที่เข้มข้นสูงเป็นเวลานาน

วิดีโอแนะนำ

ด้วยการสร้างเครื่องวัดความเร่งแบบสวมใส่ที่ไม่รุกล้ำซึ่งสามารถเสียบเข้ากับเครื่องวัดความเร่งแบบปกติได้ สมาร์ทโฟนนักวิจัยของ MIT คิดว่าพวกเขาอาจมีเครื่องมือวินิจฉัยที่สำคัญอยู่ในมือ

ที่เกี่ยวข้อง

  • แล็ปท็อปแมชชีนเลิร์นนิงของ Lambda คือ Razer ที่ปลอมตัวมา
  • A.I. การเรียนรู้เชิงลึก กำลังช่วยนักโบราณคดีแปลแผ่นจารึกโบราณ
  • อคติในการเรียนรู้ที่พบในเด็กสามารถช่วยให้ A.I. เทคโนโลยีที่ดีขึ้น

“เราไม่ได้วัดคำพูด แต่เป็นการวัดการเคลื่อนไหวของเส้นเสียงของบุคคลผ่านคอของพวกเขา” Marzyeh Ghassemi นักศึกษาปริญญาเอกของ MIT กล่าวกับ Digital Trends “นี่อาจมีความสำคัญต่อความเป็นส่วนตัว เนื่องจากมันไม่รับเสียง ฉันนึกภาพออกว่าผู้คนอาจไม่สบายใจเมื่อต้องสวมอุปกรณ์ประเภทนี้ในบ้านเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์หากอุปกรณ์ดังกล่าวบันทึกสิ่งที่พวกเขาพูด แต่เรากำลังใช้แนวทางที่แตกต่างออกไป”

ในการศึกษา อาสาสมัครถูกแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม: ผู้ป่วยที่มีการวินิจฉัยความผิดปกติของเสียง หรือกลุ่มควบคุมที่ไม่มีปัญหาดังกล่าว จากนั้นพวกเขาสวมมาตรความเร่งในระหว่างทำกิจกรรมประจำวัน โดยจับ "สายเสียง" ได้ 110 ล้านเส้น ซึ่งหมายถึงการเปิดและปิดเส้นเสียงของผู้ทดสอบแต่ละครั้ง เมื่อใช้การเรียนรู้ของเครื่อง นักวิจัยจึงสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้างระบบที่สามารถแยกแยะระหว่างผู้ที่มีความผิดปกติของเสียงร้องกับผู้ที่ไม่มีความผิดปกติของเสียงได้

เครื่องมือดังกล่าวอาจถูกนำมาใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อช่วยในการวินิจฉัยความผิดปกติของเสียงที่หลากหลาย หรือเพื่อทดสอบประสิทธิภาพของการรักษา “สัญญาณมาตรความเร่งประเภทนี้มีศักยภาพอย่างมากที่จะนำไปใช้ในอนาคตเพื่อวินิจฉัยสภาวะทุกประเภท” Ghassemi กล่าวต่อ

เมื่อรวมกับ "จุดขาย" ความเป็นส่วนตัวแล้ว สิ่งนี้อาจกลายเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากสำหรับแพทย์ที่กังวลเกี่ยวกับผู้ป่วยรายใดรายหนึ่ง

คำแนะนำของบรรณาธิการ

  • ภาพลวงตาสามารถช่วยให้เราสร้าง AI รุ่นต่อไปได้
  • กล้องติดเด็กช่วย A.I. เรียนรู้ที่จะมองโลกผ่านสายตาของเด็ก
  • การสแกนสมองสามารถช่วยเปิดเผยว่ายาแก้ซึมเศร้าจะใช้ได้ผลกับผู้ป่วยหรือไม่
  • ผู้กำกับ Yakuza คิดว่าวิวัฒนาการของ PS5 จะเน้นไปที่ A.I. และการเรียนรู้ของเครื่อง
  • DeepSqueak คือ A.I. ของการเรียนรู้ของเครื่อง ที่เผยให้เห็นสิ่งที่หนูกำลังพูดถึง

อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร

หมวดหมู่

ล่าสุด

Elsa Speak คือแอปที่สอนสำเนียงใหม่ให้กับคุณ

Elsa Speak คือแอปที่สอนสำเนียงใหม่ให้กับคุณ

ถามสายลับดีๆ ก็ได้ — หากคุณต้องการใช้โหมดไม่ระบ...

เดมเลอร์เปิดเมืองแห่งที่ 31 สำหรับบริการ Car2go

เดมเลอร์เปิดเมืองแห่งที่ 31 สำหรับบริการ Car2go

เดมเลอร์Car2go ของ Daimler กำลังเคลื่อนไหว บริษ...

แฮ็กเกอร์ใช้อัลตราซาวนด์เพื่อดูกระดูกในความเป็นจริงเสริม

แฮ็กเกอร์ใช้อัลตราซาวนด์เพื่อดูกระดูกในความเป็นจริงเสริม

AR อัลตราซาวด์พร้อมเอกภาพความเป็นจริงเสริมเป็นห...