การเรียนรู้ของเครื่องสามารถช่วยวินิจฉัยความผิดปกติของเสียงได้

เซ็นเซอร์อัจฉริยะ ml ความผิดปกติของเสียง img 1110
เซ็นเซอร์อัจฉริยะและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถช่วยชาวอเมริกันวัยทำงาน 1 ใน 14 คนที่ทุกข์ทรมานจากความผิดปกติของเสียงที่สร้างความเสียหาย อ้างว่าโครงการวิจัยใหม่ โดยห้องปฏิบัติการวิทยาการคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ (CSAIL) ของ MIT และโรงพยาบาล Massachusetts General Hospital (MGH)

ความผิดปกติของเสียงบางอย่างที่ทีมงานสนใจคือความผิดปกติที่อาจนำไปสู่การก่อตัวของก้อนเนื้อหรือติ่งเนื้อบนเส้นเสียงของบุคคล ซึ่งอาจรบกวนการผลิตคำพูดตามปกติ ผลกระทบนี้บางครั้งอาจพบเห็นได้ในนักร้อง ครู หรือผู้คนในงานอื่นๆ ที่กำหนดให้ต้องใช้เสียงที่เข้มข้นสูงเป็นเวลานาน

วิดีโอแนะนำ

ด้วยการสร้างเครื่องวัดความเร่งแบบสวมใส่ที่ไม่รุกล้ำซึ่งสามารถเสียบเข้ากับเครื่องวัดความเร่งแบบปกติได้ สมาร์ทโฟนนักวิจัยของ MIT คิดว่าพวกเขาอาจมีเครื่องมือวินิจฉัยที่สำคัญอยู่ในมือ

ที่เกี่ยวข้อง

  • แล็ปท็อปแมชชีนเลิร์นนิงของ Lambda คือ Razer ที่ปลอมตัวมา
  • A.I. การเรียนรู้เชิงลึก กำลังช่วยนักโบราณคดีแปลแผ่นจารึกโบราณ
  • อคติในการเรียนรู้ที่พบในเด็กสามารถช่วยให้ A.I. เทคโนโลยีที่ดีขึ้น

“เราไม่ได้วัดคำพูด แต่เป็นการวัดการเคลื่อนไหวของเส้นเสียงของบุคคลผ่านคอของพวกเขา” Marzyeh Ghassemi นักศึกษาปริญญาเอกของ MIT กล่าวกับ Digital Trends “นี่อาจมีความสำคัญต่อความเป็นส่วนตัว เนื่องจากมันไม่รับเสียง ฉันนึกภาพออกว่าผู้คนอาจไม่สบายใจเมื่อต้องสวมอุปกรณ์ประเภทนี้ในบ้านเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์หากอุปกรณ์ดังกล่าวบันทึกสิ่งที่พวกเขาพูด แต่เรากำลังใช้แนวทางที่แตกต่างออกไป”

ในการศึกษา อาสาสมัครถูกแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม: ผู้ป่วยที่มีการวินิจฉัยความผิดปกติของเสียง หรือกลุ่มควบคุมที่ไม่มีปัญหาดังกล่าว จากนั้นพวกเขาสวมมาตรความเร่งในระหว่างทำกิจกรรมประจำวัน โดยจับ "สายเสียง" ได้ 110 ล้านเส้น ซึ่งหมายถึงการเปิดและปิดเส้นเสียงของผู้ทดสอบแต่ละครั้ง เมื่อใช้การเรียนรู้ของเครื่อง นักวิจัยจึงสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้างระบบที่สามารถแยกแยะระหว่างผู้ที่มีความผิดปกติของเสียงร้องกับผู้ที่ไม่มีความผิดปกติของเสียงได้

เครื่องมือดังกล่าวอาจถูกนำมาใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อช่วยในการวินิจฉัยความผิดปกติของเสียงที่หลากหลาย หรือเพื่อทดสอบประสิทธิภาพของการรักษา “สัญญาณมาตรความเร่งประเภทนี้มีศักยภาพอย่างมากที่จะนำไปใช้ในอนาคตเพื่อวินิจฉัยสภาวะทุกประเภท” Ghassemi กล่าวต่อ

เมื่อรวมกับ "จุดขาย" ความเป็นส่วนตัวแล้ว สิ่งนี้อาจกลายเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากสำหรับแพทย์ที่กังวลเกี่ยวกับผู้ป่วยรายใดรายหนึ่ง

คำแนะนำของบรรณาธิการ

  • ภาพลวงตาสามารถช่วยให้เราสร้าง AI รุ่นต่อไปได้
  • กล้องติดเด็กช่วย A.I. เรียนรู้ที่จะมองโลกผ่านสายตาของเด็ก
  • การสแกนสมองสามารถช่วยเปิดเผยว่ายาแก้ซึมเศร้าจะใช้ได้ผลกับผู้ป่วยหรือไม่
  • ผู้กำกับ Yakuza คิดว่าวิวัฒนาการของ PS5 จะเน้นไปที่ A.I. และการเรียนรู้ของเครื่อง
  • DeepSqueak คือ A.I. ของการเรียนรู้ของเครื่อง ที่เผยให้เห็นสิ่งที่หนูกำลังพูดถึง

อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร

หมวดหมู่

ล่าสุด

ภารกิจทดสอบ Mars One เพื่อนำการทดลอง (และโฆษณา) ขึ้นสู่อวกาศ

ภารกิจทดสอบ Mars One เพื่อนำการทดลอง (และโฆษณา) ขึ้นสู่อวกาศ

ทีม Mars One กำลังเดินหน้าตามแผนที่วางไว้ ตั้ง...

ครูตั้งคำถามเกี่ยวกับความถูกต้องตามกฎหมายของ Linux

ครูตั้งคำถามเกี่ยวกับความถูกต้องตามกฎหมายของ Linux

คุณไม่สามารถทำสิ่งนี้ขึ้นมาได้ ครูโรงเรียนมัธย...

YouTube ได้รับ Mother Lod ของฟุตเทจคอนเสิร์ตร็อคระดับตำนาน

YouTube ได้รับ Mother Lod ของฟุตเทจคอนเสิร์ตร็อคระดับตำนาน

YouTube ของ Google เพิ่งจับภาพคอนเสิร์ต Mother ...