โดรน และแมชชีนเลิร์นนิงช่วยรักษาวัวทะเลที่ใกล้สูญพันธุ์

โดรนวัวทะเลที่ใกล้สูญพันธุ์ มล. พะยูน ที่โลกออร์แลนโด 10 มี.ค
อาฮอดเจส7 ซีซี
การปกป้องสัตว์ที่ใกล้สูญพันธุ์เป็นสิ่งหนึ่งที่ต้องการ แต่เป็นอีกสิ่งหนึ่งที่ต้องติดตามพวกมัน ประเด็นสำคัญ: พะยูน ซึ่งเป็นสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมในทะเลขนาดกลางที่มักเรียกกันว่าวัวทะเล พวกมันอาจจะน่ารัก แต่การพบพวกมันในแหล่งน้ำขนาดใหญ่นั้นพูดง่ายกว่าทำ

เนื่องจากนักวิจัยทางทะเลต้องการทำเช่นนั้นเพื่อติดตามขนาดประชากร สถานะการอนุรักษ์ และพื้นที่ที่อยู่อาศัยที่สำคัญของพวกเขา นั่นอาจทำให้เกิดปัญหาเล็กน้อย

วิดีโอแนะนำ

โชคดีที่นี่คือที่ที่ Dr. Amanda Hodgson จากมหาวิทยาลัย Murdoch ในออสเตรเลีย เข้ามา. Hodgson ซึ่งเป็นสมาชิกของหน่วยวิจัยสัตว์จำพวกวาฬของมหาวิทยาลัยได้ใช้โดรนและเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อระบุพะยูนในสภาพแวดล้อมทางธรรมชาติได้ดียิ่งขึ้น

การใช้โดรนในการถ่ายภาพทางอากาศถือเป็นวิธีใหม่ในการถ่ายภาพที่จำเป็นสำหรับงานของ Hodgson แต่กลับเปิดประเด็นปัญหาในการค้นหาวัวทะเลในภาพถ่ายจำนวนมากให้ดีที่สุด นี่คือจุดที่ Hodgson หันมาใช้แมชชีนเลิร์นนิง และนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีควีนส์แลนด์ เฟรเดอริก แมร์ — เพื่อขอความช่วยเหลือ

find_the_sea_cow_solution

พวกเขาร่วมกันพัฒนาเครื่องตรวจจับโดยใช้แพลตฟอร์มแมชชีนเลิร์นนิงแบบโอเพ่นซอร์สฟรี

เทนเซอร์โฟลว์โดยมีเป้าหมายในการระบุพะยูนในภาพถ่ายโดยอัตโนมัติ วิธีการนี้ต้องใช้กับภาพที่มีความซับซ้อนต่างกันไป เช่น ภาพที่เห็นหญ้าทะเลบนพื้นทะเล หรือภาพอื่นๆ ที่สามารถมองเห็นแสงจ้าและสีขาวขุ่นบนผิวน้ำได้

“เราได้พัฒนาระบบการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรที่มีประสิทธิภาพสำหรับการตรวจจับชนิดพันธุ์สัตว์ทะเลในภาพถ่ายทางอากาศโดยอัตโนมัติ” Maire บอกกับเรา “ประสิทธิผลของแนวทางดังกล่าวอาจเนื่องมาจากการผสมผสานระหว่างวิธีการเสนอข้อเสนอระดับภูมิภาคที่เหมาะสมกับการใช้โครงข่ายประสาทเชิงลึก เมื่อพิจารณาถึงรูปภาพขนาดใหญ่ โมดูลข้อเสนอภูมิภาคจะสร้างรายการหน้าต่างย่อยของรูปภาพ โดยมีศูนย์กลางอยู่ที่ Blob ที่เป็นตัวเลือก จากนั้นแต่ละหน้าต่างย่อยจะถูกป้อนไปยังตัวแยกประเภทโครงข่ายประสาทเทียมที่คาดการณ์ว่าหน้าต่างย่อยนั้นมีพะยูนหรือไม่”

เครื่องตรวจจับเวอร์ชันล่าสุดสามารถค้นหาพะยูนได้ 80 เปอร์เซ็นต์ในภาพ หวังว่าจำนวนนั้นจะเพิ่มขึ้นในอนาคต

“ข่าวดีก็คือ เมื่อเราป้อนรูปภาพพะยูนที่รู้จักให้กับเครื่องตรวจจับ และบอกมันว่าอันไหนที่มันผิด ความแม่นยำในการตรวจจับก็จะดีขึ้นต่อไป” ฮอดจ์สันกล่าว “เทคโนโลยีนี้สามารถนำไปใช้กับการสำรวจสายพันธุ์ใดๆ ก็ได้ ตราบใดที่คุณเริ่มต้นจากชุดภาพที่จะฝึกเครื่องตรวจจับ”

คำแนะนำของบรรณาธิการ

  • แล็ปท็อปแมชชีนเลิร์นนิงของ Lambda คือ Razer ที่ปลอมตัวมา
  • DeepSqueak คือ A.I. ของการเรียนรู้ของเครื่อง ที่เผยให้เห็นสิ่งที่หนูกำลังพูดถึง
  • การเรียนรู้ของเครื่อง? โครงข่ายประสาทเทียม? นี่คือคำแนะนำของคุณเกี่ยวกับรสชาติต่างๆ ของ A.I.

อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร

หมวดหมู่

ล่าสุด

Spectre Attack ใหม่ไม่จำเป็นต้องใช้โค้ดที่ทำงานบนพีซีเป้าหมาย

Spectre Attack ใหม่ไม่จำเป็นต้องใช้โค้ดที่ทำงานบนพีซีเป้าหมาย

เอกสารไวท์เปเปอร์ล่าสุด เผยแพร่โดยนักวิจัยจากมห...

Acer เพิ่มการรองรับ Alexa ให้กับแล็ปท็อป Spin, Swift, Aspire

Acer เพิ่มการรองรับ Alexa ให้กับแล็ปท็อป Spin, Swift, Aspire

มาร์ค คอปป็อก/เทรนด์ดิจิทัลAcer กำลังสร้างมาตรฐ...

ชุดหูฟัง VR Vive Focus แบบสแตนด์อโลนของ HTC จะมาถึงอเมริกาในปีนี้

ชุดหูฟัง VR Vive Focus แบบสแตนด์อโลนของ HTC จะมาถึงอเมริกาในปีนี้

ในระหว่างการประชุมนักพัฒนาเกมในซานฟรานซิสโก เอช...