ลักษณะบุคลิกภาพอาจเป็นการป้องกันระบบอัตโนมัติได้ดีที่สุด

ที่น่าสนใจคือ การป้องกันระบบอัตโนมัติที่ดีที่สุดอาจไม่ใช่ชุดทักษะเฉพาะ แต่เป็นลักษณะบุคลิกภาพตามการศึกษาใหม่ นักวิจัยพบว่า แม้ว่าการศึกษาจะมีความสำคัญ แต่ลักษณะนิสัย ความสนใจในสายอาชีพ และความฉลาดมีบทบาทสำคัญในการกำหนดว่าบุคคลจะเลือกระบบอัตโนมัติอย่างง่ายดายหรือไม่ งาน.

“เมื่อเร็วๆ นี้ มีการวิจัยทางเศรษฐศาสตร์มากมายเกี่ยวกับอันตรายของระบบอัตโนมัติและสิ่งที่สามารถทำได้ต่อตลาดแรงงาน แต่ไม่มีเชิงจิตวิทยา การวิจัยยังไม่ได้ตรวจสอบว่าความแตกต่างระหว่างบุคคลในด้านสติปัญญา ลักษณะบุคลิกภาพ และความสนใจในสายอาชีพทำนายความสามารถทางคอมพิวเตอร์ในงานได้อย่างไร ผลลัพธ์” โรดิกา ดาเมียนผู้เขียนนำการศึกษาและนักจิตวิทยาจากมหาวิทยาลัยฮูสตัน กล่าวกับ Digital Trends “นี่เป็นสิ่งสำคัญ เพราะหากเราต้องการเพิ่มความพร้อมด้านแรงงาน เช่น ฝึกอบรมคนรุ่นใหม่ให้เตรียมพร้อมสำหรับตลาดแรงงานในอนาคต เราจำเป็นต้องรู้ว่าจะต้องเข้าไปแทรกแซงจุดใด”

Damian และทีมของเธอวิเคราะห์ข้อมูลจากผู้คน 346,660 คน โดยพิจารณาสิ่งต่างๆ เช่น ลักษณะบุคลิกภาพในช่วงวัยรุ่นและสถานะทางเศรษฐกิจและสังคมในช่วงระยะเวลา 50 ปี พวกเขาพบว่า ไม่ว่าภูมิหลังทางสังคมจะเป็นอย่างไร คนๆ หนึ่งมักจะเลือกงานที่ต้องใช้คอมพิวเตอร์น้อยกว่าหากพวกเขาทำ แสดงความฉลาด วุฒิภาวะ และการเป็นคนพาหิรวัฒน์ในระดับที่สูงขึ้น ขณะเดียวกันก็สนใจศิลปะและ วิทยาศาสตร์

ผลลัพธ์อาจไม่น่าแปลกใจขนาดนั้น ท้ายที่สุดแล้ว ความฉลาดจะควบคู่ไปกับการศึกษาในระดับที่สูงขึ้น รวมถึงอาชีพที่ซับซ้อนและสร้างสรรค์มากขึ้นซึ่งไม่ได้ทำได้ง่าย ๆ ด้วยเครื่องจักร ส่วนคนที่ชอบเปิดเผยมักจะเลือกงานที่ต้องใช้ทักษะทางสังคมมากกว่า ซึ่งแชทบอทยังไม่เชี่ยวชาญนัก

มีหลายสิ่งที่ผู้คนอ่อนแอสามารถทำได้เพื่อเตรียมตัว Damian กล่าว แต่อาจหมายถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานบางอย่างที่บ่งบอกตัวตนของพวกเขา

“ฉันจะพยายามได้รับการศึกษาที่สูงที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้” เธอแนะนำ “ฉันจะพยายามพัฒนาทักษะปฏิสัมพันธ์ทางสังคมที่ซับซ้อนและความเป็นผู้นำ ความสนใจทางศิลปะและวิทยาศาสตร์ มีความคิดสร้างสรรค์ และโดยทั่วไป มีกรอบความคิดในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและมีความยืดหยุ่น เป็นจิตใจที่ชอบเรียนรู้ อย่างสม่ำเสมอ."

ตลาดงานจะมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในทศวรรษต่อๆ ไป ไม่ใช่สิ่งที่คาดเดาหรือเตรียมไว้ได้ง่าย ดังนั้นการรักษาความปลอดภัยที่ดีที่สุดอาจเพียงแค่มีความยืดหยุ่น อันที่จริง Damian ยังยอมรับว่าการศึกษาของเธออาจล้าสมัยเมื่อมีเทคโนโลยีใหม่ๆ เกิดขึ้น

“ผลลัพธ์เหล่านี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างแน่นอนหากเรามองไปข้างหน้าอีก 50 ปี” เธอกล่าว “เพราะไม่มีใครรู้ว่าการปฏิวัติทางเทคโนโลยีกำลังรออะไรอยู่”

บทความที่มีรายละเอียดการศึกษา ได้รับการตีพิมพ์ใน European Journal of Personality ในสัปดาห์นี้

คำแนะนำของบรรณาธิการ

• หากคุณใช้ PayPal ข้อมูลส่วนบุคคลของคุณอาจถูกบุกรุก
• อนาคตของระบบอัตโนมัติ: หุ่นยนต์กำลังมา แต่พวกมันจะไม่แย่งงานของคุณ
• โครงการ Data Dividend ของ Andrew Yang ต้องการให้คุณรับเงินสำหรับข้อมูลของคุณ

อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร