AlonsoMoraRidesharingHD
ซีเซล ดาเนียลา รุส และทีมงานของเธอได้สร้างอัลกอริธึมที่รวบรวมข้อมูลจากการนั่งแท็กซี่ในนครนิวยอร์กจำนวนสามล้านคน โดยคำนวณเส้นทางและตารางเวลาสำหรับยานพาหนะสำหรับสองคน สี่คน และสิบคน ผลการวิจัยพบว่ารถแท็กซี่สำหรับสี่คนจำนวน 3,000 คันสามารถช่วยรองรับความต้องการของเมืองได้ร้อยละ 98 (โดยมีเวลารอเพียง 2.3 นาที) ในขณะที่รถแท็กซี่สำหรับสองคน 3,000 คันสามารถรองรับ 94 เปอร์เซ็นต์ และรถยนต์สำหรับสิบคนเพียง 2,000 คันสามารถรองรับ 95 เปอร์เซ็นต์ เปอร์เซ็นต์
“ตามความรู้ของเรา นี่เป็นครั้งแรกที่นักวิทยาศาสตร์สามารถทดลองหาปริมาณการแลกเปลี่ยนระหว่างขนาดกองเรือ ความจุ เวลารอ ความล่าช้าในการเดินทาง และค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานสำหรับยานพาหนะประเภทต่างๆ ตั้งแต่แท็กซี่ไปจนถึงรถตู้และรถรับส่ง” รุสกล่าวในการแถลงข่าว ปล่อย. “ยิ่งกว่านั้น ระบบนี้เหมาะอย่างยิ่งกับรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ เนื่องจากสามารถกำหนดเส้นทางยานพาหนะได้อย่างต่อเนื่องตามคำขอแบบเรียลไทม์”
วิดีโอแนะนำ
ระบบการแชร์รถหลายระบบในปัจจุบัน เช่น ระบบที่ใช้โดย Uber และ Lyft ค่อนข้างไม่ยืดหยุ่นเมื่อต้องวางแผนและกำหนดเส้นทาง ในทางตรงกันข้าม ระบบของ Rus สามารถจับคู่การเดินทางกับยานพาหนะต่างๆ ได้เมื่อเหมาะสม และสามารถเตรียมพร้อมสำหรับความต้องการสูงด้วยการส่งรถที่ไม่ได้ใช้งานไปยังพื้นที่ที่มีผู้คนพลุกพล่าน นักวิจัยกล่าวว่าสิ่งนี้ช่วยให้บริการทำงานได้เร็วกว่าบริการมาตรฐานถึง 20 เปอร์เซ็นต์
“บริการร่วมรถมีศักยภาพมหาศาลในการสร้างผลกระทบเชิงบวกต่อสังคม ในส่วนของความแออัด มลภาวะ และการใช้พลังงาน” Rus กล่าว “ฉันคิดว่าสิ่งสำคัญคือเราในฐานะนักวิจัยจะต้องทำทุกอย่างที่ทำได้เพื่อสำรวจวิธีที่จะทำให้ระบบขนส่งเหล่านี้มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้”
Rus และทีมงานของเธอตีพิมพ์บทความเรื่อง "การกำหนดยานพาหนะและการวิเคราะห์ประโยชน์ของการรวมยานพาหนะที่มีความจุสูง" ในรายงานการประชุมของ National Academy of Sciences ประจำสัปดาห์นี้
อัพเกรดไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกแห่งเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการที่เจาะลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร