การศึกษาพบความโกรธแพร่กระจายมากกว่าความสุขบนโซเชียลมีเดีย

ความโกรธ โซเชียลมีเดีย นกโกรธ

ถ้าคุณอยากถูกรีทวีต ฟังดูเหมือนคนโกรธเกรี้ยว นั่นคือบทเรียนของการศึกษาที่เพิ่งเปิดตัว (ไฟล์ PDF) โดยนักวิจัยที่มหาวิทยาลัย Beihang ของจีน ซึ่งศึกษาว่าข้อความที่มีอารมณ์ต่างๆ แพร่กระจายบนโซเชียลเน็ตเวิร์กอย่างไร

ในปี 2010 นักวิจัยวิทยาการคอมพิวเตอร์ Rui Fan และทีมงานของเขารวบรวม "ทวีต" 70 ล้านครั้งจากผู้ใช้ 200,000 คนของ Sina Weibo ซึ่งเป็นเครือข่ายสังคมออนไลน์ที่ได้รับความนิยมในประเทศจีน (อันที่จริง Weibo มีจำนวนผู้ใช้ประมาณสองเท่าของ Twitter คือประมาณ 500 ล้านคน) จากนั้นนักวิจัยก็จับคู่ความเชื่อมโยงระหว่างผู้ใช้เพื่อระบุผู้ที่มีความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้น ผู้ใช้ที่มีปฏิสัมพันธ์อย่างน้อย 30 ครั้งในช่วงทดสอบจะรวมอยู่ในการศึกษานี้ ในขณะที่คนอื่นๆ ทั้งหมดถูกละทิ้ง

วิดีโอแนะนำ

จากนั้นใช้อีโมติคอนเป็นแนวทาง นักวิจัยจึงแยกทวีตออกเป็นสี่ประเภทของอารมณ์ ได้แก่ ความโกรธ ความสุข ความเศร้า และความขยะแขยง นักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่าการศึกษาที่คล้ายกันก่อนหน้านี้ได้แบ่งข้อความออกเป็นสองประเภทเท่านั้น ได้แก่ เชิงบวกและ เชิงลบ ซึ่งพวกเขาเชื่อว่ามีประโยชน์อย่างจำกัดในการสืบหาการแพร่กระจายของความรู้สึกทางออนไลน์ ชุมชน.

ที่เกี่ยวข้อง

  • Elon Musk พูดเป็นนัยว่าเขาสามารถเริ่มต้นแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียของตัวเองได้
  • การศึกษาของ Facebook แสดงให้เห็นว่าโซเชียลมีเดียมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการท่องเที่ยวของเราอย่างไร
  • ทรัมป์วางแผนออกคำสั่งผู้บริหารที่พุ่งเป้าไปที่โซเชียลมีเดีย หลังทวิตเตอร์ตรวจสอบข้อเท็จจริง

สุดท้ายนี้ Rui และทีมของเขาพิจารณาว่าทวีตที่มีอารมณ์บางอย่างแพร่กระจายจากผู้ใช้คนหนึ่งไปยังอีกคนหนึ่งอย่างไร ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้ A ส่งทวีต "เศร้า" ออกมา ทีมงานจะดูว่าผู้ใช้ที่เชื่อมต่อจะตอบกลับด้วยทวีตเศร้าของตนเองหรือไม่ และการแพร่กระจายดังกล่าวจะไปไกลแค่ไหน

น่าแปลกใจสำหรับนักวิจัย การแพร่กระจายของความเศร้าและความขยะแขยงในหมู่ผู้ใช้ Weibo นั้น "เล็กน้อย" ทวีตที่สนุกสนานมีอิทธิพลต่อผู้ใช้รายอื่นมากกว่า แต่ความโกรธ - นั่นเป็นอารมณ์ที่แพร่ระบาดมากที่สุดในบรรดาทั้งหมด

“ผลการวิจัยของเราแสดงให้เห็นว่าความโกรธมีอิทธิพลมากกว่าอารมณ์อื่นๆ เช่น ความสุข ซึ่งบ่งชี้ว่าทวีตที่โกรธสามารถแพร่กระจายอย่างรวดเร็วและเป็นวงกว้างในเครือข่าย” นักวิจัยเขียน “ในขณะที่เราอยู่นอกเหนือความคาดหมาย ความสัมพันธ์ของความเศร้าก็อยู่ในระดับต่ำ”

นักวิจัยพบว่าทวีตที่โกรธทำให้เกิดระลอกคลื่นของทวีตที่โกรธมากถึงสามระดับจากข้อความโกรธดั้งเดิม การแพร่กระจายของความโกรธจะสูงเป็นพิเศษเมื่อความโกรธมาจากผู้ใช้ที่มีฐานผู้ติดตามจำนวนมาก

ทีมของ Rui เชื่อว่าการค้นพบของพวกเขาอาจอธิบายถึงการแพร่กระจายของความไม่สงบในสังคมในประเทศจีน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเกี่ยวข้องกับปัญหาทางสังคมและการเมือง “จากการขุดคำหลักและหัวข้อในทวีตโกรธที่รีทวีต เราพบว่าความคิดเห็นของสาธารณชนเกี่ยวกับปัญหาสังคมและประเด็นทางการทูตมักจะโกรธอยู่เสมอ” นักวิจัยกล่าว

บางทีครั้งต่อไป Rui จะเน้นการวิจัยของเขา ปฏิกิริยาของไมลี่ย์ ไซรัส. ทำเช่นนั้นและเราเดาว่าความขยะแขยงจะได้รับการส่งเสริมอย่างมาก

ทาง การทบทวนเทคโนโลยีของ MIT

คำแนะนำของบรรณาธิการ

  • ฟีเจอร์ใหม่แสดงให้เห็นว่าแม้แต่ Twitter ก็ยังอยากเป็นเหมือน TikTok ในตอนนี้
  • มาตรา 230 คืออะไร? ภายในกฎหมายคุ้มครองโซเชียลมีเดีย
  • ทรัมป์ลงนามคำสั่งผู้บริหารที่กำหนดเป้าหมายบริษัทโซเชียลมีเดีย
  • ทรัมป์ขู่ปิดแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย
  • เหตุผลที่แท้จริงคือบัญชีโซเชียลมีเดียปลอมจะตามหลอกหลอนเราไปอีกหลายปี

ยกระดับไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการเชิงลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร

หมวดหมู่

ล่าสุด

Facebook กำลังใช้ข้อมูลเพื่อดึงดูดเครือข่ายทีวี แต่มันจะไม่ทำงาน

Facebook กำลังใช้ข้อมูลเพื่อดึงดูดเครือข่ายทีวี แต่มันจะไม่ทำงาน

Facebook กำลังส่งรายงานข้อมูลรายสัปดาห์ไปยัง AB...

ข้อตกลงหยุดงานของ Twitter และ NFL เพื่อนำเนื้อหาเพิ่มเติมมาสู่ฟีดของคุณ

ข้อตกลงหยุดงานของ Twitter และ NFL เพื่อนำเนื้อหาเพิ่มเติมมาสู่ฟีดของคุณ

Twitter ยังคงขับเคลื่อนเชิงพาณิชย์เพื่อให้สอดคล...

เทศกาล Six Words เป็นแรงบันดาลใจให้ทวีตเล่าเรื่องสั้น

เทศกาล Six Words เป็นแรงบันดาลใจให้ทวีตเล่าเรื่องสั้น

“สำหรับขาย: รองเท้าเด็กไม่เคยใส่”เออร์เนสต์ เฮม...