วิทยาศาสตร์สามารถทำนายมีมใหญ่คนต่อไปได้หรือไม่?

ลองนึกภาพว่าคุณสามารถสร้างอัลกอริทึมเพื่อทำนาย Grumpy Cat ตัวต่อไป หรือตั้งสูตรเพื่อตัดสินว่าลูกสัตว์ที่สวมชุดกูตูร์จะมีค่าดีกว่าภาพไวรัลหรือไม่ เรายังไม่ถึงตรงนั้น แต่การศึกษาใหม่ทำให้เราเข้าใจมากขึ้นว่าการวิจัยสามารถช่วยทำนายความคลั่งไคล้เว็บครั้งต่อไปได้อย่างไร

เมื่อเร็ว ๆ นี้เราได้ดูการเพิ่มขึ้นและลดลงของบางส่วน มส์ที่มีชื่อเสียงแต่ใหม่ วิจัย Michele Coscia เพื่อนร่วมมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ดนำแนวคิดในการสร้างมีมไปสู่อีกระดับ โดยใช้การคำนวณทางวิทยาศาสตร์เพื่อหาปัจจัยที่นำไปสู่มีมที่ประสบความสำเร็จ

การศึกษาใช้ไซต์รวบรวมมีม Quickmeme เป็นจุดอ้างอิง โดยวิเคราะห์เฉพาะมีมที่ลงทะเบียนที่นั่น เนื่องจาก Quickmeme เริ่มต้นในฐานะโปรเจ็กต์ด้าน Reddit มีมยอดนิยมมากมายที่มาจาก Reddit ได้แก่ คิดเป็นเช่นสตีฟ Scumbag และปัญหาโลกที่หนึ่งพร้อมกับนกเพนกวินที่น่าอึดอัดใจทางสังคมและ นักปรัชญา

อะไรคือตัวชี้วัดของมส์?

Coscia อธิบายว่ามีมไม่มีอยู่ในสุญญากาศได้อย่างไร ความสำเร็จขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของมีมอื่นๆ “ใน Quickmeme วิวัฒนาการของความนิยมของมีมไม่ได้ขึ้นอยู่กับตัวมีมเท่านั้น แต่ยังได้รับอิทธิพลจากมีมอื่นๆ ด้วย อิทธิพลอาจเกิดขึ้นได้สองวิธี: โดยวิธีการแข่งขันและโดยวิธีร่วมมือ”

ซึ่งหมายความว่าการดูว่ามีมที่พุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็วจนมีชื่อเสียงหรือเน่าเปื่อยในอินเทอร์เน็ตนั้นทำงานได้ดีขึ้นอย่างไรหากคุณดูที่มส์อื่น ๆ ที่ได้รับความสนใจในเวลาเดียวกัน

มีมใดที่แข่งขันกันและมีมใดที่ทำงานร่วมกัน เป็นการยากที่จะบอกได้ว่าสิ่งใดเสริมซึ่งกันและกันและสิ่งใดที่ดึงดูดความสนใจ ตัวอย่างเช่น ในหนึ่งในแผนภูมิที่มีให้ Coscia แสดงมีมที่มีการทำงานร่วมกันและแข่งขันกันมากที่สุด ปัญหาเดียวในการใช้ข้อมูลนี้? มีมทั้งสองชุดมีความเกี่ยวข้องกัน

“น้องมหาลัย” ชุดของมีมส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การเยาะเย้ยคนที่มีความสามารถน้อยกว่าที่พวกเขาจินตนาการ โดยสิ่งที่ผิดคือ “ทุกอย่าง,” ซึ่งไม่ตรงประเด็นเท่าเรื่องอื่นๆ แต่ก็ยังมีบางคนที่พูดประโยคไฮเปอร์โบลิก

มีมที่แข่งขันกันนั้นมีความสอดคล้องตามธีมพอๆ กัน เนื่องจากส่วนใหญ่เน้นไปที่การเรียกคนที่ไร้มารยาท/ขี้เกียจ/เสแสร้ง

Coscia พบว่าการทำงานร่วมกันเป็นเรื่องปกติมากกว่าการแข่งขัน อาจเป็นเพราะคุณสามารถชอบมีมจำนวนมากพร้อมกันได้โดยไม่ลดความนิยมของผู้อื่น

คุณไม่สามารถเป็นสิ่งที่ยิ่งใหญ่ต่อไปได้หากคุณถึงจุดสูงสุดแล้ว

มส์ทุกตัวมีอายุการเก็บรักษาไม่เท่ากัน บางคนมีจุดสูงสุดที่ติดตามได้ง่าย - ช่วงเวลาที่พวกเขาได้รับความนิยมอย่างที่เคยเป็นมา บางคนไม่มีจุดสูงสุดที่เห็นได้ชัด แต่ยังคงเผยแพร่วัฒนธรรมในระดับล่างต่อไปอีกนาน Coscia ดูมีมสามตัวเพื่ออธิบายเส้นทางการเคลื่อนที่ที่แตกต่างกัน: โชคร้ายไบรอัน มียอดที่แน่นอนแต่ค่อยๆ เรียวลง (คนยังใช้อยู่) ในขณะที่ ผู้ชายถ่ายรูปตลกขัน มีความเกี่ยวข้องในช่วงเวลาสั้น ๆ ก่อนที่จะจางหายไปในความสับสน ในทางกลับกัน, ทุราทอด ไม่เคยประสบความสำเร็จอย่างสูงในฐานะคนถ่ายรูปตลก แต่มันก็ยังเตะอยู่

มีอะไรอีกมากมายให้เรียนรู้

Coscia แสดงให้เราเห็นว่าคุณไม่ต้องการการแข่งขันสูงหากคุณเป็นมีมแบบแฟลชในกระทะ แต่คุณสามารถทำงานร่วมกันได้ดีหากคุณเป็นมีมที่มีขา นี่เป็นเรื่องดีที่จะรู้ว่าคุณกำลังพยายามสร้างมีมโดยอิงจากเหตุการณ์ปัจจุบันหรือไม่ – มันต้องโดดเด่นกว่าใคร เพราะผู้คนจะละทิ้งมันอย่างไร้ความปรานีหากมีสิ่งที่ดีกว่าเกิดขึ้น

แต่การศึกษาไม่รวมองค์ประกอบสำคัญสำหรับการหาวิธีสร้างไดนาไมต์มีม การศึกษาของ Coscia มุ่งเน้นไปที่มีมและความสัมพันธ์ของมีมกับมีมอื่น ๆ เท่านั้น ไม่ใช่สื่อที่แพร่กระจาย ดังนั้นในขณะที่ การศึกษาแสดงให้เห็นว่ามีมมีการทำงานร่วมกันและแข่งขันกันอย่างไร แต่ไม่ได้แสดงเครื่องมือทางสังคมที่ผู้คนใช้ในการส่งพวกเขาไปรอบๆ เว็บ.

เพื่อให้เข้าใจวิธีการอย่างแท้จริง สร้างมส์ใหญ่ต่อไปการทราบแพลตฟอร์มและความสัมพันธ์ระหว่างผู้ที่เร่งการแพร่กระจายจะเป็นประโยชน์ เราแบ่งปันมีมที่เพื่อนสนิทหรือคนแปลกหน้าโพสต์บ่อยขึ้นหรือไม่? หากคุณโพสต์บางอย่างบน Reddit เป็นครั้งแรก มีโอกาสเข้าถึงไวรัสได้ดีกว่าการทวีตหรือไม่?

น่าเสียดายที่เราไม่สามารถสร้างแฟรงเกนมีมที่ปูด้วยหินตามสูตรทางวิทยาศาสตร์ได้ แต่แน่นอนว่าไม่ใช่เพราะขาดความพยายาม ในระหว่างนี้ คุณสามารถใช้การศึกษานี้เพื่อดูว่ามีมของคุณจะจมหรือว่ายท่ามกลางรูปภาพที่มีคำบรรยายคล้ายกันหรือไม่

คำแนะนำของบรรณาธิการ

• คุณสามารถ (เรียงลำดับ) สร้างงานศิลปะอย่าง Dall-E ด้วยตัวกรองล่าสุดของ TikTok
• แนวร่วมบิ๊กเทคอาจไม่สามารถรักษาการเลือกตั้งได้ แต่มันเป็นการเริ่มต้น
• มีมทางการเมืองที่ได้รับการสนับสนุนจาก Mike Bloomberg มีความหมายอย่างไรสำหรับการเลือกตั้งในอนาคต
• สื่อโซเชียลสามารถทำนายการกราดยิงหมู่ก่อนที่จะเกิดขึ้นได้หรือไม่?
• ไซต์โซเชียลมีเดียสามารถทำนายพฤติกรรมของคุณได้แม้ว่าคุณจะไม่ได้ใช้ก็ตาม

ยกระดับไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด บทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการเชิงลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร