AI กำลังมาสำหรับเกมพีซีของคุณ แต่คุณไม่ควรกังวล

เรื่องราวนี้เป็นส่วนหนึ่งของซีรี่ส์ ReSpec ของ Jacob Roach ซึ่งครอบคลุมโลกของเกมพีซีและฮาร์ดแวร์

ชุมชนเทคโนโลยีได้รับ AI มากเกินไปในสัปดาห์ที่ผ่านมาจาก ChatGPT ถึง Google Bard แต่ไม่ใช่โดยไม่มีเหตุผล เราเห็นแฟชั่นอย่าง NFT และ web3 มาแล้วก็ไป แต่ AI อยู่ที่นี่เพื่ออยู่ — แม้แต่ในเกมพีซีของคุณ

มันไม่ใช่การลงโทษและความเศร้าโศกทั้งหมด AI และแมชชีนเลิร์นนิงได้พิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์อย่างมากในการเล่นเกมพีซี และมีผลอย่างมากต่อการสร้างและประสบการณ์ของเกม ฉันไม่ได้พยายามที่จะใส่หมุดสี่เหลี่ยมลงในรูกลมที่นี่ และถ้าคุณยึดติดกับฉัน คุณจะเห็นว่าทำไม

ตอนนี้ใช้งานอย่างไร

มาตรฐานสำหรับ AI ในเกมพีซีตอนนี้คือ Deep Learning Super Sampling (DLSS) ของ Nvidia. ฝึกโมเดล AI วิธีสร้างเฟรมใหม่ในเกมและเรนเดอร์เกมด้วยความละเอียดที่ต่ำลง และเพลิดเพลินกับประสิทธิภาพฟรีโดยไม่กระทบกับภาพของคุณ

DLSS ดีขึ้นมากและแม้ว่าจะมีคู่แข่งด้านอัลกอริทึมเช่น FidelityFX Super Resolution (FSR) ของ AMDNvidia ได้พิสูจน์แล้วว่า AI มอบความได้เปรียบ DLSS 3 เป็นข้อพิสูจน์ถึงสิ่งนั้น โดยมอบเฟรมพิเศษที่ AI สร้างขึ้นแต่เพียงผู้เดียว AMD คงไม่เห็นด้วยเช่นกัน — เป็นรุ่นล่าสุด RX 7900 XTX และ RX 7900 XT รวมถึงตัวเร่งความเร็ว AI ที่ยังไม่ได้ใช้

นอกเหนือจากการลดขนาดแล้ว AI ยังแสดงในแพลตฟอร์มการดัดแปลง RTX Remix ของ Nvidia ซึ่งมีชุดเครื่องมือ AI เพื่อปรับปรุงพื้นผิว เพิ่มแสงเพิ่มเติมให้กับฉาก และอื่นๆ พอร์ทัล RTXเป็นตัวอย่างที่ดีของสิ่งที่เครื่องมือ AI เหล่านี้สามารถทำได้เพื่อฟื้นฟูเกมเก่า

Nvidia ไม่ใช่เจ้าเดียวที่นี่เช่นกัน mod ล่าสุดสำหรับคลาสสิก มอร์โรวินด์ เพิ่มเส้นเสียงในเกมที่สร้างด้วย AI. ด้วยบทสนทนาจำนวนมากใน มอร์โรวินด์ นั่นเป็นสิ่งที่ไม่สามารถทำได้หากไม่มีการทำงานเป็นเวลาหลายปีจากผู้ดูแลเพื่อจ้างนักพากย์ (ไม่น่าจะเป็นไปได้) หรือเงินสดเต็มรถบรรทุกจาก Bethesda (ยิ่งไม่น่าเป็นไปได้)

นี่เป็นเพียงตัวอย่างระดับสูงบางส่วนเกี่ยวกับวิธีการใช้ AI เพื่อปรับปรุงเกมในปัจจุบัน แต่สิ่งสำคัญคือต้องจดจำรากฐานของ AI ภายในเกมด้วย เครื่องมือเช่น MassEntity ของ Unreal Engine 5 สัญญาว่าจะจัดหาชุดอักขระที่ขับเคลื่อนด้วย AI จำนวนมากพร้อมอินพุตง่ายๆ และนั่นเป็นหนึ่งในแง่มุมที่น่าตื่นเต้นที่สุดของ AI ในเกมพีซี — ใช้เพื่อเร่งความเร็วการพัฒนาเกม

การพัฒนาเกมที่มีประสิทธิภาพ

ในปี 2020 Nvidia ได้ฝึกอบรม โมเดล AI เพื่อสร้างใหม่ แพค-แมน. ได้รับการฝึกฝนในเกม 50,000 ตอน และโครงข่ายประสาทเทียม 2 แห่งสามารถสร้างเวอร์ชันที่เล่นได้ แพค-แมน โดยไม่มีเอ็นจิ้นเกมพื้นฐาน ไม่มีกฎตายตัว ไม่มีพารามิเตอร์ AI เพียงแค่มองดูเกมที่กำลังเล่นอยู่บ่อยๆ และหาวิธีสร้างมันขึ้นมาใหม่

เป็นเครื่องพิสูจน์ว่า AI มาไกลแค่ไหนในแง่ของการเร่งการพัฒนาเกม ไม่ต้องกังวลว่า AI กำลังจะเริ่มสร้างเกมพีซีให้คุณ ในฐานะซีอีโอของ Take-Two Strauss Zelnick กล่าวในการเรียกรายได้ล่าสุด, "[AI] จะไม่ยอมให้ใครพูดว่า 'โปรดพัฒนาคู่แข่งให้เป็น แกรนด์เธฟต์ออโต ที่ดีกว่า แกรนด์เธฟต์ออโต‘… ผู้คนจะพยายาม แต่นั่นจะไม่เกิดขึ้น”

นั่นอาจไม่เกิดขึ้น แต่ Zelnick ชัดเจนว่า AI มีประโยชน์อย่างมากในการพัฒนาเกม การใช้งานอย่างหนึ่งที่เพิ่มขึ้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมาคือการทดสอบการประกันคุณภาพ (QA) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยทั่วไปแล้วผู้เล่นจะใช้เวลาหลายพันชั่วโมงในการค้นพบข้อบกพร่องเพียงเล็กน้อยในเกมพีซี แต่ AI สามารถทำงานได้หลายพันชั่วโมง ทดสอบเกมภายในไม่กี่วินาที.

AI ยังสามารถใช้เพื่อสร้างเกมที่ซับซ้อนและหลากหลายมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกมที่มีเส้นทางการแตกแขนง ตัวอย่างเช่น, AI ดันเจี้ยน 2, ซึ่งเปิดตัวในปี 2019 เป็นการผจญภัยแบบข้อความที่สร้างขึ้นโดย AI ซึ่งสามารถนำเสนอเรื่องราวที่ไม่รู้จบ จากนั้นมีเรื่องราวมากมายไม่รู้จบเกี่ยวกับการสร้างขั้นตอนในเกมเช่น ไม่มีท้องฟ้าของมนุษย์ ที่ขับเคลื่อนโดยอัลกอริทึมที่สร้างดาวเคราะห์หลายพันล้านดวง

ถึงแม้ว่าเกมอย่าง ไม่มีท้องฟ้าของมนุษย์ กำลังสร้างโลกใหม่ พวกมันยังคงมาจากแกนกลางของการออกแบบของมนุษย์ เจเนอเรทีฟ AI ช่วยให้ได้รับประสบการณ์ใหม่อย่างสมบูรณ์โดยไม่จำเป็นต้องตั้งค่าพารามิเตอร์ เพียงแค่ฝึกฝนก็เพียงพอแล้ว

ฉันเพิ่งเล่น เงาแห่งความสงสัย เดโม — หนังระทึกขวัญแนวนีโอนัวร์ที่สร้างโลกทั้งใบอย่างเป็นขั้นตอน — ผ่านทาง เทศกาลถัดไปของ Steam. ช่วยให้คุณได้รับประสบการณ์ที่ไม่เหมือนใครในแต่ละครั้งที่คุณเล่น ด้วยคำใบ้ NPC และสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน การใช้ AI กับการตั้งค่าประเภทนี้น่าจะเพียงพอที่จะทำให้ทุกคนตื่นเต้น เนื่องจากมันมอบประสบการณ์ที่ไม่เหมือนใครให้กับผู้เล่นแต่ละคนที่สัมผัสเกม

ไม่ต้องกังวล

เนื่องจาก AI เป็นเกมที่น่าตื่นเต้นพอๆ กับเกมพีซี จึงทำให้เกิดข้อกังวลที่ถูกต้องมากมาย ท้ายที่สุดเราได้เห็น สตาร์คราฟต์ 2 AI ที่เอาชนะผู้เล่นเกือบทุกคนในโลกและไม่ยากที่จะจินตนาการถึงการใช้ AI ในเกมการแข่งขันที่เลวร้าย

นอกจากนี้ยังมีงานจำนวนมากในการพัฒนาเกมที่อาจได้รับผลกระทบจาก AI ตั้งแต่คอนเซ็ปอาร์ตไปจนถึงการออกแบบด่านไปจนถึงการแสดงด้วยเสียง — AI สามารถจัดการงานเหล่านี้ได้แล้ว และถูกกว่าการจ้างพนักงานจำนวนมาก ความหวังของฉันคือให้ AI ใช้เพื่อขยายขอบเขตการพัฒนาเกมในส่วนนี้แทนที่จะลดขนาดลง คล้ายกับ ไม่มีท้องฟ้าของมนุษย์ ฉันหวังว่าจะเป็นประโยชน์ในการช่วยทีมเล็ก ๆ ในการสร้างเกมที่ใหญ่ขึ้น และไม่ใช่แค่เพิ่มผลกำไรให้กับผู้เผยแพร่รายใหญ่ที่สุดในโลก

แม้ว่าจะมีข้อกังวลที่ถูกต้อง แต่ก็มีหลายอย่างให้ตื่นเต้นเช่นกัน เป็น DLSS, RTX Remix และสิ่งที่อยู่นอกฟิลด์ด้านซ้ายเป็น มอร์โรวินด์ ม็อดการแสดงเสียงแสดงให้เห็นว่ามีการใช้ AI ในเกมพีซีที่ยังไม่ได้รับการจินตนาการ และนั่นเป็นสถานที่ที่น่าตื่นเต้น

บทความนี้เป็นส่วนหนึ่งของ ReSpec – คอลัมน์รายปักษ์ที่มีการสนทนา คำแนะนำ และการรายงานเชิงลึกเกี่ยวกับเทคโนโลยีเบื้องหลังเกมพีซี

คำแนะนำของบรรณาธิการ

• ฉันพยายามหวนนึกถึงมรดกที่ถูกลืมของ Halo ในฐานะแฟรนไชส์ ​​​​Mac — และมันก็เป็นหายนะ
• เหตุใด GPU อายุสองปีนี้จึงยังคงเป็นรุ่นที่คุณควรซื้อ
• ด้วยการเป็นพันธมิตรกับพีซีแบบเอกสิทธิ์เฉพาะบุคคล ทุกคนล้วนสูญเสีย
• พอร์ตพีซีที่แย่ที่สุดตลอดกาล — และทำไมพอร์ตถึงแย่ขนาดนี้
• Nvidia กำลังนำ AI สไตล์ ChatGPT มาสู่วิดีโอเกม และฉันก็กังวลอยู่แล้ว

ยกระดับไลฟ์สไตล์ของคุณDigital Trends ช่วยให้ผู้อ่านติดตามโลกเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วด้วยข่าวสารล่าสุด รีวิวผลิตภัณฑ์สนุกๆ บทบรรณาธิการเชิงลึก และการแอบดูที่ไม่ซ้ำใคร