วิธีการสร้างกราฟ XY บน Excel

คำว่า กราฟ XY หมายถึงกราฟที่มีการลงจุดค่าบนแกน X และ Y (แนวนอนและแนวตั้ง) แต่โดยเฉพาะอย่างยิ่ง จะรวมถึงกราฟการกระจายเฉลี่ยและกราฟเส้น การเรียนรู้ที่จะสร้างกราฟเหล่านี้ด้วย Microsoft Excel เป็นสิ่งสำคัญหากคุณจะใช้โปรแกรมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

การสร้างพล็อต Excel ของจุดแกน X และ Y ทำได้ด้วยฟังก์ชันในตัว และง่ายต่อการค้นหาและใช้งาน หลังจากเรียนรู้วิธีสร้างกราฟแล้ว คุณควรเรียนรู้เพิ่มเติมอีกเล็กน้อยเกี่ยวกับการตัดสินใจว่ากราฟ XY ใดเหมาะสมที่สุดสำหรับชุดข้อมูลเฉพาะของคุณ

กราฟกระจายคือสิ่งที่คนส่วนใหญ่คิดเมื่อพูดถึงกราฟ XY จุดจะถูกพล็อตตามตำแหน่งบนทั้งแกน X และ Y โดยพื้นฐานแล้วถือว่าจุดสองจุดเป็นพิกัด คุณต้องมีข้อมูลสองคอลัมน์หรือแถวที่คุณต้องการลงจุด หากคุณมีชุดค่าตามลำดับสำหรับแกนใดแกนหนึ่ง (เช่น เวลาที่เพิ่มขึ้น) จะเป็นการดีกว่าถ้าใช้กราฟเส้น

เน้นข้อมูลและไปที่ แทรก แท็บ สำหรับ Excel เวอร์ชันใหม่กว่า (ตั้งแต่ปี 2013 เป็นต้นไป) และเวอร์ชันที่เก่ากว่า ตัวเลือกที่คุณต้องการอยู่ใน ชาร์ต

แผนภูมิปรากฏบนหน้าจอพร้อมกับ ออกแบบ, รูปแบบ (ใน Excel 2013 และใหม่กว่า) และ เค้าโครง (ก่อน Excel 2013) แท็บที่ด้านบนของหน้าจอ คุณใช้แท็บเหล่านี้เพื่อปรับป้ายแกน เปลี่ยนลักษณะที่ปรากฏของพล็อต เพิ่มเส้นแนวโน้ม และอื่นๆ

แม้ว่าการอ้างอิงถึงพล็อต XY ส่วนใหญ่จะมีกราฟกระจายอยู่ในใจ แต่กราฟเส้นก็เป็นแผนภาพที่คล้ายกัน และอาจเหมาะกับข้อมูลของคุณมากกว่า ความแตกต่างที่สำคัญคือ ชุดข้อมูลที่กำหนดโดยตำแหน่งบนแกน X และ Y เชื่อมต่อกันด้วยเส้นที่วิ่งจากต่ำสุดไปสูงสุด x ค่า. สิ่งนี้ทำให้เหมาะสมยิ่งขึ้นสำหรับกรณีที่ลำดับที่ชัดเจนไปยังจุดข้อมูลมีความชัดเจน – ถ้า x ค่าแทนเดือนของปีเป็นต้น

การสร้างกราฟเส้นใน Excel นั้นคล้ายกับการสร้างกราฟกระจาย คุณเน้นข้อมูลและไปที่ แทรก แท็บ เลือก แทรกเส้น หรือ แผนภูมิพื้นที่ (ตั้งแต่ Excel 2013 เป็นต้นไป) จากกลุ่ม Charts ซึ่งแสดงโดยไอคอนที่มีชุดเส้นหยัก หรือ เส้น (ในเวอร์ชันเก่า) ซึ่งมีไอคอนแสดงอยู่ด้านบนด้วย จากนั้นเลือกประเภทของกราฟเส้นที่เหมาะสมกับข้อมูลของคุณมากที่สุด Line with Markers ทำงานได้ดีเพราะคุณสามารถดูจุดข้อมูลเฉพาะและความคืบหน้าโดยรวมที่แสดงโดยบรรทัด

ความท้าทายหลักเมื่อคุณสร้างกราฟ XY ใน Excel คือการตัดสินใจว่าจะใช้ตัวเลือกใด โดยทั่วไป กราฟเส้นมักจะดีกว่าเมื่อตัวแปรอิสระของคุณเป็นเวลา ไม่ว่าจะเป็นวินาที นาที ชั่วโมง วัน เดือน หรือปี นี่เป็นเพราะมีความก้าวหน้าที่ชัดเจนจากจุดข้อมูลหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่ง และเส้นเชื่อมต่อจะรวบรวมลักษณะที่ต่อเนื่องกัน ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างกราฟเส้นของข้อมูลการขายรายเดือนสำหรับร้านค้าของคุณ

กราฟกระจายเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการมองหารูปแบบในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่ไม่มีลำดับจุดข้อมูลที่ชัดเจน ตัวอย่างเช่น คุณอาจสร้างกราฟกระจายของความสูงของต้นไม้บางประเภทโดยเทียบกับระยะห่างจากยอดเนินเขา หากมีความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสอง พล็อตกระจายจะแสดงแนวโน้มที่ชัดเจน