Nyligen publicerade vi en berättelse om anmärkningsvärda historia bilolyckor med självkörande och halvsjälvkörande fordon. Även om ett betydande antal av dessa innebär mänskliga fel, finns det fortfarande flera exempel på olyckor där fordonet inte kunde avläsa omgivningen ordentligt. Värmebildsföretag FLIR Systems tror att ett sätt att göra autonoma fordon säkrare skulle vara att ge dem möjligheten att använda termisk avläsningsteknik för att bättre hantera utmanande ljus- och väderförhållanden.
För att hjälpa till med införandet av dessa sensorer har företaget tillhandahållit en datauppsättning med öppen källkod med 10 000 märkta infraröda ljusbilder som visar hur fotgängare, djur, cyklar och andra fordon kan klassificeras med hjälp av tekniken under svåra förhållanden, allt från totalt mörker till dimma och rök till dis och bländning från Sol. Med hjälp av värmekameror, i kombination med datamängden, är det möjligt att känna igen objekt mer än 200 meter bort, vilket motsvarar 4 gånger avståndet för vanliga bilstrålkastare.
Rekommenderade videor
"Navigering begränsas av uppfattningsnoggrannheten som tillhandahålls av fordonssensorsviten," sa Mike Walters, vice vd för mikrokameraprodukthantering på FLIR Systems, till Digital Trends. "Synliga kameror fungerar inte bra i ett antal utmanande ljussituationer som absolut mörker, körning i solen och i många typer av dimma — medan värmekameror, som huvudsakligen ser värme och inte synligt ljus, är opåverkade av dessa negativa betingelser. Därför ger värmekameror mer exakt situationsmedvetenhet och uppfattning under dessa förhållanden, vilket i sin tur förbättrar säkerheten och navigeringen.”
Relaterad
- Volkswagen lanserar sitt eget självkörande biltestprogram i USA.
- Autonoma bilar förvirrade av San Franciscos dimma
- Är Tesla Full Self-Driving värt det?
I dagsläget finns värmekameror i ett antal lyxiga personbilar. Vissa avancerade biltillverkare, som Porsche och BMW, förser redan fordon med värmesensorer tillverkade av FLIR. De är dock inte en del av standardsviten av sensorer som hjälper till att driva dagens mest framstående självkörande fordon. Det kan låta som en uppenbar förbiseende, men nuvarande självkörande bilar förlitar sig inte på bara ett bildsystem för att se.
De självkörande bilarna som testas på vägen just nu tar reda på sin omgivning med hjälp av en kombination av vanliga kameror, ultraljud, radar, lidar och mer. Information från alla dessa sensorer hjälper till att informera bilens beslut. I vissa fall kan denna uppsättning sensorer leda till redundans - men få människor, vare sig passagerare eller fotgängare, kommer någonsin att klaga på att de är för säkra.
Som ett resultat av detta är det svårt att beräkna hur mycket av en förbättring med teknik som FLIR: s termiska långvågiga infraröda (LWIR) kameror kan erbjuda. Ändå kommer förhoppningsvis datauppsättningar som den som nyligen släpptes den här veckan att ge biltillverkarna möjlighet att enklare bygga de algoritmer som låter dem ta reda på det.
Redaktörens rekommendationer
- Waymo trycker på bromsen på sitt autonoma lastbilsprojekt
- Stora förarlösa bussar betjänar nu passagerare i Skottland
- Robo-bussflottan har som mål att transportera 10 000 passagerare per vecka
- Vad är skillnaden mellan Tesla Autopilot och Full Self-Driving?
- Robotaxis har ett passagerarproblem som ingen tänkte på
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
