Google slår sjukhus i sitt eget spel – åtminstone när det kommer till dödsriskbedömning. Googles Medical Brain-team har börjat träna sitt artificiella intelligenssystem för att utvärdera risken för dödsfall bland sjukhuspatienter, och resultaten är för närvarande mer exakta än de som tillhandahålls av befintlig medicinsk verktyg.
Google presenterade först sitt nya system i en artikel som publicerades i Journal Nature i maj. Vid den tiden noterade företagsforskare: "Dessa modeller överträffade traditionella, kliniskt använda prediktiva modeller i alla fall. Vi tror att detta tillvägagångssätt kan användas för att skapa korrekta och skalbara förutsägelser för en mängd olika kliniska scenarier."
Rekommenderade videor
Resultaten är förstås ganska sjukliga. Tyvärr, Googles algoritmer letar inte efter sätt att rädda människor – hur troligt det är att de slår oddsen. I en stor fallstudie använde Google sin A.I. att utvärdera en patient med bröstcancer. Under de 24 timmarna efter att hon lades in på sjukhuset gav Googles system henne en chans på 19,9 procent att dör på sjukhuset, betydligt högre än 9,3 procents chansen för sjukhusets Early Warning Score lämnats. Tyvärr, mindre än två veckor senare, gick patienten bort.
Relaterad
- Googles LaMDA är ett smart språk A.I. för bättre förståelse av konversationen
- Googles chefer säger att vi behöver en plan för att stoppa A.I. algoritmer från att förstärka rasism
- Orolig för räkningar under coronavirus-pandemin? Denna A.I. advokat kan hjälpa till
Så hur gjorde Google det? A.I. undersökte de 175 639 datapunkter som hittades i patientens elektroniska journaler, som inkluderade tolkning och utvärdering av handskrivna anteckningar. Som Google säger, är inkluderingen av all denna information det som skiljer denna A.I. från tidigare tillvägagångssätt.
"I allmänhet har tidigare arbete fokuserat på en delmängd av funktioner som är tillgängliga i EPJ, snarare än på all data tillgänglig i en EPJ, som inkluderar kliniska fritextanteckningar, såväl som stora mängder strukturerad och semistrukturerad data," Googles uppsats läser.
Totalt har Google analyserat 216 221 sjukhusinläggningar och 114 003 patienter, vilket kommer till mer än 46 miljarder datapunkter från alla EPJ. Och dess resultat är särskilt lovande för vården proffs. Googles förmåga att effektivt och noggrant analysera genom högar och högar av data kan vara en riktig välsignelse för sjukhus, vilket i slutändan kan resultera i förbättrad patientvård.
Framöver vill Google arbeta med A.I. verktyg som kan förutsäga inte bara dödsrisk, utan också symtom och sjukdomar. Teknikjätten är inte främmande för att arbeta inom hälso- och sjukvårdsbranschen, särskilt när det gäller förutsägelser. Tidigare under 2018 arbetade DeepMind med Department of Veterans Affairs, undersökte dess 700 000 journaler och förutspådde potentiellt dödliga förändringar i patienternas tillstånd. Och Google vill också förse läkare med ett röstigenkänningssystem som skulle minska den tidskrävande praktiken av skriva anteckningar.
Redaktörens rekommendationer
- Kan A.I. slå mänskliga ingenjörer vid design av mikrochips? Google tycker det
- The BigSleep A.I. är som Google Bildsökning efter bilder som inte finns ännu
- Banbrytande A.I. hjärnimplantat översätter tankar till talade ord
- A.I. översättningsverktyg kastar ljus över mössens hemliga språk
- Vi använde en A.I. designverktyg för att komma med en ny logotyp. Här är vad som hände
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
