Från medicinska diagnoser till smarta assistenter, artificiell intelligens hjälper oss att gå från att vara en reaktiv värld till en proaktiv. Det betyder maskiner som kan förutse händelser innan de äger rum och ser till att rätt försiktighetsåtgärder vidtas. Världen av polisarbete är inte annorlunda.
I ett försök att bättre hantera polisresurser och få ett övertag i kriget mot brottsligheten har forskare från Georgia Tech och Storbritanniens University of Surrey utvecklat en ny prediktiv polisalgoritm – och den står i tacksamhetsskuld till teknik som tidigare har använts i väderprognoser och till och med Apollo-rymden uppdrag.
Rekommenderade videor
"I vår artikel ville vi ta upp två frågor: 'När kan ett sådant tillvägagångssätt förutsäga brott och när det inte kommer att göra det?' och 'Hur kvantifierar vi osäkerhet i när ett brott kommer att inträffa?'" Dr David Lloyd från det brittiska universitetets Department of Mathematics berättade för Digital Trends.
Den nya algoritmen bygger på tidigare arbete utfört av forskare från University of California och polisstyrkor i både USA och Storbritannien. 2015 års forskning visade hur en prediktiv polisalgoritm exakt kunde förutsäga mellan 1,4 och 2,2 gånger mer urban brottslighet än specialistbrottslighet analytiker. Genom att ge rekommendationer om var man skulle patrullera ledde algoritmen till en minskning av brottsligheten med 7,4 procent. Även om detta tillvägagångssätt är effektivt, har det också kritiserats på grund av oro för eventuell rasprofilering och underrapportering av brott.
"När vi försökte ta itu med dessa problem behövde vi utveckla en ny algoritm som uppnådde vad den första algoritmen gör, men som också fångar osäkerhet i data och modell," sa Lloyd. "För data som varierar kontinuerligt - såsom vindhastighet eller rymdskeppsposition - finns det en välkänd algoritm, Kalman-filtret, som gör just detta och effektivt anpassar en modell till data samtidigt som det fångar osäkerhet. Denna algoritm användes för navigering av Apollo rymduppdrag och även för väderprognoser, där du måste bearbeta data i realtid för att göra korrekta prognoser."
Den nya algoritmen har hittills demonstrerats på en datauppsättning av mer än 1 000 våldsamma gängbrott i Los Angeles som utfördes mellan 1999 och 2002. Tidiga slutsatser tyder på att det uppgraderade prediktiva verktyget kan visa sig vara överlägset för att klara av den ständigt fluktuerande världen av förutsägelse av brott i realtid.
"Det finns flera programvaruföretag för förutsägande polisverksamhet, som PredPol.com och Hunchlab," sa Lloyd. "Vi hoppas att våra algoritmer kan användas i liknande programvara."
Ett papper som beskrev arbetet var nyligen publicerad i tidskriften Computational Statistics & Data Analysis.
Redaktörens rekommendationer
- SpaceX lanserar två uppdrag på en dag, vilket sätter nytt rekord
- Se de bästa bitarna från SpaceX: s historiska helt civila uppdrag
- Kina lyckas med det första lastuppdraget till ny rymdstation
- Ny självkörande bilalgoritm håller dig säker genom att ständigt förutsäga undergång
- Audis nya A3 Sedan lär sig några tekniska knep av sina större syskon
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
