Baidu, den kinesiska sökjätten, hyllas ibland som Kinas Google. Och precis som Google har den ett gäng innovativa sidoprojekt som går långt utöver enkel sökning. Vi täckte nyligen Baidus fantastiska handhållen universalöversättare. Nu har företaget meddelat sin senaste bedrift: Att använda artificiell intelligensalgoritmer för att hjälpa patologer att bättre diagnostisera cancer.
Företaget har utvecklat en A.I. som kan analysera objektglas som innehåller biopsierad vävnad. Att granska dessa bilder kan vara svårt, även för erfarna patologer, men Baidus djupa inlärning Tekniken kan leta efter små tumörceller snabbare och med större noggrannhet än tidigare närmar sig. I tester kunde algoritmen överträffa både en professionell patolog och den tidigare vinnaren av den s.k. Camelyon16 utmaning, en tävling avsedd att utvärdera algoritmer för automatiserad upptäckt av cancermetastaser i lymfkörtelvävnadssnitt.
Rekommenderade videor
"Att använda A.I. att analysera patologibilder är en mycket utmanande uppgift, säger Yi Li’s, forskare inom maskininlärning vid Baidu, till Digital Trends. "En digitaliserad patologibild med 40x förstoring innehåller ofta miljarder pixlar, vilket är för stort för ett neuralt nätverk att bearbeta. Som ett resultat delas megabilden upp i tiotusentals mindre enskilda bilder så att ett neuralt nätverk kan analysera var och en av dem separat. Det som är unikt med vår NCRF-algoritm (neural conditional random field) är att den kan titta på flera bilder - inklusive den potentiellt cancerösa regionen och dess omgivningar samtidigt. Denna nya förmåga minskar avsevärt antalet falska positiva [i form av] felklassificerade normala celler."
Relaterad
- A.I. misslyckas eftersom robot-TV-kameran följer kala huvudet istället för fotboll
- Elon Musk varnar för att alla A.I. måste regleras, även hos Tesla
- Microsoft vill använda A.I. att göra vården bättre för alla
Till sin ära håller Baidu inte denna teknik för sig själv. Istället gör det det tillgängligt för det medicinska forskarsamhället via öppen källkod i hopp om att det kan hjälpa så många människor som möjligt. (Och du vet, hjälp till att höja Baidus namnvärde i processen!)
"Vi hoppas att den här algoritmen med öppen källkod kan fungera som en högkvalitativ baslinje för framtida forskning inom detta område," sa Li. "Algorithmen utvärderas endast på ett begränsat antal offentliga datauppsättningar i detta skede. Algoritmen måste dock utvärderas ytterligare med mycket mer kliniskt relevanta data för att bevisa att den fortfarande upprätthåller högre noggrannhet än erfarna patologer. Vårt team kommer att fortsätta att förbättra algoritmen och samarbeta med forskare som vi kan dela nya datamängder med."
Li noterar att målet inte är att ersätta läkare för att utföra denna värdefulla uppgift, utan snarare att förbättra patologernas effektivitet i deras dagliga arbete. Skulle denna algoritm fungera så bra som man hoppats, kommer läkare i framtiden inte längre att behöva lägga timmar tittar på varje bild från en biopsi, men fokusera bara på de drabbade områdena som identifieras av algoritm.
Redaktörens rekommendationer
- Hur Nvidia använder A.I. för att hjälpa Domino’s leverera pizzor snabbare
- Eftersom 2020 inte är tillräckligt galet, sjunger en robotmun A.I. böner i Paris
- A.I. uppskalning får den här filmen från 1896 att se ut som om den spelades in i bländande 4K
- Googles A.I. kan nu upptäcka bröstcancer mer exakt än vad läkare kan
- Denna A.I.-drivna app kan upptäcka hudcancer med 95 procents noggrannhet
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
