När folk pratar om använda artificiell intelligens för att lösa mänsklighetens största problem, det finns få problem som är större än vår planets överlevnad. Det är något a ny algoritm kallad "Deflector Selector" är utformad för att hjälpa till med — genom att väga upp olika möjliga lösningar för att hantera möjligheten av en dödlig asteroid på väg i jordens riktning.
"Vårt mål var att bygga ett verktyg som skulle hjälpa oss att fatta finansierings- och forskningsbeslut för asteroidavböjningsteknologier," Erika Nesvold, tidigare vid Carnegie Institution for Science i Washington, D.C, berättade för Digital Trends. "Många olika tekniker har föreslagits för att avleda en asteroid på en kollisionskurs med Jorden, inklusive de tre vi beskriver i vår artikel: Nukleära sprängämnen, kinetiska stötdon och gravitation traktorer. Men ingen av dessa teknologier har utvecklats och testats fullt ut i rymden, och vissa av dem kommer att fungera bättre än andra."
Rekommenderade videor
Nesvold och teamet började med att simulera försök till avböjning av en asteroid på kollisionskurs med jorden och beräkna den sannolika framgången för varje avböjningsmetod. Som du kan förvänta dig involverade detta en del tung matematik och datorprocessorkraft - eftersom det innebar att simulera potentialen detektionsavstånd för mer än 6 miljoner hypotetiska objekt och hastighetsförändringen som skulle vara nödvändig för att ändra deras kurs. För att påskynda processen använde teamet maskininlärningstekniker.
Relaterad
- Hur ska vi veta när en AI faktiskt blir kännande?
- Läs den kusligt vackra "syntetiska skriften" av en A.I. som tror att det är Gud
- Algoritmisk arkitektur: Ska vi låta A.I. designa byggnader åt oss?
"Vi använde dessa data för att träna en maskininlärningsalgoritm som kunde göra denna bestämning mycket snabbare än våra simuleringar," förklarade Nesvold. "Så nu kan vi mata in egenskaperna hos en population av impactorer, och algoritmen kan berätta för oss vilken eller vilken teknik som skulle fungera bäst."
Resultaten? Att kärnvapen kan hjälpa till att skicka runt hälften av de potentiella föremålen, medan kinetiska stötdon och gravitationstraktorer får lägre poäng. Visserligen är en 50-procentig chans att överleva för mänskligheten inte stor - men tanken är att verktyg som detta kan hjälpa till att bestämma vilken teknik vi bör fokusera våra begränsade forskningsbudgetar på.
"Vi hoppas att nästa steg kommer att vara att arbeta med andra experter inom asteroidavböjningsområdet för att förbättra Deflector Selector-modellen för att få mer exakta resultat," sa Nesvold.
Du kan läsa en papper om Deflector Selector-projektet här.
Redaktörens rekommendationer
- Optiska illusioner kan hjälpa oss att bygga nästa generations AI
- Nvidias senaste A.I. Resultaten visar att ARM är redo för datacentret
- Hur USPS använder Nvidia GPU: er och A.I. för att spåra saknad e-post
- Språksupermodell: Hur GPT-3 tyst inleder A.I. rotation
- Hur Nintendo kunde använda A.I. för att få 4K-spel till Switch Pro
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
