Smarta leksaker förutsäger om en ledarhund kommer att klara sig genom träning

click fraud protection
Westend61/Getty Images

Westend61/Getty Images

Vad får du när du korsar den senaste tekniken för artificiell intelligens med mannens (eller kvinnans) bästa vän? I ena änden av spektrumet är det den dörröppnande, svagt militaristiska robothunden skapad av robotföretaget Boston Dynamics. Å andra sidan är det ett nytt projekt som kommer från Georgia Institute of Technology, där forskare har använt A.I. att förutsäga vilka hundar som har potential att framgångsrikt genomföra ledarhundsträning.

Som Ceara Byrne, en doktorsexamen Student vid Georgia Techs School of Interactive Computing sa till Digital Trends att träning av ledarhundar är ett intensivt arbete. Många servicehundorganisationer, som Canine Companions for Independence (CCI), är ideella organisationer som är beroende av donationer för att fungera. Det kostar dessa organisationer uppemot $50 000 att fostra upp och träna en enskild servicehund från valpåldern till examen. Tyvärr fullföljer upp till 60 procent av hundarna i USA som påbörjar träningen den aldrig.

Rekommenderade videor

"Ju tidigare vi kan förutsäga vilka hundar som kommer att bli framgångsrika brukshundar, desto mer kan vi hjälpa organisationer, som CCI, att spara på resurser och andra investeringar," sa Byrne.

Relaterad

  • Hur ska vi veta när en AI faktiskt blir kännande?
  • Den här tekniken var science fiction för 20 år sedan. Nu är det verklighet
  • Forskare använder A.I. att skapa artificiell mänsklig genetisk kod

För att hjälpa till att genomföra dessa förutsägelser utvecklade teamet en sensorfylld boll och bogserleksak. Efter två års kontinuerlig datainsamling – analyserat mätvärden som kraften, frekvensen och varaktigheten av bett – teamet hävdar att den smarta leksaken kan berätta för dem vilka hundar som kommer att slutföra sin träning med 87,5 procent noggrannhet. Detta uppnås genom att analysera de "uppmätta interaktionerna" med leksaken med hjälp av maskininlärning tekniker för att upptäcka de interaktionsmönster som korrelerar med den framgångsrika placeringen av en brukshund. Resultaten kan hjälpa till att spara upp till 5 miljoner USD per år i resurskostnader över hela USA.

"Våra första prototyper var bara början på ett forskningsområde med enorm potential," sa Byrne. "Vi utforskar för närvarande nya formfaktorer för de instrumenterade leksakerna och nya interaktioner som kan tillåt oss att utöka vårt arbete till andra domäner, såsom polishundar, sök- och räddningshundar och annat arbete hundar. Att samla in interaktionsinformation kan [också] vara ett kraftfullt verktyg för professionella hundtränare och husdjursägare likadana, eftersom hundar kan övervakas för förändringar i deras interaktionsmönster som kan indikera deras hälsostatus som väl."

En artikel som beskriver arbetet publicerades nyligen i tidskriften Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies.

Redaktörens rekommendationer

  • Optiska illusioner kan hjälpa oss att bygga nästa generations AI
  • Läs den kusligt vackra "syntetiska skriften" av en A.I. som tror att det är Gud
  • Som en bärbar ledarhund hjälper denna backback blinda människor att navigera
  • Inuti det snabbt eskalerande kriget mellan deepfakes och deepfake detektorer
  • The BigSleep A.I. är som Google Bildsökning efter bilder som inte finns ännu

Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.