Strax efter en av dess autonoma minivans var inblandad i en krasch När Waymo arbetade i manuellt läge fick Waymo en bit av scentiden på Google I/O för att diskutera sina självkörande bilar, och använde den tiden för att förklara artificiell intelligenss roll i autonom körning. I en Medium post Waymo, tekniska chef Dmitri Dolgov, utvecklade punkterna i I/O-keynoten. använder A.I. att träna självkörande bilar att identifiera sin omgivning på ett sätt som liknar människan förare.
Rekommenderade videor
Waymo började som Googles interna projekt för självkörande bilar innan det sprangs av till en separat enhet. Det fanns en betydande mängd korspollinering mellan autonom bilteknik och Google Brain A.I. program under de tidiga stadierna av båda projekten, enligt Dolgov. Detta gjorde bland annat att felfrekvensen för fotgängardetektering i självkörande bilar kunde minskas 100 gånger på bara några månader, sa Dolgov.
Behovet av självkörande bilar för att korrekt kunna klassificera vad de ser framhölls tragiskt av
en dödsolycka som involverar en autonom Uber-bil i Arizona. Den 18 mars körde bilen på fotgängaren Elaine Herzberg när hon körde en cykel över en gata på natten. Officiella utredningar av händelsen har inte avslutats, men en färsk rapport pekar på ett fel i programvaran som bilen förlitade sig på för att fatta beslut om att undvika hinder. Uber har avböjt att kommentera rapporten.Relaterad
- Poliser förvirrade när de kör över en tom självkörande bil
- Vi vet nu hur den självkörande Apple Car kan se ut
- Se San Franciscans ta en tur i Waymos självkörande bil
Waymo hävdar att A.I. är viktigt att hjälpa självkörande bilar att fatta rätt beslut. I sitt Medium-inlägg sa Dolgov att Waymo använder A.I. att träna sina bilar för situationer som att manövrera igenom byggzoner, överflyttning för utryckningsfordon, och ge plats åt bilar som är parallella parkering. Detta görs genom att mata systemexemplen baserat på observerade verkliga situationer.
Ingenjörer lutar sig åt Googles infrastruktur, inklusive teknikjättens nätverk av datacenter och Google-utvecklade tensorprocessorenheter för att testa maskininlärningsmodeller. Användning av TPU: er gör den processen 15 gånger effektivare, enligt Waymo. Dessutom testa riktiga bilar på allmänna vägar, säger Waymo att han kör motsvarande 25 000 bilar om dagen i datorsimuleringar. Waymo självkörande bilar passerade 5 miljoner miles på allmänna vägar i februari, och företaget hävdar att de har klarat 2,7 miljarder simulerade miles förra året.
Waymos nästa stora drag blir att lansera en kommersiell autonom samåkningstjänst i Arizona senare i år. Som förberedelse för det, bulkar företaget upp sin fordonsflotta, beställa fler Chrysler Pacifica minivans och planerar att lägga till helelektrisk Jaguar I-Pace också.
Redaktörens rekommendationer
- Volkswagen lanserar sitt eget självkörande biltestprogram i USA.
- Hur en stor blå skåpbil från 1986 banade väg för självkörande bilar
- Waymos självkörande bilar kan inte få nog av en återvändsgränd
- Kan A.I. slå mänskliga ingenjörer vid design av mikrochips? Google tycker det
- Den här tekniken var science fiction för 20 år sedan. Nu är det verklighet
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
