En artificiell intelligensalgoritm har överträffat experter på att förutsäga patientdöd till följd av hjärtsjukdomar. I en studie som nyligen publicerades i tidskriften PLOS One gör forskare från Francis Crick Institute ännu ett argument för använder A.I. att informera medicinska diagnoser.
"Vi har visat att du kan ge en dator någons medicinska journaler... och förutsäga hur sannolikt en patient med hjärtsjukdom är att dö," Andrew Steele, en Crick-forskare och första författare till tidningen, berättade för Digital Trends. "Traditionella modeller får experter att välja de mest relevanta variablerna för att göra den här typen av förutsägelser, men vi klarade oss lika bra utan att berätta för datorn... de viktigaste eller mest relevanta sakerna att ta hänsyn till konto."
Rekommenderade videor
I sin studie arbetade Steele och hans team med forskare från Farr Institute of Health Informatics Research och University College London Hospitals NHS Foundation Trust för att testa om en självlärd modell kan överträffa experter när det gäller att förutsäga dödsfall från kranskärl sjukdom.
Relaterad
- Den roliga formeln: Varför maskingenererad humor är A.I.s heliga gral.
- Nvidia sänker barriären för inträde i A.I. med Fleet Command och LaunchPad
- Läs den kusligt vackra "syntetiska skriften" av en A.I. som tror att det är Gud
Modellen skapad av Steel och hans kollegor jämfördes med expertförutsägelser, som tar hänsyn till cirka 27 variabler, inklusive ålder, kön och fysiska åkommor. Crick-algoritmen fick i uppdrag att hitta mönster och användbara variabler från listan över 600. Med tillgång till 80 000 anonymiserade patientjournaler har A.I. kunde överträffa medicinska experter och identifierade nya variabler som läkarna hade förbisett.
"De säger att det är svårt att göra förutsägelser, särskilt om framtiden, och att bygga dessa modeller kan vara svårt och tidskrävande," sa Steele. ”Den stora fördelen med A.I. är att, gjort på rätt sätt, kan du bara slänga in all data och låta datorn räkna ut vad som är relevant, vilket kan spara framtida forskare mycket tid."
För att vara säker har A.I. presterade bara bråkdel bättre än sina mänskliga motsvarigheter. Med tanke på två slumpmässigt utvalda patienter kan algoritmen förutsäga vilken patient som skulle dö först bara en procent oftare än medicinska experter, sa Steele. Så vi pratar inte precis om ett genombrott.
Vi talar dock om små steg mot mer exakta och effektiva diagnoser. Som vi har skrivit om tidigare, A.I. har potential att revolutionera vården genom att stödja läkare med den mer noggranna och datadrivna delen av jobbet.
"Jag tror till en början att dessa system kommer att hjälpa snarare än att ersätta läkare," sa Steele. – Läkare använder redan verktyg för att till exempel kontrollera risken för hjärtinfarkt de närmaste åren innan de skriver ut vissa läkemedel. A.I. kommer att hjälpa oss att utveckla fler av dessa verktyg för olika tillstånd, och hjälpa läkare och patienter att fatta bättre beslut. På längre sikt tror jag att vi kommer att se A.I. system som ger rekommendationer för hur man behandlar en patient, och vi har redan datorer som tolkar saker som skanningsresultat. Men, åtminstone för närvarande, är en mänsklig läkare mycket viktig för att förstå resultatet av dessa modeller och hjälpa patienter att fatta beslut baserat på dem.”
Redaktörens rekommendationer
- Analog A.I.? Det låter galet, men det kanske är framtiden
- Nvidias senaste A.I. Resultaten visar att ARM är redo för datacentret
- Kan A.I. slå mänskliga ingenjörer vid design av mikrochips? Google tycker det
- Googles LaMDA är ett smart språk A.I. för bättre förståelse av konversationen
- Hur USPS använder Nvidia GPU: er och A.I. för att spåra saknad e-post
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
