Vision From the Skies: The Plastic Tide Project
Den plastkoppen du har på ditt skrivbord ser ganska ofarlig ut i sig. Men lägg till den i resten av plasten som mänskligheten slänger dagligen så har du möjligheten att göra det de uppskattningsvis 5 till 13 miljoner ton plastavfall som enligt uppgift hamnar i världshaven varje år. Storbritannien-baserad Plastic Tide-grundare Peter Kohler fick en glimt av omfattningen av detta problem för ett decennium sedan - och det förändrade hans livs gång.
"För ungefär tio år sedan åkte jag ut till södra Stilla havet," sa han till Digital Trends. "Jag har alltid varit fascinerad av hav, och det här var ett rent paradis. Men det var ett paradis under belägring. Ett av de mest synliga sätten att detta paradis belägrades var med skräp. Det fanns överallt, även om vi var mil från vem som helst. När du seglar mitt i ingenstans får du verkligen att undra var denna kull kommer ifrån och hur den kommer hit. Jag kom tillbaka till England och tillbringade de närmaste åren med att fundera över hur jag bäst skulle svara på den frågan.”
Rekommenderade videor
Kohlers frågor ledde till svar, men inte nödvändigtvis sådana som han ville ha. En av godbitarna han upptäckte var att vi inte bara har ett enormt marin nedskräpningsproblem, vi vet inte var det mesta kommer ifrån. Enkelt uttryckt, när plast dumpas i vattnet tappas de snabbt bort, vilket gör det svårt att hålla folk ansvariga.
Relaterad
- Läs den kusligt vackra "syntetiska skriften" av en A.I. som tror att det är Gud
- Framtiden för A.I.: 4 stora saker att titta på under de närmaste åren
- Djuplärande A.I. hjälper arkeologer att översätta uråldriga tabletter
Foton används för att träna en A.I. algoritm för att känna igen bilder av plastavfall.
Men han har en lösning - och den involverar ganska imponerande spjutspetsteknologi. "Plastic Tide syftar till att använda teknik, maskininlärning och medborgarvetenskap för att bygga en skalbar lokal och global övervakningslösning för detta problem med marin nedskräpning, säger han till Digital Trends.
Tanken är i huvudsak att använda drönarmonterade kameror för att ta tusentals flygfoton. Dessa bilder används sedan för att träna en A.I. algoritm för att känna igen bilder av plastskräp för att skilja till exempel en plastpåse från en manet eller en flaskkork från ett snäckskal. Lite som Captcha-systemen online som ber dig att bevisa din mänsklighet genom att avkoda en snirklig rad med bokstäver eller siffror kan samvetsgranna användare logga in på den ideella organisationens webbplats och hjälpa till att tagga konstgjorda flottor och jetsam.
"På kort sikt kan detta användas för att hjälpa till med saneringsevenemang genom att göra oss medvetna om de värst drabbade områdena för människor, marint liv och fågelliv," fortsatte Kohler. Precis som Captcha-system, men när du svarar rätt på dessa frågor hjälper du också till att skapa bilden igenkänningsalgoritmer smartare så att de en dag kommer att kunna utföra denna klassificering på deras egen. Det kommer att göra det möjligt för Plastic Tide att gå vidare till nästa steg av sitt mål: att bygga ett heltäckande system som kan kartlägga spridningen av plast i något som är mycket närmare realtid. Istället för att bara titta på kustlinjer, sa Kohler att detta kan "inkludera kust, havsyta, havsbotten, floder och kanske till och med en dag vägar och järnvägar. Allt som ansluter till havet, i princip.”
Att kunna spåra spridningen av plast på detta sätt hjälper till med allt från att upptäcka vilka företag som har ansvaret för särskilt grov nedskräpning för att visualisera den direkta kopplingen mellan miljöpolitik och deras inverkan på världen. "Till exempel, här i Storbritannien har regeringen förbjudit plastpåsar," sa han. "Vi kan sedan se vad det faktiskt gör med mängden plast vid kusten."
En drönarpilot tar på sig plastföroreningar
Det finns dock en annan del av projektet – och det är en som också behöver din hjälp. För att upptäcka plast i bilder behöver Plastic Tide bilder att upptäcka plast i. Dessa är tagna med hjälp av drönarmonterade kameror, tagna av en växande armé av hjälpsamma frivilliga. "Ganska snabbt började jag få e-postmeddelanden från människor runt om i världen som frågade hur de kunde bidra med bilder för att träna maskininlärningssystemet," sa Kohler. "Det blev så stort att jag grundade Marint skräp DRONET att samordna dessa insatser. Det är en blandning av alla från berörda individer hela vägen upp till forskningsinstitutioner och företag.” Denna aspekt av initiativet har lockat en del entusiaster, som 72-åriga Morris Enyeart, som hittills har bidragit med uppemot 7 000 bilder.
"Plast är inte dåligt; det är vårt missbruk av dem som ofta är dåligt."
Kohler ser till att betona att "plast är inte dåligt; det är vårt missbruk av dem som ofta är dåligt." Icke desto mindre är detta ett område som desperat behöver uppmärksamhet – och eftersom det påverkar oss alla är det bara rätt att vi alla hjälper till där det är möjligt.
"Vi är alltid glada över att folk engagerar sig", sa han. "De kan frivilligt märka plast logga in på vår hemsida och klicka på knappen på landningssidan. Om de vill gå med i Marine Litter DRONET ska de skicka ett meddelande till oss. Dessutom, engagera dig i dina strandstädningsinsatser. Det är ett bra sätt att göra dig medveten om effekten av allt du slänger."
Redaktörens rekommendationer
- Här är vad en trendanalyserande A.I. tror kommer att bli nästa stora grej inom teknik
- Möt mannen som flyger drönare in i vulkaner
- Forskare använder A.I. att skapa artificiell mänsklig genetisk kod
- A.I. översättningsverktyg kastar ljus över mössens hemliga språk
- PowerEgg X är en 4K-handhållen kamera som också är en vattentät drönare
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
