På ett område där dess teknologi redan har förändrat spelet för många branscher, fördubblar Vayyar Imaging sina innovationer inom 3D-sensorer. Onsdagen den 2 maj meddelade företaget att dess nästa generation av avancerade radiofrekvenssensorer är på väg att komma ut på marknaden, komplett med smartare och mer kraftfulla funktioner för en mängd olika applikationer inklusive konstruktion, äldreomsorg, detaljhandel och smarta hem teknologi.
Tricket med de nya sensorerna är att integrera fler antenner på ett enda chip, vilket gör dem mer avancerade men också lättare och mindre; det nya chippet är lika stort som en tändsticksask. De nya chipsen innehåller 72 sändare och 72 mottagare i ett enda chip som täcker bild- och radarband från 3GHz till 81GHz. I huvudsak har Vayyar skapat en väldigt kraftfull plattform för mmWave 3D-bildbehandling – och, viktigare, en som inte kräver en extern CPU för att utföra komplex bildbehandling algoritmer.
I praktiken gör Vayyars teknologi världen osynlig, en applikation som företaget ibland kallar
"Superman vision." De nya sensorerna kan skilja mellan objekt och människor, bestämma plats även när mycket stora områden kartläggs och skapa en 3D-bild av miljön i realtid.Relaterad
- 3D-printad cheesecake? Inuti den kulinariska strävan att göra en Star Trek matreplikator
- Sonys nya 3D-skärmsteknik blir hela tiden större och bättre
- AMD: s Ryzen 9 7950X3D-prissättning håller pressen på Intel
De praktiska tillämpningarna av tekniken är väldigt olika. I en äldreomsorgsmiljö kan Vayyar-sensorer övervaka invånarnas plats, rörelser, höjd, hållning och vitala tecken utan några bärbara enheter eller kameror. Sensorerna kan också övervaka materialsammansättningen, vilket gör att känsliga användare kan övervaka fett-, protein-, alkoholhalten och andra procentsatser i mat och dryck. I smarta hem, Vayyar kan möjliggöra övervakning av människors plats, närvaron av inkräktare och närvaron av människor i nödsituationer.
Rekommenderade videor
Tekniken har även praktiska tillämpningar för andra branscher. Fordonstillverkare söker sig till Vayyar-sensorer för att förstärka inte bara interiörernas rörelser i en bils interiör, utan också identifiera bana och klassificera objekt i det omgivande området för att undvika kollisioner, autonom körning och parkering bistånd.
Tekniken kan också ge stora möjligheter till detaljhandeln och industrisektorn. Detaljhandeln använder redan hanterad videoövervakning och smarta algoritmer för att spåra, analysera och påverka konsumentbeteenden. Vayyar kan samla in samma insikter och generera detaljhandelsstrategier utan att ändra butikens estetik eller invadera shoppares integritet. På liknande sätt kan kontor och fabriker identifiera en mänsklig närvaro, räkna personer och tillhandahålla platsbaserade realtidsdata för automatisering och energieffektivitet.
"Radio wave imaging är en kraftfull teknik som varit vilande i decennier," sa Raviv Melamed, medgrundare, VD och ordförande för Vayyar, i ett uttalande. "Vayyars nya sensor släpper äntligen sin potential. Tillsammans med chippet förser vi våra kunder med en komplett uppsättning mjukvara och avancerade algoritmer för att påskynda deras förmåga att utveckla produkter baserade på vår teknologi. Detta har skapat en synergi som driver en snabbare väg till marknaden för ett brett utbud av produkter som kan hjälpa människor att bättre ta hand om deras äldre, upptäcker cancer i ett tidigt skede, gör våra hem säkrare utan att kompromissa med integriteten och förbättrar bilsäkerheten i alla väder skick."
Redaktörens rekommendationer
- AMD: s kommande Ryzen 5 5600X3D kan helt avsätta Intel i budgetbyggen
- Vad är AMD 3D V-Cache? Extra spelprestanda upplåst
- Äntligen kommer du snart att kunna använda 3D-avatarer på Teams-samtal
- AMD kan just ha läckt Ryzen 9 7950X3D releasedatum
- AMD: s nya Ryzen 9 7950X3D är upp till 24 % snabbare än Intels bästa
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
