Övervakningsfilmer kan vara ett bra säkerhetsverktyg, men det fungerar bäst när du vet exakt det ögonblick du letar efter. Vet du att det var inbrott på era kontor mellan 01.00 och 01.15 på tisdagsmorgonen? Förutsatt att du har kameror på rätt ställe kan CCTV-filmer med sluten krets vara exakt vad du är ute efter när det gäller bevis. Men övervakningsfilmer är inte alltid lika användbara. Om du övervakar ett stort antal kameror och letar efter något mer öppet - till exempel en iakttagelse av en försvunnen person – det kan göra att du behöver leta, örnögd, genom hundratals eller till och med tusentals timmars video.
Saker kan dock vara på väg att förändras, tack vare forskare från Indiens Ahmedabad University och Lalbhai Dalpatbhai College of Engineering. De har utvecklat vad de hoppas skulle kunna bli Google av övervakningsvideosystem. Det skulle tillåta människor att skriva in en textbaserad beskrivning av en person av intresse och sedan låta artificiell intelligens (A.I.) leta igenom bilderna efter ett tecken på dem.
Rekommenderade videor
[Vår] teknik frågar bara om beskrivningen [av en person] - till exempel en 180 cm lång man med en vit T-shirt och blå jeans – att söka, säger Hiren Galiyawala, en av forskarna på projektet, till Digital Trender.
Relaterad
- Hur ska vi veta när en AI faktiskt blir kännande?
- Den här tekniken var science fiction för 20 år sedan. Nu är det verklighet
- Varför lära robotar att leka kurragömma kan vara nyckeln till nästa generations A.I.
Tekniken är ännu inte perfekt, och med några av de andra tekniska begränsningarna för övervakningsfilmer, kanske det inte är någon gång snart. Galiyawala noterar till exempel att övervakningsbilder vanligtvis har så låg upplösning att det är svårt att skilja ut ansikten. (Och föreställ dig inte för en sekund att CSIDet finns faktiskt teknik som gör att polisen kan förbättra suddiga bilder!) Det betyder att du är begränsad till att söka efter attribut som en persons längd, kön och kläder. Såvida inte någon bär en särskilt besynnerlig klädsel, är det därför osannolikt att du bara hittar den specifika personen du letar efter i en stor samling av övervakningsfilmer. Galiyawala sa dock att denna teknik "kan användas för att minska sökutrymmet i timmar av övervakningsfilmer."
I tester kunde tekniken hitta 28 av 41 personer exakt för att bevisa dess effektivitet. Forskarna planerar nu att vidareutveckla tekniken genom att lägga till fler söksignaler, som möjligheten att söka efter särskilda kroppsbyggnader och mer detaljerad information om klädstilar.
"Forskning pågår i detta projekt," sa Galiyawala. "Framtida arbete kommer att fokuseras på att förbättra systemets noggrannhet." Ett papper som beskriver arbetet är finns att läsa online, och arbetet kommer att presenteras vid nästa månads internationella konferens om avancerad video- och signalbaserad övervakning i Nya Zeeland.
Redaktörens rekommendationer
- Optiska illusioner kan hjälpa oss att bygga nästa generations AI
- Läs den kusligt vackra "syntetiska skriften" av en A.I. som tror att det är Gud
- Som en bärbar ledarhund hjälper denna backback blinda människor att navigera
- Forskare använder A.I. att skapa artificiell mänsklig genetisk kod
- Inuti det snabbt eskalerande kriget mellan deepfakes och deepfake detektorer
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
