För att robotar ska lära sig nya färdigheter snabbare behöver de bara lite hjälp från sina internetvänner.
Vid 2014 Institute of Electrical and Electronics Engineers International Conference on Robotics and Automation i Hong Kong, datavetare från University of Washington visade att crowdsourcing-information från online-communityt kan vara ett snabbt och effektivt sätt att lära robotar hur man utför uppgifter, som att duka ett bord eller sköta en trädgård.
Rekommenderade videor
Ja, låt oss använda webben för att påskynda deras resa till självmedvetenhet.
Enligt forskarna kan robotar lära sig att utföra uppgifter genom att imitera människor, men ett sådant tillvägagångssätt kan ta mycket tid. Att till exempel visa en robot hur man laddar en diskmaskin kan kräva många upprepade lektioner för att visa hur man håller olika tallrikar eller laddar in saker på rätt sätt. Med denna nya teknik kan roboten vända sig till webben för att få ytterligare input om hur man korrekt slutför uppgifterna.
Relaterad
- Del Terminator, del Tremors: Denna robotmask kan simma genom sand
- Den senaste vilda idén för rymdutforskning? Robotar gjorda av isbitar
- Denna robot kommer att byta dina däck på en bråkdel av den tid en mekaniker kan
"Vi försöker skapa en metod för en robot att söka hjälp från hela världen när den blir förbryllad över något", säger Rajesh Rao, docent i datavetenskap och teknik vid UW. "Det här är ett sätt att gå längre än bara en-mot-en-interaktion mellan en människa och en robot genom att också lära sig av andra människor runt om i världen."
För att demonstrera denna teori lät forskarna studiedeltagare bygga modeller - som bilar, träd, sköldpaddor, ormar och mer — av färgade legoklossar, och bad sedan robotar att bygga samma föremål. Men eftersom robotarna bara hade sett några få exempel kunde de inte slutföra uppgifterna helt.
Så för att avsluta sina projekt vände de sig till publiken och anställde folk från Amazon Mechanical Turk, en internetmarknadsplats för crowdsourcing, för att skapa fler lösningar för att bygga modellerna. Från mer än 100 publikgenererade modeller att välja mellan, valde robotarna de bästa att bygga baserat på svårighetsgrad och likhet med originalobjekten.
Robotarna byggde sedan de bästa modellerna av varje deltagares form. En sådan inlärningsteknik är känd som "målbaserad imitation", som utnyttjar robotens förmåga att veta vad dess mänskliga operatör vill och sedan komma på bästa möjliga sätt att uppnå det mål.
"Slutresultatet är fortfarande en sköldpadda, men det är något som är hanterbart för roboten och tillräckligt likt originalmodell, så den uppnår samma mål, säger Maya Cakmak, biträdande professor i datavetenskap och UW teknik.
Så visst kan onlinegemenskapen vara till hjälp för dessa robotar, bara de håller sig borta från alla kommentarsavsnitt på YouTube.
Redaktörens rekommendationer
- Möt den spelföränderliga pitching-roboten som perfekt kan efterlikna alla mänskliga kast
- De spände fast en paintball-pistol på en Spot-robot. Nu har internet tyglarna
- De flesta konstgallerier är stängda, men du kan fortfarande besöka den här - med en robot
- Ballie är en rullande robot från Samsung som kan hjälpa till i det smarta hemmet
- Amazon satsar stort på sin internet-från-rymdplan med stora nya anläggningar
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
