I november 2018, Hyundai meddelat en investering i en israelisk startup vid namn Allegro.ai som är specialiserad på djupinlärning-baserad datorseende. På ytan lät det som en standardaffär. Företag A investerar i företag B. Det är bra för båda sidor (förhoppningsvis åtminstone), men det har väldigt få konsekvenser för den genomsnittliga konsumenten. Denna bindning är lite annorlunda. Även om Hyundais ägare inte kommer att märka en omedelbar förändring, lovar partnerskapet att tillåta södern Koreanskt företag att ta med mer teknik i sina bilar snabbare än om det hade bestämt sig för att göra allt internt.
Digital Trends pratade med Nir Bar-Lev, Allegro.ais VD, för att få veta mer.
Rekommenderade videor
Hyundai är enorm, det är det en av de största bilföretag i världen, så varför skulle det investera i en startup som Allegro.ai istället för att utveckla tekniken på egen hand? Att bygga en bil är svårt, fråga bara någon av de startups som har försökt, kämpat och misslyckats, men att utveckla avancerad mjukvara är också svårt och tidskrävande.
"Det finns inte tillräckligt med människor med rätt erfarenhet och kunskap för att göra djupinlärning på hög nivå. Det är ungefär som att försöka bygga en bil på stenåldern. Den infrastruktur som företagen har till sitt förfogande är någonstans i linje med vad som fanns för 35-40 år sedan i en traditionell mjukvaruindustri”, förklarade Bar-Lev. Han tillade att 99 procent av företagen inte har den kompetens som krävs för att arbeta med djupt lärande. "Om du tänker på guldrushen så behövde alla till slut jeans och hackor och spadar, annars kunde de inte bryta guldet. Det är samma sak här."
Det är där Allegro.ai kommer in. Medan Hyundai kommer att utveckla sin egen teknologi för djupinlärning, kommer dess forskare att använda Allegro.ais lösningar för att bättre förstå hur pusselbitarna går ihop. "Genom att göra dessa verktyg kommersiellt tillgängliga kan företag komma åt dem, vilket betyder att saker och ting kommer att hända snabbare," förutspådde Bar-Lev.
Att lära en bil att köra är ungefär som att lära en tonåring hur man kör i den meningen att erfarenhet är nyckeln
Den första (och oftast citerade) tillämpningen av djupinlärning i bilvärlden är att driva en autonom bil. För att det ska fungera måste en bil förstå vad den gör, vad andra bilar gör och vilken typ av miljö den kör i. Och, som Bar-Lev påpekade, att köra bil i USA är en helt annan upplevelse än att köra i Abu Dhabi, eller Guatemala City, eller centrala Paris.
Att lära en bil att köra är ungefär som att lära en tonåring hur man kör i den meningen att erfarenhet är nyckeln. För en 15-åring kommer upplevelsen genom att tillbringa timmar bakom ratten bredvid en instruktör. För en bil kräver det att man matar mjukvaran en enorm mängd kommenterade data som lär den hur träd, lastbilar och järnvägskorsningar ser ut.
Allegro.ai handlar inte med data. De företag som vill bygga självkörande bilar måste komma på hur de ska samla ihop det. Det ger helt enkelt en plattform som låter ingenjörer kommentera den och mata den till en bil mer effektivt och i stor skala. På en andra men mer varaktig nivå kan samma grundläggande teknik användas för att lära en bil hur man känner igen vem som sitter i bilen vid varje given tidpunkt och vad de gör.
"Om en bil är on-demand måste den på något sätt veta vad som händer i kabinen. Den måste se till att ingen skräpar ner stugan, att ingen gör något de inte ska göra”, förklarade Bar-Lev. Denna typ av teknik används också i semi-autonoma system för att se om föraren tittar på vägen framför, räknar kråkor på kraftledningar eller sover.
Slutligen kan djupinlärningsteknik också hjälpa biltillverkare att bygga bättre bilar. Robotar utbildade i kvalitetskontroll kan identifiera även de minsta repor i lacken, felinriktade karosspaneler eller läckor innan en bil lämnar monteringslinjen. Människor gör just nu detta jobb. AI-aktiverade robotar kan ersätta dem eller komplettera dem, beroende på företaget och användningsfallet för djupinlärningsteknologi.
"Många människor förstår inte behovet av djupinlärning, eller varför vi pratar om det. Till äran av [Allegro-investerarna] Bosch och Samsung såg de verkligen vart marknaden är på väg, och Jag tror att Hyundai går med oss är ett bevis på förståelsen inom branschen, avslutade Bar-Lev.
Redaktörens rekommendationer
- AI-drivna kommentarer kommer till nästa månads Wimbledon
- Nvidias superdator kan skapa en ny era av ChatGPT
- Ansiktsigenkänningsteknik för björnar syftar till att hålla människor säkra
- Hur USPS använder Nvidia GPU: er och A.I. för att spåra saknad e-post
- MIT: s smarta robotbasketkorg hjälper dig att höja ditt spel
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
