Pymetrics Games pekar dig till rätt jobb eller karriär

Om det bara var lika enkelt som Pong att hitta ditt drömjobb. Tja, Pymetrics, en ung startup som lanserades hösten 2014, hävdar att det faktiskt kan vara sant. Spela några spel i ungefär en halvtimme Pymetrics hemsida och företagets algoritmer kommer att mäta dina medfödda personliga egenskaper som uppmärksamhet eller motivation – och berätta vilken karriär du är bäst lämpad för.

Och sedan skickar den din profil till potentiella arbetsgivare som letar efter personer som du.

Från och med idag har Pymetrics cirka 80 000 registrerade jobbkandidater och en växande lista av arbetsgivare, som inkluderar Fidelity och sök- och talangstrategiföretaget Egon Zehnder.

"Neurovetenskap har revolutionerat vår förståelse av hjärnan", förklarar företagets webbplats. "Vi tillämpar detta för att hjälpa människor att hitta sin optimala karriärväg och hjälpa företag att hitta idealiska kandidater."

Pymetri mäter varken din IQ eller din kunskap om något ämne, utan bedömer snarare femtio viktiga kognitiva och emotionella egenskaper. Olika yrken kräver olika personliga egenskaper och det är vad deras mjukvara utvärderar, säger företagets medgrundare och VD Frida Polli till Digital Trends.

Den idén är inte ny – alla vet att det kräver andra karaktärsdrag att vara revisor än att vara säljare. Men Pymetrics spel går utöver sådant sunt förnuft: De är skapade baserat på årtionden av neurovetenskaplig forskning. Polli och medgrundaren/datorchefen Julie Yoo kombinerade sin neurovetenskap och information teknisk expertis för att identifiera speluppgifter som omvandlas till karaktärsdrag som intresserar rekryterare.

När du har spelat alla spelen analyserar sofistikerade datavetenskapliga algoritmer din prestation och skapar din kognitiva och emotionella profil – och din karriärprofil också. Pymetrics identifierar vad du naturligt är bäst på och matchar det med karriären som kräver det. Den man kan bli kär i, i teorin. Om LinkedIn och Match.com kunde få ett barn skulle Pymetrics vara det.

Att använda teknik för att söka jobb efter personliga egenskaper är bara logiskt, säger Polli. I en tid då Amazon rekommenderar din nästa bok som inte går att lägga ner och Netflix nästa fantastiska film, dator Algoritmer bör föreslå den näst bästa kandidaten till en anställningschef och nästa drömjobb till en sökande. Anledningen till att det inte görs i större skala, säger Polli, är inte för att det är för dyrt eller komplicerat, utan för att våra karriärverktyg är föråldrade.

Hon citerar Myers-Briggs-testet – personlighetsindikatorn som utvecklades för 75 år sedan och som idag fortfarande används av arbetsgivare för att bedöma sina anställdas beteendeegenskaper – till exempel introverta kontra extroverta. För Polli är detta oacceptabelt. "Använder du en skrivmaskin eller någon annan teknik från 1940-talet i ditt liv just nu?" frågar hon retoriskt. "Nej. Du borde inte använda något som utvecklades för så länge sedan." Och absolut inte för något så viktigt som din karriär.

Polli insåg att jobbsökande verktyg var föråldrade när hon själv försökte ta reda på sina karriärmöjligheter. Som student vid Harvard Business School, och redan med en doktorsexamen. inom neurovetenskap och några års forskning i efterhand var hon intresserad av att se vilka yrken hon var bäst lämpad för. Ändå kunde hon inte hitta några datorbaserade karriärmatchningsverktyg. "Allt de hade var ett frågeformulär", minns hon. "Och jag var, typ, wow, det här är så 1900-talet. Detta är inte vad vi skulle göra i ett forskningslabb för att ta reda på saker. Varför gör vi det för karriären?”

Polli samarbetade med Yoo, som hon hade träffat några år tidigare när de båda arbetade som postdoktorala forskare vid Massachusetts Institute of Technology. De gav sig iväg för att åtgärda problemet.

Först utvecklade de en prototyp, sedan letade de efter investerare. En vän satte Polli i kontakt med Khosla Ventures, känt för att investera i vetenskapsprojekt. Khosla Ventures var intresserade och hösten 2014 lanserade Pymetrics. Det har byggt upp en lista över arbetsgivare och jobbsökare sedan dess.

För att visa hur spel fungerar kör Polli ett av dem. Reglerna är enkla: Om en grön cirkel dyker upp på skärmen, klappa händerna; om en röd visas, klappa inte. Cirklarna dyker upp slumpmässigt och snabbt, och de flesta klappar förmodligen några gånger när de inte borde. Det spelet, säger Polli, visar hur uppmärksam du är. Om du klappade på alla gröna cirklar och ingen av de röda, är du mycket uppmärksam. Om du klappade på några röda cirklar betyder det att du är lite impulsiv.

Men impulsivitet är inte en dålig egenskap, förklarar Polli - förutom när den tas till det extrema. "Människor som är impulsiva tenderar att vara mer effektiva", säger hon, "eftersom du verkligen vill flytta bollen framåt, inte att överväga varenda detalj.” Människor med sådana egenskaper blir bättre entreprenörer och säljare, hon förklarar. (Hennes egen Pymetrics-profil passar temat, säger hon - hon kan vara lite impulsiv, men väldigt effektiv.)

Tvärtom, yrken som revisor och mjukvaruutvecklare kräver stor uppmärksamhet, så om du fick alla dina klappar rätt, kommer du förmodligen att göra en bra kodare. I ett annat spel måste du läsa ansikten – titta på ett fotografi och berätta vad personen känner baserat på deras ansiktsuttryck. För vissa yrken, till exempel mänskliga resurser, är förmågan att läsa ansikten snabbt och korrekt superviktigt. För andra, inte så.

Det bästa med Pymetrics är att det inte finns något sätt att göra dåligt med spelen. Till skillnad från SAT, GMAT, LSAT och andra tester avslöjar Pymetrics-bedömningen helt enkelt vad du är naturligt bra på. Och förhoppningsvis ger spelandet lite spänning till den skrämmande jobbsökningsprocessen. Som Pollis 9-åriga dotter säger: "De är så roliga!"

Redaktörens rekommendationer

• Galet ny A.I. skannar din hjärna och genererar sedan ansikten som du tycker är attraktiva
• Googles "Project Stream" låter dig spela stora spel i webbläsaren Chrome