Under de senaste decennierna har säkerhetsåtgärderna på platser som flygplatser, skolor, arenor och andra offentliga platser kontinuerligt ökat. Röntgenapparater, övervakningskameror och väsksökningar har alla blivit vardagliga, men fortfarande kan dolda vapen, bomber och sprängämnen glida igenom stolarna - ibland med tragiskt förödande effekt.
Letar efter ett nytt sätt att hjälpa till att lösa detta problem, forskare från Rutgers University, Indiana University – Purdue University Indianapolis och Binghamton University har hittat en ny användning för en teknik som är allestädes närvarande 2018: Vanligt Wi-Fi. Använder detta radiovågsbaserat anslutningsverktyg utvecklade de en ny typ av säkerhetskontrollsystem som är både billigt och, potentiellt, livräddning. Det fungerar genom att upptäcka misstänkta föremål genom att utnyttja den finkorniga kanaltillståndsinformationen (CSI) från hyllan Wi-Fi, utan att behöva invadera användarens integritet genom att fysiskt gå igenom påsar.
Rekommenderade videor
"Enligt våra forskningsrön är de farligaste föremålen metall eller vätska, som skapar betydande störningar på trådlösa signaler, medan icke-farliga föremål och bagage vanligtvis är gjorda av fiber, plast eller papper som gör att trådlösa signaler lätt kan passera igenom." Yingying Chen, professor i elektro- och datorteknik vid Rutgers, berättade för Digital Trends. "Vår idé är att fånga olika trådlösa störningar som orsakas av material och former av föremål av inspektera den rika informationen i CSI-komplexet – inklusive både amplitud- och fasinformation för trådlöst signaler.”
Genom att undersöka skillnaderna som orsakas av absorption, brytning och reflektion när Wi-Fi-signaler sänder genom eller förbikopplar vissa objekt är det möjligt att få en detaljerad uppfattning om objektet i fråga – även ner till vätskevolymuppskattning för kemikalier. Resultatet är en effektiv första försvarslinje för att upptäcka dolda misstänkta föremål, utan att behöva ta till större säkerhetskontroller.
I ett proof-of-concept-experiment testade forskarna 15 typer av föremål i tre kategorier, inklusive metall, flytande och icke-farliga, i sex typer av påsar. Under upprepade tester under en period av sex månader upptäckte systemet framgångsrikt mer än 95 procent av misstänkta föremål i olika typer av väskor och identifierade 90 procent av farligt material typer.
Medan allt mindre än 100 procent noggrannhet betyder att mer fortfarande behöver göras, sa Chen att detta är något som teamet för närvarande arbetar mot.
"Vi arbetar fortfarande på olika algoritmer för att förbättra noggrannheten vid identifiering av föremål i bagaget och fortsätta att öka upplösningen på avbildning av metallföremål och vätskevolymuppskattning under komplexa scenarier”, hon fortsatt. "Vi hoppas att systemet kan kommersialiseras inom ett par år."
A forskningsartikel som beskriver arbetet belönades nyligen med "bästa papper" vid 2018 års IEEE-konferens om kommunikation och nätverkssäkerhet.
Redaktörens rekommendationer
- Nyckeln till att fixa din dåliga Wi-Fi-anslutning kan äntligen vara här
- Kommande Sonos-hörlurar kan mycket väl innehålla Wi-Fi
- TP-Links Wi-Fi 6E-router kommer med motoriserade antenner för bättre mottagning
- Wi-Fi 7 kommer till CES 2022 med löften om ännu högre hastigheter
- Netgears $1 500 Orbi mesh Wi-Fi 6E-router lovar dubbel hastighet
Uppgradera din livsstilDigitala trender hjälper läsare att hålla koll på den snabba teknikvärlden med alla de senaste nyheterna, roliga produktrecensioner, insiktsfulla redaktioner och unika smygtittar.
