Hur man beräknar normaliserade data i Excel

Affärsman arbetar finans data planering koncept

Bildkredit: Rawpixel/iStock/GettyImages

Excel är ett kraftfullt verktyg för att analysera data, men data du arbetar med kanske inte är i den perfekta formen. Om det finns mycket variation kan det vara svårt att relatera något särskilt värde till medelvärdet av hela datasetet och standardavvikelsen. En normaliserad (eller standardiserad) datauppsättning gör detta mycket lättare att göra. Att ta reda på hur man normaliserar data i Excel är en ovärderlig färdighet i situationer som denna.

Vad är normaliserade data?

Normaliserad data är en löst definierad term, men i de flesta fall hänvisar den till standardiserade data, där data transformeras använder medelvärdet och standardavvikelsen för hela mängden, så det hamnar i en standardfördelning med medelvärdet 0 och en varians av 1. När du tittar på en normaliserad datauppsättning representerar de positiva värdena värden över medelvärdet och de negativa värdena representerar värden under medelvärdet. Ett resultat på +1 betyder att ett visst värde är en standardavvikelse över medelvärdet, och −1 betyder att det är en standardavvikelse under medelvärdet.

Dagens video

Vad du behöver för normalisering

När du vill normalisera en uppsättning data behöver du ytterligare två delar av information. Föreställ dig att du har några data som körs från cell A2 till cell A51. Innan du normaliserar data i Excel behöver du genomsnittet (eller "aritmetiskt medelvärde") och standardavvikelsen för data. Hitta medelvärdet av data genom att välja en tom cell, som du kan märka i en angränsande cell som "Mean" och ange "=AVERAGE(A2:A51)" utan citattecken.

Observera att detta använder exempeldata som körs från cell A2 till A51. Ändra dessa två siffror så att de passar din specifika datauppsättning. Till exempel, om din data går från B4 till B55, skriv "=AVERAGE(B4:B55)" istället.

Hitta standardavvikelsen genom att välja en annan tom cell, lägga till en etikett i en angränsande cell som tidigare, till exempel "Standardavvikelse", och skriva "=STDEV(A2:A51)" i den. Justera cellkoordinaterna så att de passar din datauppsättning.

För resten av exemplen, föreställ dig att du har lagt till ditt medelvärde i cell C2 och din standardavvikelse i cell D2. Ersätt dessa siffror i efterföljande formler med cellerna som innehåller ditt medelvärde och standardavvikelse.

Normalisera data i Excel

Det sista steget av hur man normaliserar data i Excel involverar funktionen Standardisera. Den här funktionen har tre "argument" eller informationsbitar med formatet: STANDARDIZE(värde, medelvärde, standardavvikelse).

Skriv "Normaliserade data" eller en annan etikett i cell B1 eller kolumnen bredvid dina data eller en annan lämplig plats, så att raderna matchar. I cell B2, skriv "=STANDARDIZE(A2, $C$2, $D$2)" för att tala om för Excel att normalisera datapunkten i cell A2 med hjälp av medelvärdet i cell C2 och standardavvikelsen i cell D2. "$"-tecknen gör det lättare att dra ner samma formel i nästa steg.

Håll muspekaren över det nedre högra hörnet av cellen du just fyllde i, så att markören övergår till ett tunt svart kors. Klicka på hörnet och håll ner musknappen innan du drar den hela vägen ner i kolumnen så att den ligger i linje med den sista cellen i dina data. I exemplet skulle du dra hörnet ner till cell B51. Detta duplicerar formeln i varje cell, vilket gör att indataplatsen kan ändras för att matcha raden i cellen men säger till Excel att fortfarande ta medelvärdet och standardavvikelsen från samma plats.